檢索結果(共7筆)
陳仲儼 Chung-Yang Chen,徐子涵 Tzu-Han Hsu;
頁: 379-412
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 軟體反向工程;本體模型;統一塑模語言;類別圖;耦合;
Keywords: software reverse engineering;ontology;class diagrams;coupling;
摘要: 軟體反向工程在現今講求快速實作與需求變化的軟體發展情境下越發受到重 視。以物件導向資訊系統發展來說,現有軟體反向工程研究皆針對特定的物件程 式語言以產生與系統內容相符的 UML(統一塑模語言)的系統模型圖、並發展自 動化工具。然而,這些研究大多是研發如何將程...
引用 導入Endnote
頁: 379-412
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 軟體反向工程;本體模型;統一塑模語言;類別圖;耦合;
Keywords: software reverse engineering;ontology;class diagrams;coupling;
摘要: 軟體反向工程在現今講求快速實作與需求變化的軟體發展情境下越發受到重 視。以物件導向資訊系統發展來說,現有軟體反向工程研究皆針對特定的物件程 式語言以產生與系統內容相符的 UML(統一塑模語言)的系統模型圖、並發展自 動化工具。然而,這些研究大多是研發如何將程...
引用 導入Endnote
陳鴻嘉;許秉瑜;陳彥良;Chen, Yen-liang)
;
頁: 33-54
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料庫模式;查詢語言;網際網路 ;
Keywords: World wide web;Database model;Query language;Internet ;
摘要: 從CERN實驗室將第一個全球資訊網(WWW)推出以來,全球資訊網就在Internet上造成一股不可抵擋的潮流,短短的幾年內全球資訊網已經成為Internet上最廣泛的應用。但因為全球資訊網伺服站本身並不具有資料庫管理的功能,除了使得伺服站管理者在資料的管理與維護方面非常麻煩外...
引用 導入Endnote
頁: 33-54
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料庫模式;查詢語言;網際網路 ;
Keywords: World wide web;Database model;Query language;Internet ;
摘要: 從CERN實驗室將第一個全球資訊網(WWW)推出以來,全球資訊網就在Internet上造成一股不可抵擋的潮流,短短的幾年內全球資訊網已經成為Internet上最廣泛的應用。但因為全球資訊網伺服站本身並不具有資料庫管理的功能,除了使得伺服站管理者在資料的管理與維護方面非常麻煩外...
引用 導入Endnote
陳安斌;姜林杰祐;
頁: 1-10
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 外匯選擇權;實證研究;Black-Scholes評價模式;基因演算法;類神經網路 ;
Keywords: Currency option;Empirical study;Black-Scholes pricing model;Neural network ;
摘要: 本研究針對芝加哥商業交易所之德國馬克外匯選擇權市場進行實證研究,嘗試利用基因演算法自動演化之類神經網路來架構一新的選擇權評價模式,與傳統之Black-Scholes評價模式相比較,並評估這兩種方法對市場價格的誤差程度與解釋能力。研究期間涵蓋1990年至1992年,共計3年...
引用 導入Endnote
頁: 1-10
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 外匯選擇權;實證研究;Black-Scholes評價模式;基因演算法;類神經網路 ;
Keywords: Currency option;Empirical study;Black-Scholes pricing model;Neural network ;
摘要: 本研究針對芝加哥商業交易所之德國馬克外匯選擇權市場進行實證研究,嘗試利用基因演算法自動演化之類神經網路來架構一新的選擇權評價模式,與傳統之Black-Scholes評價模式相比較,並評估這兩種方法對市場價格的誤差程度與解釋能力。研究期間涵蓋1990年至1992年,共計3年...
引用 導入Endnote
黃金生 ; 施東河; 劉建利;
頁: 63-80
日期: 1996/06
卷期: 03(1)
關鍵字: 類神經網路; 股票風險溢酬; 套利定價理論; 一般化自迴歸條件異質變異數;;
Keywords: Artifical neural network; Stock risk premiums; Arbitrage pricing theory; GARCH;;
摘要: 本研究嘗試以類神經網路及GARCH模型來預測台灣人壽保險業股票之風險溢酬。基於Ross(1976)的套利定價理論,本研究的預測模型擴充原Chen, Roll and Ross(1986)及Mei and Saunders(1994)之 財務預測模型,並涵蓋台灣保險業市場特徵及政治環境變數。本研究經由類神經網路模型...
引用 導入Endnote
頁: 63-80
日期: 1996/06
卷期: 03(1)
關鍵字: 類神經網路; 股票風險溢酬; 套利定價理論; 一般化自迴歸條件異質變異數;;
Keywords: Artifical neural network; Stock risk premiums; Arbitrage pricing theory; GARCH;;
摘要: 本研究嘗試以類神經網路及GARCH模型來預測台灣人壽保險業股票之風險溢酬。基於Ross(1976)的套利定價理論,本研究的預測模型擴充原Chen, Roll and Ross(1986)及Mei and Saunders(1994)之 財務預測模型,並涵蓋台灣保險業市場特徵及政治環境變數。本研究經由類神經網路模型...
引用 導入Endnote