檢索結果(共31筆)


楊耿杰;趙文彬;林宗輝;林薏文;姜林杰祐;
頁: 153-176
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 複合式技術指標;技術分析;交易策略;
Keywords: Multiple technique indexes;technique analysis;trading strategy;
摘要: 本研究利用不同時間週期的所形成的複合式技術指標與單一技術指標進行比較,而複合式技術指標所選用的是趨勢型技術指標與擺盪型技術指標的結合,單一技術指標則僅使用擺盪型技術指標,兩兩比較來探討複合式技術指標是否能優於單一技術指標,再進一步比較複合式技術指標加...

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李明青;黃正魁;
頁: 255-286
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 遊戲化;切換;結構方程模型;沉默成本;
Keywords: gamification apps;switch;sunk cost;structural equation model (SEM);internal value;
摘要: 在遊戲化App的開發與競爭中,使用者由於諸多原因轉而使用其他同質性產品。為探究影響使用者轉換行為的重要因素,本研究進行實證調查並建立一個雙驅動SEM模型以剖析使用者轉換遊戲化App意圖的原因。此研究模型是根據個人外部力量和內部力量的觀點。研究以142份有效線上填...

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游佳萍;趙慕芬;林美齡;
頁: 287-314
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 資訊安全策略;PEST分析;內容分析;公部門;私部門;
Keywords: information security strategy;PEST analysis;content analysis;public sector;private sector;
摘要: 組織頻頻發生資訊安全事件,會損害競爭力,因此,對資訊安全策略的重視,已經是基本工作。本研究採用PEST分析中政策和法律、經濟成本、社會文化,以及技術科技四個構面,作為分析架構。深度訪談三位資訊安全顧問,取得15個個案的相關資訊,利用內容分析法整理訪談資料,...

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郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...

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陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說,最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象;而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等,其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重,可能導致整個企業停擺,使得投資者血本無歸。因此,如何有效的偵測企業掏空與否,已成為舞弊審計重要...

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陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因,在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化,從時間的推移中找出股票之間的關係,因此本篇設計一多目標時間序列預測模型,應用於股價預測。模型包含兩種模型架構,人工神經網路(Artificial nural networks; A...

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王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境,投資已成為許多企業與人們的獲利方式,股票為此領域相當普遍的交易模式,但股價波動所牽涉層面廣泛,固然難以估計與預測,人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型(Complex Neuro-Fuzzy ...

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李麗華;賴昶予;
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率,且能運用虛實整合系統(cyber-physical systems; CPS)進行智慧生產,協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多,然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心,面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...

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洪嘉慶;黃正魁;古政元;
頁: 283-306
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 資訊安全新聞事件;事件研究法;市場價值;異常報酬;
Keywords: information security news;event study method;market value;abnormal return;
摘要: 隨著資訊科技與網路應用的快速發展,企業已開始利用它們來提升組織內部與外部之間的溝通效率,但這也同時產生了資訊傳遞、個人資料保護與資訊安全的相關問題,因此企業在進行資訊化的當下其實亦面臨著潛藏之風險。另外,當網路與電腦計算能力提升的同時,駭客與惡意程式...

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黃正魁;邱亞琪;林育志;
頁: 409-434
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 市場價值;宣告;事件研究法;異常報酬;電子商務;
Keywords: market value;announcement;event study methodology;abnormal return;e-commerce;
摘要: 電子商務實施(E-commerce implementation)的市場價值,在多年前,已經有相關的調查與研究。過往的研究報告顯示,電子商務的宣告影響,將會帶來正向的異常報酬(Abnormal returns),但由於大部分的大型電子商務企業都來自美國,研究人員經常使用Compustat及CRSP的資料...

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魏巧宜;馬麗菁;
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展,大眾對於投資理財的需求與日俱增,如何協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短、中及長期績效的基金,是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法,協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短期、中期、長期績...

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林育滋;許瑋元;
頁: 169-195
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資訊科技採納;跨組織金融資訊系統;科技思維框架分析;全球化資訊系統;質性研究方法;
Keywords: Information Technology Adoption;Financial IOS;Technological Frames Analysis;Globalization of IS;Qualitative Research Methods;
摘要: 國際金融交易在全球化與市場整合趨勢下,近十年來,呈現大幅成長。為提高營運效能並維持市場競爭力,許多業者相繼採用「跨組織資訊系統(Inter-organizational Systems, IOS)」以進行自動化交易。這項科技可以有效降低人為疏失,提高跨國金融業務往來之效率與效能。然而,...

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許麗玲;徐村和;唐嘉偉;梁智勇;
頁: 89-117
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: Blog;體驗價值;科技接受模式;持續使用意向;
Keywords: Blog;Experiential Value;Technology Accept Model;Continuance Intention;
摘要: 本研究整合過去研究中提及Blog的互動性、樂趣性、有用性與易用性,並加入資訊品質、系統品質並輔以科技接受模式,從一個較具整合性的觀點來探討Blog特性對於使用者使用Blog過程中所體驗到的價值,並由分析結果可以發現本研究所彙整出之Blog特性,以提出一套能應用在Blog...

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楊明祥;曾守正;
頁: 103-127
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 延伸雜湊;分散式檔案系統;伺服器效能;資訊生命週期管理;
Keywords: Extendible Hashing;Distributed File System;File Server Performance;ILM Information Lifecycle Management;
摘要: TFT-LCD已是台灣最重要的產業之一,由於產品應用範圍已擴大至電視,讓玻璃基板尺寸的需求愈來愈大,也使得玻璃基板或面板缺陷點數直線上升,導致存放這些缺陷點數影像檔的檔案伺服器(Server)容量及效能需求也已經膨脹到讓連當代最新的作業系統都無法負荷的情況。因此,如...

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尚孝純;吳思華;姚成彥;
頁: 185-204
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: IT資本;CRM;資訊管理;資源互補;
Keywords: IT capital;CRM systems;IT management;resource complementarity;
摘要: 在知識經濟的時代,資訊科技的無形價值引發學者及管理者的廣大興趣。企業IT資本成為企業競爭力、持續力的重要關鍵因素之一。IT資本通常隱藏在結構資本內,成為IT投資或營運績效的指標。目前有許多針對企業IT資本基礎結構角色的論點。但是我們針對在複雜環境、資源互相影...

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柯博昌;田育任;
頁: 203-226
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 類神經網路;有限資源配置;投資組合;資金分配;遺傳演算法;
Keywords: Neural network;limited resource allocation;portfolio;asset allocation;genetic algorithm;
摘要: 類神經網路近幾年被許多學者證明能有效率應用於求解大規模非線性複雜問題,然而應用於有限資源配置(limited resource allocation)問題上並不多見。投資組合資金分配是典型的資源配置問題,傳統投資組合的資金配置方式建立在假設及限制條件下,不符合現實投資環境;被廣泛...

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林美鳳;吳琮璠;吳青松;
頁: 155-183
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 資訊科技投資;企業績效;企業生命週期;
Keywords: Information technology investment;business performance;business life cycle;
摘要: 過去幾十年來,資訊科技投資績效一直受到實務界和學術界重視,然而研究結果並未獲得定論,甚至有些研究指出資訊科技投資和財務績效間沒有顯著關係(或稱此為生產力矛盾(productivity paradox)的現象)。本研究認為此一現象是因為沒有考慮到企業所屬生命週期階段所造成。...

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陳純德;黃莉婷;王嘉珍;范錚強;
頁: 63-88
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 供應鏈流程整合;CPFR(上标 ®);全球運籌中心;特用性資產投資;庫存管理;跨組織資訊平台;
Keywords: Supply chain process integration;CPFR®;global logistics center;transaction-specific investment;inventory management;inter-organizational information platform;
摘要: 隨著全球化競爭的趨勢與貿易商角色的式微,貿易商面臨了轉型的必要。特力在與Wal-Mart的交易關係中,承受了大量的庫存成本積壓,且狀況隨著交易量增大而逐漸惡化。在擔Wal-Mart的品類經理之後,如何有效地降低供應鏈庫存,並能提供貿易夥伴全方位的服務,成為特力轉型的...

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陳小芬;
頁: 1-20
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 中衛體系;生態體系;楔石型企業;企業電子化;機械業;
Keywords: Network;business ecosystem;keystone;B2B;machinery industry;
摘要: 台灣工具機產業集中於中部地區,長期以來獨步全球的最大特色,便是由工具機母廠與眾多中小企業協力廠商群聚在一起,所建構出的完整中衛體系,每個中衛體系像是一個互利共生的商業生態體系,競爭不再是個別企業間的捉對廝殺,而是生態體系之間的對抗。本文介紹台灣工具機...

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邱登裕;徐廣銘;
頁: 73-96
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 決策模式;遺傳演算法;法則式類神經網路;倒傳遞類神經網路;
Keywords: Decision model;genetic algorithm;rule-based neural network;back-propagation neural network;
摘要: 方法是結合遺傳演算法與法則式類神經網路,克服利用類神經網路進行財務預測時,其缺乏解釋能力及無法在類神經網路模組中加入專家知識的兩大缺點,而提出一個具有解釋能力的決策模式。期望能透過決策模式的解釋能力讓預測結果能更加取信投資人,並協助投資人進行股市投資...

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陳明琪;林逾先;郭人介;
頁: 153-178
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 蟻群最佳化;KD指標;成交量;20日移動平均線;
Keywords: Ant colony optimization;KD technical indicators;stocks trading volume;20-day moving average;
摘要: 本研究的主要目的是運用蟻群最佳化演算法,針對台灣股票市場建構一個理性的投資決策系統,探討ACO系統最適化參數及其在股市投資決策上之投資績效,並研究系統參數變動對投資績效之影響。模型中以股價、20日移動平均線、KD線與成交量等技術分析指標為判斷因子,根據蟻群最...

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陳柏榮;陳怡璋;陳安斌;韓復華;
頁: 63-78
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 限制規劃;投資組合模式;專家知識;技術指標;總經指標;
Keywords: portfolio model;constraint satisfaction problem;constraint programming;expert knowledge;decision support system;
摘要: 本研究應用限制規劃方法來建立投資組合模式,適當地納入技術面、總經面與股市連動關係的專家知識,使之能依據環境的變化,對投資組合操作策略做出適當之調整。此外,本研究以投資組合限制規劃模式為核心,開發出一套「智慧型投資組合決策輔助系統」,提供使用者彈性處理...

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施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年,其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考,以及規範一般機構投資標的上,均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳,以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

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吳志明;朱素玥;方文昌;
頁: 91-118
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 供應鏈管理;競爭優勢;信任;承諾;結構方程模式;
Keywords: Supply Chain Management;Competitive Advantage;Trust;Commitment;Structural Equation Modeling;
摘要: 成功的供應鏈管理,給企業帶來新的競爭優勢,而成功的供應鏈績效則植基於供應鏈夥伴間高度的信任與強烈的承諾上。過去文獻中常提及信任與承諾的關係,並認為供應鏈成員問缺乏信任,將導致交易成本中不良的績效。某些研究認為交易成本理論中特殊性資產、行為不確定性及資...

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巫亮全;翁崇雄;許耀文;
頁: 1-16
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 不確定性;企業資源規劃;投資評估;選擇權理論;
Keywords: ERP investment;evaluation;options;uncertainties;
摘要: 企業資源規劃系統(ERP)乃一昂貴、費時,且牽涉許多不確定因素之投資。ERP系統與其他資訊系統投資之不同處,在於其特有之可遞延投資前階段(deferrable pre-investment phase)。以往以淨現值法(Net Present Value)為基礎之評估方式,無法將ERP此一可遞延之特性納入考慮,致...

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莊世杰;賴志松;孫衙聰;龔昶元;葉穎蓉;許秉瑜;
頁: 149-170
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 企業資源規劃;制度理論;資源依賴理論;資源基礎理論;交易成本理論;
Keywords: ERP;institutional theory;resource dependence theory;resource-based view;transaction cost theory;
摘要: 企業資源規劃(Enterprise Resource Planning; ERP)此一概念自1980年由Gartner Group提出後,至今發展已逾二十年。根據Hoffman(1998)調查Fortune前1000大企業已建構ERP系統的接近百分之七十;全球ERP市場規模預估2002年近520億美元(引自IDC's歐洲軟體專家中心報告,1999...

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劉江彬;劉文卿;張孟元;
頁: 79-120
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 技術交易;專利買賣;技術與專利評價指標;
Keywords: Technology Transfer;Patent Trade;Indicator of Valuation of Technology and Patent;
摘要: 本研究透過理論與實徵調查,探討進行技術交易或專利買賣時影響價值評量的關鍵指標,此價值評估的指標可以協助於技術評價時,建立客觀及公正的一致性標準,降低社會成本、提昇智慧資產的能量及運用度。本研究結論,認為「技術價值」分析構面可分為三部分,一、知識與技術...

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李天行;唐筱菁;
頁: 161-189
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 財務危機診斷;財務比率;智慧資本;倒傳遞類神經網路;多元適應性雲形迴歸;
Keywords: corporate distress diagnosis;financial ratios;intellectual capital;neural networks;multivariate adaptive regression splines;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,促使企業的競爭優勢不再只源於傳統的有形資產,還必需考量企業的無形資產,使得智慧資本扮演的重要性與日俱增。此外,由於整體經濟環境的快速變遷,造成企業財務危機發生的可能性隨之逐年增加,因此建立一個有效的企業危機診斷模式,是當前學術...

引用     導入Endnote
陳安斌;許育嘉;
頁: 139-165
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 投資決策;小波轉換;神經網路;時間序列;股市預測;
Keywords: Investment Decision;Wavelet Transform;Neural Network;Time Series;Stock Forecasting;
摘要: 傳統時間序列的分析,通常都植基於機率與統計學,並假設資料的性質是定性(stationary)和線性(linear)的。但是當系統動態呈現高度非線性並伴隨著非定性(non-stationary)時,這些傳統模型的適用性及準確性可能無法滿足研究的需求。因此本研究提出了『小波神經網路多尺度解...

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