檢索結果(共34筆)
龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病,根據世界衛生組織的統計,每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡,死亡率高達 50%。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療,可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病,根據世界衛生組織的統計,每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡,死亡率高達 50%。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療,可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
蘇品長;夏君和;蘇泰昌;
頁: 253-275
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 房屋共享;智慧合約;自我認證;盲簽密;
Keywords: Home sharing;smart contracts;self-certification;blind signing;
摘要: 共享經濟是透過分享的方式使閒置資源的運用更為便利,顛覆了許多企業與個人的消費模式。惟現行共享經濟平台藉由銀行及可信任第三方進行支付,衍生出許多問題,例如可信任的第三方平台單點故障及缺乏用戶隱私等。以往研究中曾提出透過打破使用者與財產擁有者之間的聯繫來...
引用 導入Endnote
頁: 253-275
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 房屋共享;智慧合約;自我認證;盲簽密;
Keywords: Home sharing;smart contracts;self-certification;blind signing;
摘要: 共享經濟是透過分享的方式使閒置資源的運用更為便利,顛覆了許多企業與個人的消費模式。惟現行共享經濟平台藉由銀行及可信任第三方進行支付,衍生出許多問題,例如可信任的第三方平台單點故障及缺乏用戶隱私等。以往研究中曾提出透過打破使用者與財產擁有者之間的聯繫來...
引用 導入Endnote
龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因,敗血性休克的死亡率高達50%。根據世界衛生組織估計,每年有超過600萬人死於敗血症,早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡,但是,目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日,在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因,敗血性休克的死亡率高達50%。根據世界衛生組織估計,每年有超過600萬人死於敗血症,早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡,但是,目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日,在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
邱哲夫;王惠嘉;
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術,它是一種非監督式的學習方法,透過相似度計算,將資料分成不同的群。在分群演算法中,啟發式分群在近年來漸漸受到重視,它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法(如:k-means),啟發式分群似有較好...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術,它是一種非監督式的學習方法,透過相似度計算,將資料分成不同的群。在分群演算法中,啟發式分群在近年來漸漸受到重視,它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法(如:k-means),啟發式分群似有較好...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
陳林志;葉國暉;陳大仁;陳冠瑜;
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎,因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊,並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於,部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁,這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎,因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊,並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於,部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁,這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
陳育仁;朱慧娟;陳裕民;
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據;過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感,然而隨著網路技術的蓬勃發展,越來越多消費者會在網路上發表企業評論,這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...
引用 導入Endnote
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據;過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感,然而隨著網路技術的蓬勃發展,越來越多消費者會在網路上發表企業評論,這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...
引用 導入Endnote
黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要,大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊,更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時,不只是給予一些片斷不全的訊息,取而代之的是一個比較有幫助的摘要,使用者可以藉由此自動摘要,了解全文的概要,...
引用 導入Endnote
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要,大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊,更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時,不只是給予一些片斷不全的訊息,取而代之的是一個比較有幫助的摘要,使用者可以藉由此自動摘要,了解全文的概要,...
引用 導入Endnote
韓文銘;
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估,然而,使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...
引用 導入Endnote
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估,然而,使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...
引用 導入Endnote
宋佩貞;古政元;陳加屏;
頁: 621-652
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 電腦病毒傳播;系統動力學;傳染病散播模型;電腦病毒防治政策;
Keywords: Computer Virus Propagation;System Dynamics;Epidemic Model;Anti-Virus Policy;
摘要: 電腦病毒防治乃是資訊安全政策的核心任務之一,然而現今防範電腦病毒的研究多集中在技術面,在實證研究部份則因資料數據取得困難,故較少探討。為彌補此缺口,本研究採用系統動力學的方法,建立電腦病毒傳播的動態模式,藉以探討用戶端防毒政策的成效。多數研究認為定期...
引用 導入Endnote
頁: 621-652
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 電腦病毒傳播;系統動力學;傳染病散播模型;電腦病毒防治政策;
Keywords: Computer Virus Propagation;System Dynamics;Epidemic Model;Anti-Virus Policy;
摘要: 電腦病毒防治乃是資訊安全政策的核心任務之一,然而現今防範電腦病毒的研究多集中在技術面,在實證研究部份則因資料數據取得困難,故較少探討。為彌補此缺口,本研究採用系統動力學的方法,建立電腦病毒傳播的動態模式,藉以探討用戶端防毒政策的成效。多數研究認為定期...
引用 導入Endnote
范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變,企業必需不斷調整腳步,才有機會取得先機,而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測,足見銷售預測的重要性。即使如此,企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知,口碑是影響消費者購買的動機之一,消費者可由身邊的...
引用 導入Endnote
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變,企業必需不斷調整腳步,才有機會取得先機,而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測,足見銷售預測的重要性。即使如此,企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知,口碑是影響消費者購買的動機之一,消費者可由身邊的...
引用 導入Endnote
鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道,在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...
引用 導入Endnote
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道,在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...
引用 導入Endnote
陳信宏;
頁: 105-131
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 科技吸收;制度觀點;組織實務;質化研究;電子採購系統;
Keywords: technology assimilation;institutional perspective;organizational practices;qualitative method;e-procurement system;
摘要: 科技吸收的研究觀點,從早期強調解決科技的複雜技術問題,直到學者認為科技吸收需考慮組織學習的能力、社會文化的相容性,以及近年來開始從制度觀點,觀察制度壓力對組織吸收科技的影響等,已有長足的進步。相較於現階段的研究,本研究則是以制度理論為基礎,來理解科技...
引用 導入Endnote
頁: 105-131
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 科技吸收;制度觀點;組織實務;質化研究;電子採購系統;
Keywords: technology assimilation;institutional perspective;organizational practices;qualitative method;e-procurement system;
摘要: 科技吸收的研究觀點,從早期強調解決科技的複雜技術問題,直到學者認為科技吸收需考慮組織學習的能力、社會文化的相容性,以及近年來開始從制度觀點,觀察制度壓力對組織吸收科技的影響等,已有長足的進步。相較於現階段的研究,本研究則是以制度理論為基礎,來理解科技...
引用 導入Endnote
江憲坤;陳鴻文;楊境榮;
頁: 157-180
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資料探勘;鏈結分析;弱鏈結;關聯法則;
Keywords: Data mining;link analysis;weak link;association rules;
摘要: 在關聯分析或序列樣式分析之資料探勘研究中,即使採用了多重門檻值的設定來過濾大資料集合,仍會找到過多無用且信度過低的關聯法則,或可能遺漏了頻率較低但實質上卻具有高度價值的資料項目。此外,除了少數特定問題外,以往鏈結分析之研究,都需要仰賴專家來目測已轉換...
引用 導入Endnote
頁: 157-180
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資料探勘;鏈結分析;弱鏈結;關聯法則;
Keywords: Data mining;link analysis;weak link;association rules;
摘要: 在關聯分析或序列樣式分析之資料探勘研究中,即使採用了多重門檻值的設定來過濾大資料集合,仍會找到過多無用且信度過低的關聯法則,或可能遺漏了頻率較低但實質上卻具有高度價值的資料項目。此外,除了少數特定問題外,以往鏈結分析之研究,都需要仰賴專家來目測已轉換...
引用 導入Endnote
謝楠楨;魏立民;
頁: 225-244
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 由資料庫中發掘知識;模糊IF-THEN規則;軟式計算;模糊集合;概略集合;
Keywords: Knowledge discovery in databases;fuzzy if-then rules;soft computing;fuzzy sets;rough sets;
摘要: 在真實世界處理決策問題時,由於輸入資料本身即存在有不確定性,所以要做出明確的決策具有相當的困難。以模糊集合與概略集合理論為基礎,本研究提出了一個“概略-模糊混合的方法”,以從具有量化數據的診斷資料集合中,自動的產生模糊IF-THEN規則。所提出的方法包含有四...
引用 導入Endnote
頁: 225-244
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 由資料庫中發掘知識;模糊IF-THEN規則;軟式計算;模糊集合;概略集合;
Keywords: Knowledge discovery in databases;fuzzy if-then rules;soft computing;fuzzy sets;rough sets;
摘要: 在真實世界處理決策問題時,由於輸入資料本身即存在有不確定性,所以要做出明確的決策具有相當的困難。以模糊集合與概略集合理論為基礎,本研究提出了一個“概略-模糊混合的方法”,以從具有量化數據的診斷資料集合中,自動的產生模糊IF-THEN規則。所提出的方法包含有四...
引用 導入Endnote
苑守慈;王詩翔;張瑋倫;
頁: 1-25
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 智慧型老人居家照護;案例式推理;輕知識調適模式;替換調適模式;
Keywords: e-Care;case-based reasoning;knowledge-lean adaptation method;substitution-based case adaptation model;
摘要: 老人居家照護是近來愈趨重視的議題,過去一直以來主要著重在老人生理狀態的偵測及相關居家醫療儀器的研究,但除了生理上訊號所顯現的不適之外,尚有其它的問題困擾著老人的生活。對於在老人身上所產生的許多不適,最直接的就是反映在老人的情緒上,若是能針對老人目前所...
引用 導入Endnote
頁: 1-25
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 智慧型老人居家照護;案例式推理;輕知識調適模式;替換調適模式;
Keywords: e-Care;case-based reasoning;knowledge-lean adaptation method;substitution-based case adaptation model;
摘要: 老人居家照護是近來愈趨重視的議題,過去一直以來主要著重在老人生理狀態的偵測及相關居家醫療儀器的研究,但除了生理上訊號所顯現的不適之外,尚有其它的問題困擾著老人的生活。對於在老人身上所產生的許多不適,最直接的就是反映在老人的情緒上,若是能針對老人目前所...
引用 導入Endnote
黃燕萍;許中川;
頁: 219-237
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 資料探勘;分群演算法;樣板探勘;時間序列分析;
Keywords: Data mining;Cluster analysis;Pattern discovery;Time series analysis;
摘要: 資料探勘是從大量資料中擷取隱藏、未知與潛在,但具有實用性的資訊分析方法。在資料探勘領域中,知識探勘的相關研究已有長足的進步。時間序列資料,包含大量未知與潛在的資訊。財務類型的資料庫中,通常存有大量的時間序列資料。過去時間序列相關研究以迴歸分析為主,傳...
引用 導入Endnote
頁: 219-237
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 資料探勘;分群演算法;樣板探勘;時間序列分析;
Keywords: Data mining;Cluster analysis;Pattern discovery;Time series analysis;
摘要: 資料探勘是從大量資料中擷取隱藏、未知與潛在,但具有實用性的資訊分析方法。在資料探勘領域中,知識探勘的相關研究已有長足的進步。時間序列資料,包含大量未知與潛在的資訊。財務類型的資料庫中,通常存有大量的時間序列資料。過去時間序列相關研究以迴歸分析為主,傳...
引用 導入Endnote
姜琇森;施東河;黃信銓;
頁: 1-28
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 本體論;模糊派翠網路;郵件病毒;嵌入式系統;
Keywords: Ontology;Fuzzy Petri Net;Email viruses;Embedded System;
摘要: 隨著網際網路的興起,電腦安全成為一個重要的議題,目前普遍使用防毒軟體來防護電腦免於病毒的破壞。這類的防毒機制主要依賴「病毒碼」與「掃毒引擎」的更新才能預防新病毒。根據研究平均每天有8~10的新病毒產生,病毒碼更新的防毒方式沒辦法更新病毒碼之前,偵測到新的...
引用 導入Endnote
頁: 1-28
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 本體論;模糊派翠網路;郵件病毒;嵌入式系統;
Keywords: Ontology;Fuzzy Petri Net;Email viruses;Embedded System;
摘要: 隨著網際網路的興起,電腦安全成為一個重要的議題,目前普遍使用防毒軟體來防護電腦免於病毒的破壞。這類的防毒機制主要依賴「病毒碼」與「掃毒引擎」的更新才能預防新病毒。根據研究平均每天有8~10的新病毒產生,病毒碼更新的防毒方式沒辦法更新病毒碼之前,偵測到新的...
引用 導入Endnote
陳以明;王世昌;
頁: 237-272
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 代理人;動態排程;協商模式;協商策略;協商協定;
Keywords: agent;dynamic scheduling;negotiation model;negotiation strategy;negotiation protocol;
摘要: 本文提出以代理人為基礎的補償式策略協商模式,以解決分散式專案工作於執行階段,因資源不足所產生工作延誤的動態排程問題。模式主要由工作代理人、效用函數、協商策略演算法及協商協定所組成。其中,自我利益(self-interested)的工作代理人,代表專案成員所負責執行的工...
引用 導入Endnote
頁: 237-272
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 代理人;動態排程;協商模式;協商策略;協商協定;
Keywords: agent;dynamic scheduling;negotiation model;negotiation strategy;negotiation protocol;
摘要: 本文提出以代理人為基礎的補償式策略協商模式,以解決分散式專案工作於執行階段,因資源不足所產生工作延誤的動態排程問題。模式主要由工作代理人、效用函數、協商策略演算法及協商協定所組成。其中,自我利益(self-interested)的工作代理人,代表專案成員所負責執行的工...
引用 導入Endnote
陳年興;謝盛文;黃琬婷;
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊,但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失,因此本研究主要的目的在於,提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖,期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象,以...
引用 導入Endnote
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊,但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失,因此本研究主要的目的在於,提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖,期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象,以...
引用 導入Endnote
陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言,常見問答集(Frequently Asked Questions,FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理,並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊,需要密集的人力投入,方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上,斷詞與自動摘要等...
引用 導入Endnote
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言,常見問答集(Frequently Asked Questions,FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理,並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊,需要密集的人力投入,方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上,斷詞與自動摘要等...
引用 導入Endnote
謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序,以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見,如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複,以及因傳統關聯規則「支持度\信賴度」機制的限制,造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...
引用 導入Endnote
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序,以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見,如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複,以及因傳統關聯規則「支持度\信賴度」機制的限制,造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...
引用 導入Endnote
邱瑞科;陳聖棋;詹前隆;翁頌舜;顏哲傑;張啟明;
頁: 51-76
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 整合型企業資料庫;全國預防接種資訊管理系統;分散式資料庫系統;中繼資料;更新機制;
Keywords: Integrated Enterprise Database;National Immunization Information System;Distributed Database;Metadata;Refresh Mechanism;
摘要: 我國行政院衛生署疾病管制局執行國內疾病預防及維護國人保健防疫的工作,多年來即對國人自嬰幼兒開始,由基層衛生局所及合約醫療院所實施多種預防接種措施,並將預防接種分別記錄於其所屬縣市衛生局的全國預防接種資訊管理系統(National Immunization Information Syste...
引用 導入Endnote
頁: 51-76
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 整合型企業資料庫;全國預防接種資訊管理系統;分散式資料庫系統;中繼資料;更新機制;
Keywords: Integrated Enterprise Database;National Immunization Information System;Distributed Database;Metadata;Refresh Mechanism;
摘要: 我國行政院衛生署疾病管制局執行國內疾病預防及維護國人保健防疫的工作,多年來即對國人自嬰幼兒開始,由基層衛生局所及合約醫療院所實施多種預防接種措施,並將預防接種分別記錄於其所屬縣市衛生局的全國預防接種資訊管理系統(National Immunization Information Syste...
引用 導入Endnote
黃士銘;俞福鈞;
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中,流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作,因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中,企業舊有之流程之取得,一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得,不但耗費時...
引用 導入Endnote
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中,流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作,因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中,企業舊有之流程之取得,一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得,不但耗費時...
引用 導入Endnote
盧芸玲;劉瑞瓏;
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距,其中又以企業動態知識之自動分類為主,此乃因企業之知識往往相當龐雜,且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發,探討並...
引用 導入Endnote
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距,其中又以企業動態知識之自動分類為主,此乃因企業之知識往往相當龐雜,且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發,探討並...
引用 導入Endnote
施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一,便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲,這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長,構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒,但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...
引用 導入Endnote
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一,便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲,這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長,構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒,但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...
引用 導入Endnote
簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件,大量的新聞文件中,往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而,目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件,且代表文件的關鍵詞彙的擷取,都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象,試圖發覺其中隱含的...
引用 導入Endnote
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件,大量的新聞文件中,往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而,目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件,且代表文件的關鍵詞彙的擷取,都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象,試圖發覺其中隱含的...
引用 導入Endnote