鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中，大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而，在實務應用上，資料類別分布不平衡是常見的狀況，在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外，透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜，透過突顯樣式探勘可以整...

引用     導入Endnote

黃俊哲;何習銓;楊建民;
頁: 273-298
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 模組化程式;既有系統;模糊關聯記憶;
Keywords: Program modularization;legacy system;fuzzy associative memory;
摘要: 最近幾年，對於大型既有軟體系統的模組化已經引起相當大的關注。這些模組化，改善了原始碼的維護性及其再使用性，也對於軟體系統的整體架構提供更清晰的觀察。本篇論文發展了一個決定既有系統的模組化程式的方法論。此方法論將其相關功能分群，切割程式成數個模組，因為...

引用     導入Endnote