陳暎仁;簡禎富;黃馨滿;
頁: 129-153
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 彩色濾光膜及微透鏡製程;缺陷樣型;資料挖礦;大數據分析;關聯規則;製造智慧;工業3.5;
Keywords: color filter and microlens process;defect pattern;data mining, big data analytics;association rules;manufacturing intelligence;industry 3.5;
摘要: 彩色濾光膜及微透鏡為製造CMOS影像感測器的關鍵製程，為了提昇產品良率，必須在製造過程中找出造成缺陷樣型的可能原因，以進行修復、減少重工。目前彩色濾光膜廠多半憑藉工程師的領域知識與經驗法則來做故障排除，然而這種方式很容易因為經驗不足而誤判，同時不夠快速且...

引用     導入Endnote

韓文銘;
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估，然而，使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...

引用     導入Endnote

李龍豪;陸承志;
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...

引用     導入Endnote

許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件，大量的新聞文件中，往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而，目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件，且代表文件的關鍵詞彙的擷取，都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象，試圖發覺其中隱含的...

引用     導入Endnote