檢索結果(共27筆)
龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
楊欣哲;黃妤萱;
頁: 155-182
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 雲端運算;ENC-WRAP;Node Counting;包裹式攻擊;SOAP;
Keywords: Cloud Computing;ENC-WRAP;Node Counting;Wrapping Attacks;SOAP;
摘要: 由於雲端運算技術的迅速發展與應用普及，它是基於共享的計算資源透過虛擬化而形成的多台虛擬機器。政府企業皆使用雲端運技術來提高組織在資訊服務上的競爭力。雲端運算其服務可分為IaaS、PaaS與SaaS等三層，一般民眾也受益於雲端運算技術所帶來的好處。面臨雲端時代，雲...
引用 導入Endnote
頁: 155-182
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 雲端運算;ENC-WRAP;Node Counting;包裹式攻擊;SOAP;
Keywords: Cloud Computing;ENC-WRAP;Node Counting;Wrapping Attacks;SOAP;
摘要: 由於雲端運算技術的迅速發展與應用普及，它是基於共享的計算資源透過虛擬化而形成的多台虛擬機器。政府企業皆使用雲端運技術來提高組織在資訊服務上的競爭力。雲端運算其服務可分為IaaS、PaaS與SaaS等三層，一般民眾也受益於雲端運算技術所帶來的好處。面臨雲端時代，雲...
引用 導入Endnote
楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
許敦盛;李俊賢;
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
陳振東;謝政翰;
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來，利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技（Financial Technology; FinTech）領域的重要議題。然而，有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測，因此必須有效掌握重要的影響指標，才能提高股價漲跌預測的正確率。為此，本研究透過技術指標的篩選...
引用 導入Endnote
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來，利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技（Financial Technology; FinTech）領域的重要議題。然而，有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測，因此必須有效掌握重要的影響指標，才能提高股價漲跌預測的正確率。為此，本研究透過技術指標的篩選...
引用 導入Endnote
李麗華;賴昶予;
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率，且能運用虛實整合系統（cyber-physical systems; CPS）進行智慧生產，協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多，然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心，面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...
引用 導入Endnote
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率，且能運用虛實整合系統（cyber-physical systems; CPS）進行智慧生產，協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多，然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心，面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
邱瑞科;王祥安;吳建樺;張彥群;
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...
引用 導入Endnote
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...
引用 導入Endnote
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...
引用 導入Endnote
胡雅涵;翁政雄;楊亞澄;
頁: 277-304
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 防火牆政策;防火牆日誌;資料探勘;關聯規則;改變探勘;
Keywords: firewall policy;firewall log;data mining;association rule;change mining;
摘要: 防火牆設備是企業最普遍的網路防護設施，隨著網路環境的改變，防火牆政策規則須不斷的更新，才能維持防火牆功能的正常運作。如何從防火牆日誌記錄中挖掘出有意義的規則，並且適時依據防火牆日誌記錄的變動篩選出不同樣式的規則，進而調整防火牆政策規則是一項有值得研究...
引用 導入Endnote
頁: 277-304
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 防火牆政策;防火牆日誌;資料探勘;關聯規則;改變探勘;
Keywords: firewall policy;firewall log;data mining;association rule;change mining;
摘要: 防火牆設備是企業最普遍的網路防護設施，隨著網路環境的改變，防火牆政策規則須不斷的更新，才能維持防火牆功能的正常運作。如何從防火牆日誌記錄中挖掘出有意義的規則，並且適時依據防火牆日誌記錄的變動篩選出不同樣式的規則，進而調整防火牆政策規則是一項有值得研究...
引用 導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
陳小芬;江志卿;許聰鑫;劉俞志;林來傳;
頁: 97-119
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 工具機;服務導向架構;企業資源規劃;流程再造;兩岸三地;
Keywords: Machine Industry;Service-Oriented Architecture;Enterprise Resource Management;Business Process Reengineering;Both Sides of the Taiwan Strait;
摘要: ERP之系統發展與企業營運模式密不可分，隨著企業典範的不斷改變與更新，植基於企業架構之ERP系統也因而需要不斷的演化與創新。而ERP系統的規劃與設計需要考量各產業的營運模式與產業特性，方能符合企業之動態需求；然而，目前市面上現有的ERP套裝軟體普遍缺乏兼顧兩岸三...
引用 導入Endnote
頁: 97-119
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 工具機;服務導向架構;企業資源規劃;流程再造;兩岸三地;
Keywords: Machine Industry;Service-Oriented Architecture;Enterprise Resource Management;Business Process Reengineering;Both Sides of the Taiwan Strait;
摘要: ERP之系統發展與企業營運模式密不可分，隨著企業典範的不斷改變與更新，植基於企業架構之ERP系統也因而需要不斷的演化與創新。而ERP系統的規劃與設計需要考量各產業的營運模式與產業特性，方能符合企業之動態需求；然而，目前市面上現有的ERP套裝軟體普遍缺乏兼顧兩岸三...
引用 導入Endnote
周世傑;吳政穎;
頁: 83-96
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 使用者興趣檔;資訊檢索;資訊需求;概念擷取;向量空間模型;
Keywords: User Profile;Information Retrieval;Information Need;Concept Extraction;Vector Space Model;
摘要: 現今網路的搜尋引擎主要都是設計給大眾做資訊檢索，對於不同背景與需求的使用者，當提供一個相同的查詢句，所得到的搜尋結果會都是相同的大量網頁，這使得個人化搜尋的需求越來越高。使用者興趣檔描述了一個特定使用者的興趣，在資訊檢索的系統裡，通常用來幫助搜尋引擎...
引用 導入Endnote
頁: 83-96
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 使用者興趣檔;資訊檢索;資訊需求;概念擷取;向量空間模型;
Keywords: User Profile;Information Retrieval;Information Need;Concept Extraction;Vector Space Model;
摘要: 現今網路的搜尋引擎主要都是設計給大眾做資訊檢索，對於不同背景與需求的使用者，當提供一個相同的查詢句，所得到的搜尋結果會都是相同的大量網頁，這使得個人化搜尋的需求越來越高。使用者興趣檔描述了一個特定使用者的興趣，在資訊檢索的系統裡，通常用來幫助搜尋引擎...
引用 導入Endnote
林熙禎;鍾佑祥;
頁: 153-164
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 線上交易協定;正規驗證;公平交易;電子現金;FDR;
Keywords: e-commerce protocol;formal verification;fair exchange;electronic cash;FDR;
摘要: 電子商務日漸普及，藉由網路進行電子交易亦為一種熱門新興的購物模式。但由於此交易模式尚未成熟，雙方皆憂慮在虛幻的網路中損失自身權益，因此交易公平性之疑慮成為電子商務發展瓶頸。近代學者提出許多公平交易相關協定，並以協定分析方式列舉情境來證明協定滿足公平特...
引用 導入Endnote
頁: 153-164
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 線上交易協定;正規驗證;公平交易;電子現金;FDR;
Keywords: e-commerce protocol;formal verification;fair exchange;electronic cash;FDR;
摘要: 電子商務日漸普及，藉由網路進行電子交易亦為一種熱門新興的購物模式。但由於此交易模式尚未成熟，雙方皆憂慮在虛幻的網路中損失自身權益，因此交易公平性之疑慮成為電子商務發展瓶頸。近代學者提出許多公平交易相關協定，並以協定分析方式列舉情境來證明協定滿足公平特...
引用 導入Endnote
施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...
引用 導入Endnote
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...
引用 導入Endnote
戚玉樑;蔡明宏;
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言，定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作，目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義，因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間，存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介，因此已成為收集...
引用 導入Endnote
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言，定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作，目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義，因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間，存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介，因此已成為收集...
引用 導入Endnote
吳榮訓;廖高賢;
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類，技術分析是頗受歡迎的一種分析方式，主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力，一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數，並使用十分鐘為一...
引用 導入Endnote
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類，技術分析是頗受歡迎的一種分析方式，主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力，一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數，並使用十分鐘為一...
引用 導入Endnote
蔡銘箴;賴政良;吳冠輝;劉蓉;
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用，網際網路無遠弗屆的時代，許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播，數位設備的普及，相對地也面臨許多新興的數位需求，而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處...
引用 導入Endnote
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用，網際網路無遠弗屆的時代，許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播，數位設備的普及，相對地也面臨許多新興的數位需求，而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處...
引用 導入Endnote
黃志文;侯廷偉;
頁: 91-110
日期: 2005/03
卷期: 12(專)
關鍵字: 虛擬私有網路;非對稱性數位用戶迴路;積體電路卡;醫療資訊系統;IC卡輔助防火牆;
Keywords: Virtual Private Network;Asymmetric Digital Subscriber Line;Integrated Circuit card;Hospital Information System;Card-Assisted Firewall;
摘要: 本研究主要是整合全民健保IC卡系統架設的虛擬和有網路之相關技術，以突破現有安全性限制。使用的方法為，在任何全民健保IC卡系統內，連結的虛擬私有網路節點間，配合健保IC卡狀態驗證機制，建立一條唯一，且隨門診運作流程需求開啟的安全通訊通道。此安全通訊通道能依卡...
引用 導入Endnote
頁: 91-110
日期: 2005/03
卷期: 12(專)
關鍵字: 虛擬私有網路;非對稱性數位用戶迴路;積體電路卡;醫療資訊系統;IC卡輔助防火牆;
Keywords: Virtual Private Network;Asymmetric Digital Subscriber Line;Integrated Circuit card;Hospital Information System;Card-Assisted Firewall;
摘要: 本研究主要是整合全民健保IC卡系統架設的虛擬和有網路之相關技術，以突破現有安全性限制。使用的方法為，在任何全民健保IC卡系統內，連結的虛擬私有網路節點間，配合健保IC卡狀態驗證機制，建立一條唯一，且隨門診運作流程需求開啟的安全通訊通道。此安全通訊通道能依卡...
引用 導入Endnote