檢索結果(共34筆)
胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展，驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而，隨著音樂作品數量的增加，有效管理這些作品並提升音樂檢索效能，成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類，缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此，本研...
引用 導入Endnote
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展，驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而，隨著音樂作品數量的增加，有效管理這些作品並提升音樂檢索效能，成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類，缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此，本研...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
張昭憲;陳世軒;
頁: 419-444
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務;
Keywords: Fraud detection;model fusion;classification;online auctions;e-commerce;
摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑...
引用 導入Endnote
頁: 419-444
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務;
Keywords: Fraud detection;model fusion;classification;online auctions;e-commerce;
摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑...
引用 導入Endnote
林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算（cognitive computing）技術的資安平台，透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度，並藉由預測性分析（predictive analysis）可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知，以期協助企業降低資安...
引用 導入Endnote
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算（cognitive computing）技術的資安平台，透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度，並藉由預測性分析（predictive analysis）可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知，以期協助企業降低資安...
引用 導入Endnote
楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾，本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法，擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞，共計204633首詩，建構潛藏狄利克雷分配（LDA）的特徵詞詞袋，再依朝代分別執行C...
引用 導入Endnote
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾，本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法，擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞，共計204633首詩，建構潛藏狄利克雷分配（LDA）的特徵詞詞袋，再依朝代分別執行C...
引用 導入Endnote
李麗華;賴昶予;
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率，且能運用虛實整合系統（cyber-physical systems; CPS）進行智慧生產，協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多，然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心，面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...
引用 導入Endnote
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率，且能運用虛實整合系統（cyber-physical systems; CPS）進行智慧生產，協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多，然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心，面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...
引用 導入Endnote
翁慈宗;楊乃玉;
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中，簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢，已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測，所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率，且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...
引用 導入Endnote
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中，簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢，已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測，所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率，且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...
引用 導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...
引用 導入Endnote
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...
引用 導入Endnote
翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展，生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究，而是由環境中擷取微生物的樣本，並且藉由定序技術瞭解物種的資訊，從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中，會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取，所萃取出的相鄰特徵會有N-1...
引用 導入Endnote
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展，生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究，而是由環境中擷取微生物的樣本，並且藉由定序技術瞭解物種的資訊，從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中，會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取，所萃取出的相鄰特徵會有N-1...
引用 導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中，大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而，在實務應用上，資料類別分布不平衡是常見的狀況，在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外，透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜，透過突顯樣式探勘可以整...
引用 導入Endnote
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中，大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而，在實務應用上，資料類別分布不平衡是常見的狀況，在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外，透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜，透過突顯樣式探勘可以整...
引用 導入Endnote
羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...
引用 導入Endnote
蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫，因而推廣慢性病連續處方箋制度，以提供病患做週期性取藥，藉以降低平均門診次數，並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓，探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件，符合慢性病連續處方箋開立條件之...
引用 導入Endnote
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫，因而推廣慢性病連續處方箋制度，以提供病患做週期性取藥，藉以降低平均門診次數，並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓，探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件，符合慢性病連續處方箋開立條件之...
引用 導入Endnote
鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務，讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道，在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視，因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...
引用 導入Endnote
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務，讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道，在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視，因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...
引用 導入Endnote
范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...
引用 導入Endnote
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...
引用 導入Endnote
陳良駒;張正宏;陳日鑫;
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點，議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性，議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨，「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...
引用 導入Endnote
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點，議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性，議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨，「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...
引用 導入Endnote
林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失，並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸，此模型雖然可以分成多類，但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等，當違約機率產生變動時會...
引用 導入Endnote
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失，並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸，此模型雖然可以分成多類，但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等，當違約機率產生變動時會...
引用 導入Endnote
葉榮懋;施武榮;徐芳玲;
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異，資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考，一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易，又能產生清楚的規則，使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...
引用 導入Endnote
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異，資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考，一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易，又能產生清楚的規則，使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...
引用 導入Endnote
陳志誠;林淑瓊;李興漢;許派立;
頁: 55-84
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 資訊資產;資訊安全;風險評鑑;
Keywords: Information Assets;Information Security;Risk Assessment;
摘要: 企業的資訊安全作法繁多，但不一定能聚焦於最需要之處，以及考慮到成本與時間效益。因此，為企業資訊資產進行分類與建立風險評鑑機制，不僅可以得到資訊資產詳細的風險等級，也可使資訊安全管理決策更精確、完整及有效，避免資訊安全事件的發生。目前國內外有關資訊資產...
引用 導入Endnote
頁: 55-84
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 資訊資產;資訊安全;風險評鑑;
Keywords: Information Assets;Information Security;Risk Assessment;
摘要: 企業的資訊安全作法繁多，但不一定能聚焦於最需要之處，以及考慮到成本與時間效益。因此，為企業資訊資產進行分類與建立風險評鑑機制，不僅可以得到資訊資產詳細的風險等級，也可使資訊安全管理決策更精確、完整及有效，避免資訊安全事件的發生。目前國內外有關資訊資產...
引用 導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...
引用 導入Endnote
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...
引用 導入Endnote
黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定，並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準，加上其結構化的特性，使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...
引用 導入Endnote
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定，並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準，加上其結構化的特性，使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...
引用 導入Endnote
蕭文峰;張德民;胡國信;
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一，然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件，以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...
引用 導入Endnote
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一，然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件，以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...
引用 導入Endnote
葉怡成;陳重志;黃冠傑;
頁: 135-154
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 半徑基神經網路;監督式學習;核函數;分類;
Keywords: Radial basis function network;supervised learning;kernel function;classification;
摘要: 徑向基底函數網路(RBFN)常用於分類問題，它的核有形心與半徑二種參數，這二種參數可用監督式或無監督式學習來決定。但它有一個缺點是視所有自變數有同等地位，故分類邊界是圓形，但事實上每一個自變數對分類的影響力不同，分類邊界是應該是橢圓形較合理。為克服此一缺點...
引用 導入Endnote
頁: 135-154
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 半徑基神經網路;監督式學習;核函數;分類;
Keywords: Radial basis function network;supervised learning;kernel function;classification;
摘要: 徑向基底函數網路(RBFN)常用於分類問題，它的核有形心與半徑二種參數，這二種參數可用監督式或無監督式學習來決定。但它有一個缺點是視所有自變數有同等地位，故分類邊界是圓形，但事實上每一個自變數對分類的影響力不同，分類邊界是應該是橢圓形較合理。為克服此一缺點...
引用 導入Endnote
施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...
引用 導入Endnote
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...
引用 導入Endnote
蕭漢威;楊錦生;魏志平;馬淑貞;
頁: 1-25
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路安全;阻斷服務攻擊;攻擊偵測;資料探勘;
Keywords: Network Security;Denial of Service DoS;Attack Detection;Data Mining;
摘要: 隨著網際網路與電子商務的蓬勃發展，網路安全的議題日趨重要，在眾多網路安全事件中，阻斷服務攻擊(Denial of Service)為近年來造成網路傷害的主要原因之一。阻斷服務攻擊主要是由攻擊者對特定目標傳送大量封包來進行攻擊，使得被攻擊者無法提供服務給正常的使用者，其影...
引用 導入Endnote
頁: 1-25
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路安全;阻斷服務攻擊;攻擊偵測;資料探勘;
Keywords: Network Security;Denial of Service DoS;Attack Detection;Data Mining;
摘要: 隨著網際網路與電子商務的蓬勃發展，網路安全的議題日趨重要，在眾多網路安全事件中，阻斷服務攻擊(Denial of Service)為近年來造成網路傷害的主要原因之一。阻斷服務攻擊主要是由攻擊者對特定目標傳送大量封包來進行攻擊，使得被攻擊者無法提供服務給正常的使用者，其影...
引用 導入Endnote
簡禎富;林國勝;
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破，加上資訊科技的進展能力，使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展，也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服，特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...
引用 導入Endnote
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破，加上資訊科技的進展能力，使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展，也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服，特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...
引用 導入Endnote
黃士銘;俞福鈞;
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中，流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作，因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中，企業舊有之流程之取得，一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得，不但耗費時...
引用 導入Endnote
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中，流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作，因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中，企業舊有之流程之取得，一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得，不但耗費時...
引用 導入Endnote
盧芸玲;劉瑞瓏;
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨，知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距，其中又以企業動態知識之自動分類為主，此乃因企業之知識往往相當龐雜，且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發，探討並...
引用 導入Endnote
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨，知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距，其中又以企業動態知識之自動分類為主，此乃因企業之知識往往相當龐雜，且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發，探討並...
引用 導入Endnote
施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一，便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲，這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長，構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒，但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...
引用 導入Endnote
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一，便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲，這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長，構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒，但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...
引用 導入Endnote