羅宇傑;吳志宏;賴智錦;
頁: 129-150
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 資料探勘;序列型樣探勘;分散式處理;鬆散耦合處理;格網運算;
Keywords: Data Mining;Mining Sequential Patterns;Distributed Processing;Loosely Coupled Parallelism;Grid Computing;
摘要: 本論文提出格網運算環境於序列型樣探勘之設計與實作。本研究實作一Apriori-like演算法的序列型樣探勘於格網運算環境，並加以驗證、分析其探勘效能與結果。Apriori-like演算法相較於相關序列型樣探勘的演算法而言，探勘過程需歷經大量重覆性與遞迴式的資料處理與演算，缺...

引用     導入Endnote

苑守慈;黃子恆;
頁: 29-61
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 點對點;分散式處理;資訊分享;資訊貢獻度;便車資訊享用者;行動隨意式網;
Keywords: P2P;distributed computing;content sharing;information contribution;free rider;ad-hoc network;
摘要: Gnutella、Napster的點對點(Peer to Peer, P2P)資訊分享系統之間非利他主義的影響之下面臨了非常嚴重的挑戰，此挑戰即為資訊分享不對稱的問題。在本論文中將之稱為「資訊便車者(free rider)」議題。隨著點對點無線隨意網路(P2P wireless ad-hoc network, WP2P)亦是具有高...

引用     導入Endnote

胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫，然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則，以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性，本研究的目的在於使用模糊分割，以提出一個可自概念層級架構中找出...

引用     導入Endnote