檢索結果(共25筆)
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
林淑瓊;曾筱珽;沈岱祥;
頁: 307-336
日期: 2021/07
卷期: 28(3)
關鍵字: 人力需求規劃;客戶服務中心;服務品質;網路購物;電子商務;
Keywords: Manpower Requirement Planning;Call Center;Service Quality;Online Shopping;Electronic Commerce;
摘要: 需求規劃是始自生產作業管理領域的重要研究議題，在電子商務興起後，消費者的服務需求激增，更多人力競相投入此一產業，網路平台經營者為提升顧客的服務品質與滿意度，也開始進行服務人力需求規劃，卻少有研究針對企業數位轉型變遷後的網路購物平台客戶服務中心人力之配...
引用 導入Endnote
頁: 307-336
日期: 2021/07
卷期: 28(3)
關鍵字: 人力需求規劃;客戶服務中心;服務品質;網路購物;電子商務;
Keywords: Manpower Requirement Planning;Call Center;Service Quality;Online Shopping;Electronic Commerce;
摘要: 需求規劃是始自生產作業管理領域的重要研究議題，在電子商務興起後，消費者的服務需求激增，更多人力競相投入此一產業，網路平台經營者為提升顧客的服務品質與滿意度，也開始進行服務人力需求規劃，卻少有研究針對企業數位轉型變遷後的網路購物平台客戶服務中心人力之配...
引用 導入Endnote
陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
陳仲儼 Chung-Yang Chen,徐子涵 Tzu-Han Hsu;
頁: 379-412
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 軟體反向工程;本體模型;統一塑模語言;類別圖;耦合;
Keywords: software reverse engineering;ontology;class diagrams;coupling;
摘要: 軟體反向工程在現今講求快速實作與需求變化的軟體發展情境下越發受到重 視。以物件導向資訊系統發展來說，現有軟體反向工程研究皆針對特定的物件程 式語言以產生與系統內容相符的 UML（統一塑模語言）的系統模型圖、並發展自 動化工具。然而，這些研究大多是研發如何將程...
引用 導入Endnote
頁: 379-412
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 軟體反向工程;本體模型;統一塑模語言;類別圖;耦合;
Keywords: software reverse engineering;ontology;class diagrams;coupling;
摘要: 軟體反向工程在現今講求快速實作與需求變化的軟體發展情境下越發受到重 視。以物件導向資訊系統發展來說，現有軟體反向工程研究皆針對特定的物件程 式語言以產生與系統內容相符的 UML（統一塑模語言）的系統模型圖、並發展自 動化工具。然而，這些研究大多是研發如何將程...
引用 導入Endnote
許敦盛;李俊賢;
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
李家琪;黃秀玲;
頁: 179-208
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: data envelopment analysis (DEA);information services industry;operating efficiency;efficiency reference sets;
Keywords: 資料包絡分析;資訊服務產業;經營效率;效率參考集合;
摘要: Purpose-This paper aims at benchmarking the operations of inefficient firms and offering suggestions on how these firms could concentrate their efforts. Design/methodology/approach-The data envelopment analysis (DEA) is used to analyze the operating ...
引用 導入Endnote
頁: 179-208
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: data envelopment analysis (DEA);information services industry;operating efficiency;efficiency reference sets;
Keywords: 資料包絡分析;資訊服務產業;經營效率;效率參考集合;
摘要: Purpose-This paper aims at benchmarking the operations of inefficient firms and offering suggestions on how these firms could concentrate their efforts. Design/methodology/approach-The data envelopment analysis (DEA) is used to analyze the operating ...
引用 導入Endnote
葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...
引用 導入Endnote
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...
引用 導入Endnote
黃永成;
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
蕭鉢;陳靜枝;游明敏;曾國雄;
頁: 197-220
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料包絡分析DEA;模糊分段自我迴歸;效率追趕指標CIE;銀行績效評估;
Keywords: Data Eenvelopment Analysis DEA;Fuzzy Piecewise Auto-Regression;Catching-up Efficiency Index CIE;Banking Performances;
摘要: 轉換為輸入與輸出關係來預測生產力與效率已廣範應用於許多生產與服務作業管理領域，因此，作業研究與計量經濟等領域普遍認為效率分析與預測為其主要的研究議題。在過去幾年，當資料包絡分析已經成功形塑資訊經濟議題時，效率預測卻顯少有學者進行研究。效率預測在當今許...
引用 導入Endnote
頁: 197-220
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料包絡分析DEA;模糊分段自我迴歸;效率追趕指標CIE;銀行績效評估;
Keywords: Data Eenvelopment Analysis DEA;Fuzzy Piecewise Auto-Regression;Catching-up Efficiency Index CIE;Banking Performances;
摘要: 轉換為輸入與輸出關係來預測生產力與效率已廣範應用於許多生產與服務作業管理領域，因此，作業研究與計量經濟等領域普遍認為效率分析與預測為其主要的研究議題。在過去幾年，當資料包絡分析已經成功形塑資訊經濟議題時，效率預測卻顯少有學者進行研究。效率預測在當今許...
引用 導入Endnote
陳建興;許中川;
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...
引用 導入Endnote
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...
引用 導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...
引用 導入Endnote
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...
引用 導入Endnote
謝楠楨;魏立民;
頁: 225-244
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 由資料庫中發掘知識;模糊IF-THEN規則;軟式計算;模糊集合;概略集合;
Keywords: Knowledge discovery in databases;fuzzy if-then rules;soft computing;fuzzy sets;rough sets;
摘要: 在真實世界處理決策問題時，由於輸入資料本身即存在有不確定性，所以要做出明確的決策具有相當的困難。以模糊集合與概略集合理論為基礎，本研究提出了一個“概略－模糊混合的方法”，以從具有量化數據的診斷資料集合中，自動的產生模糊IF-THEN規則。所提出的方法包含有四...
引用 導入Endnote
頁: 225-244
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 由資料庫中發掘知識;模糊IF-THEN規則;軟式計算;模糊集合;概略集合;
Keywords: Knowledge discovery in databases;fuzzy if-then rules;soft computing;fuzzy sets;rough sets;
摘要: 在真實世界處理決策問題時，由於輸入資料本身即存在有不確定性，所以要做出明確的決策具有相當的困難。以模糊集合與概略集合理論為基礎，本研究提出了一個“概略－模糊混合的方法”，以從具有量化數據的診斷資料集合中，自動的產生模糊IF-THEN規則。所提出的方法包含有四...
引用 導入Endnote
連立川;葉怡成;
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數，以期末資金最大化做為適應度函數，應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示，本研究所比較之四種交易策略：遺傳神經網路策略(Genetic Neur...
引用 導入Endnote
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數，以期末資金最大化做為適應度函數，應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示，本研究所比較之四種交易策略：遺傳神經網路策略(Genetic Neur...
引用 導入Endnote
施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...
引用 導入Endnote
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...
引用 導入Endnote
陳年興;謝盛文;黃琬婷;
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊，但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失，因此本研究主要的目的在於，提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖，期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象，以...
引用 導入Endnote
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊，但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失，因此本研究主要的目的在於，提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖，期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象，以...
引用 導入Endnote
薛夙珍;陳星百;
頁: 103-132
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 行動商務;消費者主導;資訊安全;個人化;
Keywords: mobile commerce;buyer-driven commerce model;undeniable transactions;personalization;
摘要: 隨著無線網路基礎建設的日趨成熟與手持設備的普及，促進了行動商務的發展，使得行動網路上所呈現的商品與服務種類日益豐富。然而，受制於行動設備有限資源之行動用戶在運用以商家主導之商業模式，經常需花費大量的資訊蒐集時間與連線成本，此外，繁複的行動交易程序更將...
引用 導入Endnote
頁: 103-132
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 行動商務;消費者主導;資訊安全;個人化;
Keywords: mobile commerce;buyer-driven commerce model;undeniable transactions;personalization;
摘要: 隨著無線網路基礎建設的日趨成熟與手持設備的普及，促進了行動商務的發展，使得行動網路上所呈現的商品與服務種類日益豐富。然而，受制於行動設備有限資源之行動用戶在運用以商家主導之商業模式，經常需花費大量的資訊蒐集時間與連線成本，此外，繁複的行動交易程序更將...
引用 導入Endnote
陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...
引用 導入Endnote
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...
引用 導入Endnote
陳彥錚;林錦雲;
頁: 33-53
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 電子商務安全;資料隱碼攻擊;XML Schema;輸入驗證;
Keywords: E-Commerce Security;SQL injection;XML Schema;Input validation;
摘要: 過去電子商務安全研究多注重資料通訊的私密性，然而許多電子商務網站即使採用SSL或SET電子安全交易機制，交易安全資料被竊取或篡改的情形仍時有所聞，主要原因不在於加密機制不夠安全，而是電子商務網站應用程式本身的安全漏洞所致。這些漏洞多由於網站應用程式並沒有從...
引用 導入Endnote
頁: 33-53
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 電子商務安全;資料隱碼攻擊;XML Schema;輸入驗證;
Keywords: E-Commerce Security;SQL injection;XML Schema;Input validation;
摘要: 過去電子商務安全研究多注重資料通訊的私密性，然而許多電子商務網站即使採用SSL或SET電子安全交易機制，交易安全資料被竊取或篡改的情形仍時有所聞，主要原因不在於加密機制不夠安全，而是電子商務網站應用程式本身的安全漏洞所致。這些漏洞多由於網站應用程式並沒有從...
引用 導入Endnote
黃士銘;俞福鈞;
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中，流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作，因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中，企業舊有之流程之取得，一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得，不但耗費時...
引用 導入Endnote
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中，流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作，因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中，企業舊有之流程之取得，一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得，不但耗費時...
引用 導入Endnote
盧芸玲;劉瑞瓏;
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨，知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距，其中又以企業動態知識之自動分類為主，此乃因企業之知識往往相當龐雜，且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發，探討並...
引用 導入Endnote
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨，知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距，其中又以企業動態知識之自動分類為主，此乃因企業之知識往往相當龐雜，且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發，探討並...
引用 導入Endnote
黃興進;李幸秋;
頁: 73-89
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 中文輸入;手寫輸入;語音輸入;鍵盤輸入;群體支援系統;
Keywords: Chinese Input;GSS;Pen Input;Voice Input;Keyboard Input;
摘要: 中文輸入的瓶頸是推廣資訊應用的障礙之一，如何改善中文輸入方式的效率，一直是使用者界面領域所致力的研究方向之一。本論文主要的目的為探討在制定群體決策時，結合不同輸入方式的群體支援系統對群體活動的影響。採用單因子完全隨機設計，自變數為中文輸入方式（中文手...
引用 導入Endnote
頁: 73-89
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 中文輸入;手寫輸入;語音輸入;鍵盤輸入;群體支援系統;
Keywords: Chinese Input;GSS;Pen Input;Voice Input;Keyboard Input;
摘要: 中文輸入的瓶頸是推廣資訊應用的障礙之一，如何改善中文輸入方式的效率，一直是使用者界面領域所致力的研究方向之一。本論文主要的目的為探討在制定群體決策時，結合不同輸入方式的群體支援系統對群體活動的影響。採用單因子完全隨機設計，自變數為中文輸入方式（中文手...
引用 導入Endnote
施東河;王勝助;
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種，提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論，訂價模式有許多限制，與實務上差距有待克服，因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異，以Black-Scholes模式中，五項影響權證價格之因子為輸入變數...
引用 導入Endnote
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種，提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論，訂價模式有許多限制，與實務上差距有待克服，因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異，以Black-Scholes模式中，五項影響權證價格之因子為輸入變數...
引用 導入Endnote