翁慈宗;楊乃玉;
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中，簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢，已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測，所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率，且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...

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陳滄堯;戚玉樑;
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統，用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力，商業環境已朝向專業分工及團隊結盟，以成為具有競爭力的供應商網絡。然而，受限於管理工具及資訊不對稱問題，大多數企業不易掌握第一層...

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陳仲儼;蔡鴻儒;
頁: 45-81
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 本體論;資訊系統開發;品質需求;品質實作;知識密集;
Keywords: Ontology;information system development;quality requirement and implementation;knowledge intensive;
摘要: 品質對於資訊系統功能是否成功運作扮演著極重要之角色，而如何將潛藏與屬於衍生性質的品質需求落實在系統則是一個知識與經驗密集的過程。本研究以全面品質展開為理論基礎、應用本體論（Ontology）先建構出一個知識與經驗導向的資訊系統品質本體（Web Quality Ontology）...

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葉建亨;黃文楨;
頁: 75-99
日期: 2011/07
卷期: 18(3)
關鍵字: 知識分享;社會資本理論;社會交換理論;虛擬社群;
Keywords: Knowledge Sharing;Social Capital;Social Exchange Theory;Virtual Communities;
摘要: 網際網路（Internet）的蓬勃發展促使虛擬社群快速成長。許多人參與虛擬社群主要是在社群上尋找知識來解決工作上的問題。然而，虛擬社群沒有豐富知識內容，其存在價值將是受限的。在此動機下，本研究整合社會資本理論與社會交換理論建構一個研究模型，探討在虛擬社群影響...

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鄒明城;韓慧林;邱景星;
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...

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戚玉樑;
頁: 193-215
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 本體;知識擷取;知識表達;正規概念分析法;描述邏輯;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Knowledge Representation;Formal Concept Analysis;and Description Logic;
摘要: 以本體(Ontology)為基礎的知識庫建置中，開發者須將領域內的認知轉換為系統可處理的本體概念架構，其過程通常概分為知識擷取及知識表達等兩階段，知識擷取的方式若過於武斷則易形成不具共識的概念，而轉換為系統用的概念架構時，也須面臨階層確認及表達方式的轉置。本研...

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沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘，指由大量資料中擷取出有價值之知識，亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料，如一般的交易資料與多媒體資料，而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢，故引起廣大的重視，也促進了...

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許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件，大量的新聞文件中，往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而，目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件，且代表文件的關鍵詞彙的擷取，都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象，試圖發覺其中隱含的...

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