檢索結果(共29筆)


游佳萍;趙慕芬;林美齡;
頁: 287-314
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 資訊安全策略;PEST分析;內容分析;公部門;私部門;
Keywords: information security strategy;PEST analysis;content analysis;public sector;private sector;
摘要: 組織頻頻發生資訊安全事件,會損害競爭力,因此,對資訊安全策略的重視,已經是基本工作。本研究採用PEST分析中政策和法律、經濟成本、社會文化,以及技術科技四個構面,作為分析架構。深度訪談三位資訊安全顧問,取得15個個案的相關資訊,利用內容分析法整理訪談資料,...

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李家琪;黃秀玲;
頁: 179-208
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: data envelopment analysis (DEA);information services industry;operating efficiency;efficiency reference sets;
Keywords: 資料包絡分析;資訊服務產業;經營效率;效率參考集合;
摘要: Purpose-This paper aims at benchmarking the operations of inefficient firms and offering suggestions on how these firms could concentrate their efforts. Design/methodology/approach-The data envelopment analysis (DEA) is used to analyze the operating ...

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謝佩璇;張玨婷;
頁: 245-272
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge sharing;social network analysis;virtual community;forum;
摘要: 在虛擬社群中,成員的互動關係如同人際社會網絡,每位成員在社會網絡中都有其所處的位置,而所處的位置又會而影響取得知識資源的能力。本研究採用社會網絡分析法(Social Network Analysis; SNA)探討論壇網絡結構與知識分享的關係,以進一步探討社群成員互動模式(Inte...

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胡雅涵;翁政雄;楊亞澄;
頁: 277-304
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 防火牆政策;防火牆日誌;資料探勘;關聯規則;改變探勘;
Keywords: firewall policy;firewall log;data mining;association rule;change mining;
摘要: 防火牆設備是企業最普遍的網路防護設施,隨著網路環境的改變,防火牆政策規則須不斷的更新,才能維持防火牆功能的正常運作。如何從防火牆日誌記錄中挖掘出有意義的規則,並且適時依據防火牆日誌記錄的變動篩選出不同樣式的規則,進而調整防火牆政策規則是一項有值得研究...

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郭明煌;廖鴻圖;蕭麗齡;王亭雅;
頁: 341-363
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 理性行為理論;隱私機制;資訊隱私顧慮;臉書;
Keywords: theory of reasoned action;privacy mechanism;concerns on information privacy;Facebook;
摘要: 隨著社群網站將個人資料設置趨向透明化,衍生出不少隱私問題;為了在透明化與隱私問題中取得平衡,社群網站多次更新隱私設置及政策,以滿足使用者對隱私保護的需求。因此,本研究以臉書(Facebook)為例,以理性行為理論為研究基礎,探討使用者在使用網站時,對資訊隱私顧...

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鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中,大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而,在實務應用上,資料類別分布不平衡是常見的狀況,在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外,透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜,透過突顯樣式探勘可以整...

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李瑞庭;楊富丞;李偉誠;
頁: 161-184
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 多維區間樣式;一維區間樣式;頻繁樣式;封閉性樣式;資料探勘;
Keywords: multi-dimension interval pattern;1-dimension interval pattern;frequent pattern;closed pattern;data mining;
摘要: 目前,已有許多學者提出探勘頻繁一維區間樣式的方法。但是,在實務上有許多應用包括多維度區間的資料。因此,在本篇論文中,我們提出「MIAMI」演算法,它利用頻繁樣式樹,以深度優先法遞迴產生所有的封閉性多維度區間樣式。在探勘的過程中,我們設計三個有效的修剪策略,...

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陳岳陽;
頁: 183-213
日期: 2011/04
卷期: 18(2)
關鍵字: 知識管理策略;策略資訊科技管理;知識管理績效;策略配適;
Keywords: Knowledge Management Strategy;Strategic IT Management;Strategic Alignment;Knowledge Management Performance;
摘要: 近來,學術界以及實務界皆已體認到資訊科技的應用對有效執行知識管理活動的重要性,咸認為有效率的知識管理專案若無資訊科技基礎建設的輔助與催化(catalyze)是無法獲致成功的;相同地,就算組織投資再多的資訊科技於知識管理活動上,若無有效管理,並配適適當的知識管理...

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李瑞庭;林明志;王韻茹;陳國泰;
頁: 27-49
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 子空間探勘;子空間分群;頻繁子空間;資料探勘;貪婪演算法;
Keywords: subspace mining;subspace clustering;frequent subspace;data mining;greedy algorithm;
摘要: 隨著資料維度的增加,現有利用全部資料維度的分群方法,已經不適用於分析高維度的資料。因此,近年來子空間分群的方法愈來愈受重視。在本篇論文中,我們提出一個新的方法以探勘重要的子空間。我們所提出的方法包括三個步驟,首先,我們將所有的資料點投影到二維空間,並...

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陳禹辰;尚榮安;劉蔚廷;
頁: 139-169
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 接受意圖;科技接受模型;任務科技配適模型;疏離;壽險業;
Keywords: Behavioral intention to accept e systems;Technology Acceptance Model TAM;Task-Technology Fit TTF;Alienation;Life insurance;
摘要: 企業e系統效益能否發揮,與員工接受新科技的意圖密切相關。創新理論指出,組織學習的效果對新系統在組織內的採用有顯著影響。然而現代化的組織,存在許多與組織關係較為疏離的員工,如外勤業務、委外、部分工時或在家上班人員,其在參與組織學習活動上明顯存在許多困難。...

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龔旭陽;林美賢;林靖祐;賴威光;
頁: 133-155
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 關聯法則;重要稀少性資料;最大半高頻項目集;分群;相對支持度;
Keywords: Association rule;Significant rare data;Semi-frequent ItemSets;Cluster;Decomposition;
摘要: 關聯法則(Association Rules)廣泛應用於資料探勘研究方法,於過往研究中,大都針對支持度(Support)較高之高頻項目集(Frequent ItemSets)進行探勘,然而卻無法迅速且有效探勘出支持度小但卻擁有重要關聯性之重要稀少性資料(Significant Rare Data),亦即所謂之半高頻項目...

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董信煌;李慶章;
頁: 151-176
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 研究方法;因果解釋性研究;資訊系統影響;貝氏迴歸;模式選擇;
Keywords: Research methods;casual explanatory study;IS impact;Bayesian regressions;model selection;
摘要: 因果解釋性研究是實證研究中很重要的一種研究方法,在實證研究中學者常使用複迴歸方法來驗證研究模式並找到顯著因子。貝氏迴歸是一種不同於複迴歸的分析工具,它使用事後機率抽取樣本來做統計推論,由於馬可夫鏈蒙地卡羅演算法可以有效率依機率分佈來抽取樣本,貝氏迴歸...

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楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及,越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀,本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析,方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題,迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配,探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...

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陳家祥;鄒鴻泰;
頁: 1-28
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 資訊科技採納;新產品開發;科技接受;高階主管支持;組織學習;
Keywords: Information technology adoption;new product development;technology acceptance;top management support;organizational learning;
摘要: 近年來企業經營理念不斷革新,資訊科技與網際網路應用充分扮演致能者角色也是企業重要策略性議題之一。資訊科技採納是否得宜,常被提出是左右企業績效與發展之關鍵因素,而在企業價值產出環節中,新產品開發能力與成果在激烈競爭之商業環境中更形重要。因此,了解如何採...

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林芬慧;翁文笛;
頁: 105-134
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 資訊安全廣告;廣告;內容分析法;
Keywords: Information security advertisement;Advertising;Content analysis;
摘要: 資訊安全問題在近年來備受重視,許多以「資訊安全」為主題的研究,但多數是探討技術或管理之議題,缺乏行銷或是廣告之相關研究,於是產生本研究之動機。本研究以內容分析法分析十年(1994~2003)間,資訊安全廣告的趨勢及內容的特質,在縱向(時間趨勢)與橫向(廣告表現模...

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陳俊麟;李建用;
頁: 229-266
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 遺失率;交通量測;RTP;RTCP;
Keywords: loss rate;traffic estimation;RTP;RTCP;
摘要: 本文假設在傳送端有一個可支援兩個相同內容但不同語音音質檔案(PCM和GSM)的雙模式編碼器。傳送端根據以變動框架長度為基礎之遺失率估算法,來估算目前網路上封包遺失的狀況,並以此作為切換高低音質檔案的依據。此演算法可過濾短期突發交通,並呈現長期交通之趨勢。除...

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黃仁鵬;藍國誠;
頁: 139-167
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;二階段過濾;
Keywords: data mining;association rules;two phase filtrations;
摘要: 資料探勘的技術變得日益重要,也廣泛的應用在商業上的預測以及決策的支援。關聯法則在資料探勘的領域中也扮演相當重要的地位,許多關聯法則演算法不斷被提出、改進,以增進效能或節省記憶體空間;本研究也朝著這個目標,試著改進關聯規則演算法為主要方向。 本研究主要是...

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吳英隆;謝碧容;
頁: 67-89
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客關係管理策略;醫療消費者需求特性;
Keywords: Customer relationship management;Customer relationship management strategy;Medical consumer requirements;
摘要: 隨著醫療產業環境的轉變,傳統的行銷策略已無法應付現代環境之需求,而是需發展以顧客為導向的顧客關係管理,但是由於其流程的複雜度,希望有效推行醫療顧客關係管理,有其相當的困難度,而如何決定醫療顧客需求是其主要重點。因此,如果能夠從顧客關係管理策略層次加以...

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胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫,然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則,以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性,本研究的目的在於使用模糊分割,以提出一個可自概念層級架構中找出...

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陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言,常見問答集(Frequently Asked Questions,FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理,並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊,需要密集的人力投入,方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上,斷詞與自動摘要等...

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彭金堂;張盛鴻;簡禎富;楊景晴;
頁: 121-141
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 資料挖礦;關聯規則;配電事故定位;能源;決策分析;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fault Location;Energy;Decision Analysis;
摘要: 電力是現代社會不可或缺的能源,配電事故為影響電力系統安全性、可靠度以及供電品質的重要因素。當配電事故發生時,台電人員必須藉由檢視或利用發電試驗找出事故發生位置,並進一步將之隔離與維修。但經由這樣一連串的測試與試驗,不僅將對會線路造成一定程度的損害,亦...

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黃國禎;林宗良;
頁: 171-193
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 網路內容分級;PICS;資訊管理;基因演算法;
Keywords: web content labeling;PICS;information management;genetic algorithms;
摘要: 隨著網路普及率的提昇及上網人口年齡的下降,世界各國對網站內容分級的重視程度也隨著增加。在推網站內容分級的過程中,除了訂定分級標準之外,最重要的研究主題之一,即是分級伺服器的建置與維護策略。由於分級資訊變化快速,而眾多網路用戶在瀏覽網站內容時又必須隨時...

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李天行;唐筱菁;
頁: 161-189
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 財務危機診斷;財務比率;智慧資本;倒傳遞類神經網路;多元適應性雲形迴歸;
Keywords: corporate distress diagnosis;financial ratios;intellectual capital;neural networks;multivariate adaptive regression splines;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,促使企業的競爭優勢不再只源於傳統的有形資產,還必需考量企業的無形資產,使得智慧資本扮演的重要性與日俱增。此外,由於整體經濟環境的快速變遷,造成企業財務危機發生的可能性隨之逐年增加,因此建立一個有效的企業危機診斷模式,是當前學術...

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楊亨利;溫鳳祥;
頁: 1-33
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 常見問題集;顧客關係管理;關係行銷;售後服務;軟體代理人;代理人程式;社群;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Customer Relationship Management CRM;Relationship Marketing;Post-Sale Service After-Sale Service;Software Agent;Community;
摘要: 在行銷活動中,售後服務是維持顧客滿意度的重要環節。本研究以售後服務中的產品常見問題集(Frequently Asked Questions,縮寫為FAQ)為主題,提出一個FAQ導覽與維護的架構,並實作其雛型系統。使用者可以在系統的協助下,瀏覽與產品有關的FAQ,若找不到想要的資訊,則可...

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蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度,透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵,實現個人化之服務,有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集,逐層擴展,經過長時間之重複組合與運算步驟,才能發掘合適之高頻項目集...

引用     導入Endnote
林信惠;黃明祥;王文良;
頁: 153-193
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 軟體專案管理;研究主題;研究方法;
Keywords: Software Project Management;Research Subjects;Research Methods;
摘要: 近年來,軟體專案管理逐漸形成一個重要的研究領域。為釐清軟體專案管理之重要研究主題與新的研究趨勢,本論文提出了一個涵蓋「管理主題」、「作業流程」與「開發模式」三個構面的研究架構(Research Framework),並利用此一研究架構,針對1982年至2001年國內外主要資訊管...

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洪新原;孫敏育;洪萬富;
頁: 1-22
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 統計分析技術;多變量分析;資訊管理研究;實證研究;內容分析法;
Keywords: Statistical Technique;Multivariate Analysis;Information Systems Research;Empirical Study;Content Analysis;
摘要: 統計分析技術(Statistical Techniques)的應用,在實證研究中扮演著相當重要的角色。在許多的實證研究中,研究人員針對研究問題的需要,從真實世界收集得到相關數據資料後,這些數據資料需要經過合適統計分析技術的使用與處理,以驗證研究假設是否得到支持。因此,統計分...

引用     導入Endnote
梁定澎;
頁: 1-6
日期: 1999/07
卷期: 04(1)
關鍵字: 研究方法 資訊管理;
Keywords: Research methods Information management;
摘要: 自1970年代開始,資訊管理的研究日盆蓬勃,相關研究方法的使用日漸複雜。就資訊管理的研究著面言,對研究方法的瞭解已是必備的工具。本文針對常用的資訊管理研究方法做歸納整理,希望對有志於資訊管理的研究者能有所幫助。...

引用     導入Endnote
黃仁伯;楊千;
頁: 77-90
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 應用軟體開發;資訊系統委外;交易成本經濟;策略性資源決策程序 ;
Keywords: Application software development;Information systems outsourcing;Transaction cost economics;Strategic sourcing process ;
摘要: "由於一般公司希望降低資訊系統的成本並提高其運作的績效,因此借用外邊具有經濟規模的資源以達成目的,資訊系統委外(outsourcing )方式遂逐漸興起,並成為資訊系統管理上的關鍵項目之一,但實際成效則眾說紛耘。 一般公司決定委外的方式大多以成本面或策略面來...

引用     導入Endnote