檢索結果(共2筆)

1. 個人化的網頁摘要文件分群系統 

陳林志;林育任;
頁: 97-129
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 網頁摘要文件分群;個人化搜尋引擎;階層式分群;分群標籤;元搜尋技術;
Keywords: Web-Snippet Clustering;Personal Search Engine;Hierarchical Clustering;Clustering Label;Metasearch Technique;
摘要: 本論文發展了一套具有分群能力之個人化系統，Personalization Web-Snippet Clustering System（PWSC），此系統是基於元搜尋技術。此系統的第一階段根據使用者所輸入之查詢，針對不同搜尋引擎匯集相關網頁摘要文件。第二階段，透過Mean Reciprocal Rank（MRR）計算模型重...

引用     導入Endnote

2. 可以預測網頁連結的智慧型搜尋引擎之設計 

陳林志;陸承志;
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...

引用     導入Endnote