檢索結果(共1筆)
楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote