檢索結果(共22筆)
黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾，本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法，擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞，共計204633首詩，建構潛藏狄利克雷分配（LDA）的特徵詞詞袋，再依朝代分別執行C...
引用 導入Endnote
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾，本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法，擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞，共計204633首詩，建構潛藏狄利克雷分配（LDA）的特徵詞詞袋，再依朝代分別執行C...
引用 導入Endnote
陳育仁;朱慧娟;陳裕民;
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據；過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感，然而隨著網路技術的蓬勃發展，越來越多消費者會在網路上發表企業評論，這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...
引用 導入Endnote
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據；過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感，然而隨著網路技術的蓬勃發展，越來越多消費者會在網路上發表企業評論，這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...
引用 導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...
引用 導入Endnote
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...
引用 導入Endnote
黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...
引用 導入Endnote
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...
引用 導入Endnote
楊亨利;李瑄;
頁: 395-422
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 中文成語練習;成語多元詮釋資料;情境式造句;知識本體;
Keywords: Chinese Idiom Practice;Multiple Metadata Idioms;Situational Sentence-making;Knowledge Ontology;
摘要: 成語的使用有助高層次的語文認知學習和應用，無論在閱讀與寫作各方面都是重要的基礎訓練，然而目前台灣大部份的成語教學、學習平台或軟體多數提供靜態的資料查詢或教學資源，缺少以學生練習為主的環境。本研究之目的為提出一個以本體論為基礎的中文成語練習系統架構。首...
引用 導入Endnote
頁: 395-422
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 中文成語練習;成語多元詮釋資料;情境式造句;知識本體;
Keywords: Chinese Idiom Practice;Multiple Metadata Idioms;Situational Sentence-making;Knowledge Ontology;
摘要: 成語的使用有助高層次的語文認知學習和應用，無論在閱讀與寫作各方面都是重要的基礎訓練，然而目前台灣大部份的成語教學、學習平台或軟體多數提供靜態的資料查詢或教學資源，缺少以學生練習為主的環境。本研究之目的為提出一個以本體論為基礎的中文成語練習系統架構。首...
引用 導入Endnote
費彥霖;唐日新;廖淯任;
頁: 25-52
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 剽竊偵測;中文文章剽竊;智慧財產;
Keywords: plagiarism detection;text plagiarism;property rights;
摘要: 全球資訊網(World Wide Web)的普及使得各種形式的資料在網路上廣為流傳，上網搜尋各種資訊已相當便利，但便利的同時也為人類帶來新的難題與挑戰；事實上，網路資訊的剽竊(Plagiarism)已是非常嚴重的問題。針對如何預防或偵測剽竊的問題，已有許多學者提出相關文獻探討(C...
引用 導入Endnote
頁: 25-52
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 剽竊偵測;中文文章剽竊;智慧財產;
Keywords: plagiarism detection;text plagiarism;property rights;
摘要: 全球資訊網(World Wide Web)的普及使得各種形式的資料在網路上廣為流傳，上網搜尋各種資訊已相當便利，但便利的同時也為人類帶來新的難題與挑戰；事實上，網路資訊的剽竊(Plagiarism)已是非常嚴重的問題。針對如何預防或偵測剽竊的問題，已有許多學者提出相關文獻探討(C...
引用 導入Endnote
鄒明城;韓慧林;邱景星;
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...
引用 導入Endnote
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...
引用 導入Endnote
陳建興;許中川;
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...
引用 導入Endnote
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...
引用 導入Endnote
蕭文峰;張德民;胡國信;
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一，然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件，以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...
引用 導入Endnote
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一，然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件，以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...
引用 導入Endnote
邱光輝;張家琳;
頁: 109-126
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 創新;產品定位;產品組合;創新獲利;互補資產;
Keywords: Innovation;product positioning;product mix;profit from innovation;complementary assets;
摘要: 追求汽車本身的外觀、性能、品質、安全與舒適感，一直是汽車業者爭取顧客購買的主要策略之一。然而，競爭的結果使得業者間產品同質性高。本文以裕隆汽車為個案對象，裕隆汽車致力於發掘汽車駕駛人潛在需求後發現，汽車消費者移動中的需求被忽略。對移動中的需求進一步區...
引用 導入Endnote
頁: 109-126
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 創新;產品定位;產品組合;創新獲利;互補資產;
Keywords: Innovation;product positioning;product mix;profit from innovation;complementary assets;
摘要: 追求汽車本身的外觀、性能、品質、安全與舒適感，一直是汽車業者爭取顧客購買的主要策略之一。然而，競爭的結果使得業者間產品同質性高。本文以裕隆汽車為個案對象，裕隆汽車致力於發掘汽車駕駛人潛在需求後發現，汽車消費者移動中的需求被忽略。對移動中的需求進一步區...
引用 導入Endnote
李龍豪;陸承志;
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...
引用 導入Endnote
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...
引用 導入Endnote
黃明達;蕭瑞祥;江雅玲;
頁: 91-122
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 資訊教育資源;數位落差;
Keywords: Information Education Resources;Digital Divide;
摘要: 民國93年台灣微軟委託中華民國資訊管理學會研究調查全國高中職、國中小之資訊通訊設備與資訊教育實施現狀，主要是以個別學校的數據統計分析全國資訊設備與環境情形。有鑑於教育部推動縮短數位落差、資訊教育補助是以地方縣市政府為單位，因此本研究引用前份調查之次級資...
引用 導入Endnote
頁: 91-122
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 資訊教育資源;數位落差;
Keywords: Information Education Resources;Digital Divide;
摘要: 民國93年台灣微軟委託中華民國資訊管理學會研究調查全國高中職、國中小之資訊通訊設備與資訊教育實施現狀，主要是以個別學校的數據統計分析全國資訊設備與環境情形。有鑑於教育部推動縮短數位落差、資訊教育補助是以地方縣市政府為單位，因此本研究引用前份調查之次級資...
引用 導入Endnote
邱登裕;潘雅真;
頁: 137-160
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 知識地圖;資訊檢索;資料探勘;
Keywords: Knowledge Map;Information Retrieval;Data Mining;
摘要: 知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前，必須分析文件的內容，擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統，將文件內容進行斷詞及詞性標註，透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料...
引用 導入Endnote
頁: 137-160
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 知識地圖;資訊檢索;資料探勘;
Keywords: Knowledge Map;Information Retrieval;Data Mining;
摘要: 知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前，必須分析文件的內容，擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統，將文件內容進行斷詞及詞性標註，透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料...
引用 導入Endnote
蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來，網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境，所以對於日積月累的文件資料，如果不加以分類整理，往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...
引用 導入Endnote
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來，網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境，所以對於日積月累的文件資料，如果不加以分類整理，往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...
引用 導入Endnote
陳啟斌;林進財;張恒鴻;吳文祥;陳正傑;
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析，配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code)，對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理，並運用潛在群體分析法進行分類，找出經常出現之證型...
引用 導入Endnote
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析，配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code)，對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理，並運用潛在群體分析法進行分類，找出經常出現之證型...
引用 導入Endnote
陳林志;陸承志;
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...
引用 導入Endnote
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...
引用 導入Endnote
黃興進;李幸秋;
頁: 73-89
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 中文輸入;手寫輸入;語音輸入;鍵盤輸入;群體支援系統;
Keywords: Chinese Input;GSS;Pen Input;Voice Input;Keyboard Input;
摘要: 中文輸入的瓶頸是推廣資訊應用的障礙之一，如何改善中文輸入方式的效率，一直是使用者界面領域所致力的研究方向之一。本論文主要的目的為探討在制定群體決策時，結合不同輸入方式的群體支援系統對群體活動的影響。採用單因子完全隨機設計，自變數為中文輸入方式（中文手...
引用 導入Endnote
頁: 73-89
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 中文輸入;手寫輸入;語音輸入;鍵盤輸入;群體支援系統;
Keywords: Chinese Input;GSS;Pen Input;Voice Input;Keyboard Input;
摘要: 中文輸入的瓶頸是推廣資訊應用的障礙之一，如何改善中文輸入方式的效率，一直是使用者界面領域所致力的研究方向之一。本論文主要的目的為探討在制定群體決策時，結合不同輸入方式的群體支援系統對群體活動的影響。採用單因子完全隨機設計，自變數為中文輸入方式（中文手...
引用 導入Endnote
葉文宏;黃景彰;
頁: 183-191
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料隱藏;欺人耳目的文件加密方式;
Keywords: Data Hiding;Confused Document Encrypting Scheme CDES;Steganography;
摘要: 將秘密的文字資料隱藏在一般文件中的研究（英文叫作Steganography），已經有一段時間，但一般的研究結果，均無法隱藏大量的秘密文字。一九九八年，東海大學林祝興教授等人，提出一個藉由欺人耳目的文件，隱藏秘密文字的作法，稱為「欺人耳目的文件加密方式」(Confused D...
引用 導入Endnote
頁: 183-191
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料隱藏;欺人耳目的文件加密方式;
Keywords: Data Hiding;Confused Document Encrypting Scheme CDES;Steganography;
摘要: 將秘密的文字資料隱藏在一般文件中的研究（英文叫作Steganography），已經有一段時間，但一般的研究結果，均無法隱藏大量的秘密文字。一九九八年，東海大學林祝興教授等人，提出一個藉由欺人耳目的文件，隱藏秘密文字的作法，稱為「欺人耳目的文件加密方式」(Confused D...
引用 導入Endnote
許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件，大量的新聞文件中，往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而，目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件，且代表文件的關鍵詞彙的擷取，都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象，試圖發覺其中隱含的...
引用 導入Endnote
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件，大量的新聞文件中，往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而，目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件，且代表文件的關鍵詞彙的擷取，都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象，試圖發覺其中隱含的...
引用 導入Endnote