檢索結果(共96筆)


胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展,驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而,隨著音樂作品數量的增加,有效管理這些作品並提升音樂檢索效能,成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類,缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此,本研...

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林育志,黃正魁;
頁: 103-132
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 協作推薦系統 ; 關聯法則 ; 相似度 ; 主觀視角 ; 客觀視角;
Keywords: Cooperative recommendation system ; Association rule mining ; Similarity ; Subjective perspective ; Objective perspective;
摘要: 本研究利用項目為基礎的協同過濾想法,提出一種新穎的協作推薦模型。模型根據主觀查詢和客觀規則,透過關聯法則和相似度演算生成推薦結果。並於參與者使用協作推薦系統後,藉由用戶體驗問卷量測使用者對模型的感知有用性、信任度和滿意度。我們以台灣50成分股作為實驗標...

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黃建勛,蕭舜文;
頁: 133-159
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 區塊鏈 ; 投票 ; 生物辨識 ; 去中心化 ; 隱私;
Keywords: Blockchain ; I-Voting ; Bio Recognition ; Decentralization ; Privacy;
摘要: 利用網路取代實體投票的倡議已經被提出,同時也有數個國家與地區(如愛沙尼亞與挪威)嘗試實現網路投票,但由於資安與隱私的疑慮,導致網路投票至今仍沒有大規模地採用。而區塊鏈技術的公開、不可否認、可追溯性等特性,正適合用於網路投票。本研究分析過去網路投票案例...

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林金賢;周世玉;楊良基;謝宇宣;
頁: 395-418
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 旅遊動機;旅遊行程;決策樹;羅吉斯葉;類神經葉;
Keywords: Travel motive;travel itinerary;decision trees;logit leaf;neural network leaf;
摘要: 近年來我國旅遊市場不斷成長,而自助旅行人次也屢創新高,加上資通訊科技的進步對旅遊市場造成的衝擊,如何針對自由行旅客提出同時符合旅遊動機以及消費者個人特性的旅遊行程,已成為一個重要的議題。本研究嘗試結合決策樹、羅吉斯、及類神經網路等資料探勘技術提出令旅...

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林金賢;顏素絹;徐曉頡;
頁: 337-360
日期: 2021/07
卷期: 28(3)
關鍵字: 線上評論;文字探勘;對應分析;競爭優勢;
Keywords: Online review;text mining;correspondence analysis;competitive advantage;
摘要: 線上留言對於了解消費者需求提供一個異於過去的重要管道,也成為旅館業者制定品牌策略的重要資訊來源。對於如何利用線上評論來了解消費者需求並進一步找出各旅館的競爭優勢,在文獻上仍然存在有缺口。本研究主張消費者心中各家旅館的競爭優勢,必須帶入消費者的購買行為...

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楊欣哲;黃妤萱;
頁: 155-182
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 雲端運算;ENC-WRAP;Node Counting;包裹式攻擊;SOAP;
Keywords: Cloud Computing;ENC-WRAP;Node Counting;Wrapping Attacks;SOAP;
摘要: 由於雲端運算技術的迅速發展與應用普及,它是基於共享的計算資源透過虛擬化而形成的多台虛擬機器。政府企業皆使用雲端運技術來提高組織在資訊服務上的競爭力。雲端運算其服務可分為IaaS、PaaS與SaaS等三層,一般民眾也受益於雲端運算技術所帶來的好處。面臨雲端時代,雲...

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黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行,消費者經常在採購或預訂產品或服務之前,瀏覽其他顧客的評論,以做為選擇產品或服務的參考。但是,針對所需的產品或服務,常常會有非常多的線上評論,並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料,因此消費者往往需要花費大量時間...

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洪新原;洪幼力;劉晴;
頁: 341-375
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 金融科技;理財機器人;影響因素;使用意圖;態度三元論;
Keywords: FinTech;financial Robo-advisor;influencing factor;intention to use;model of attitude;
摘要: 在金融科技應用的衝擊下,傳統金融機構面臨全新的改革,隨著人工智慧的發展與應用,顛覆了許多傳統的觀念,理財機器人即為金融科技服務中最受矚目的應用領域之一,理財機器人是一個數位平台,透過線上問卷的調查,了解顧客的財務狀況、風險偏好、預計投資期限、偏好的投...

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楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品,如音樂、電影等,與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關,情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論;商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上,對於網路評論,我們通常...

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楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...

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王平;阮揚洲;林孝忠;
頁: 1-54
日期: 2020/01
卷期: 27(1)
關鍵字: 胎壓偵測系統;專利分析;專利佈局;強弱危機綜合分析;技術功效矩陣表;
Keywords: tire pressure monitoring system;patent analysis;patent planning;SWOT analysis;technology/efficacy matrix;
摘要: 根據國內交通部高速公路局統計,因駕駛者沒有主動檢查輪胎的胎壓及胎紋深度的習慣,往往容易造成車輪脫落或爆胎的意外,而引起嚴重的交通事故,這也是國道常見的肇事原因之一;輪胎發生異常狀況是駕駛者最擔心和最難預防的問題之一,而胎壓偵測系統(tire pressure moni...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處,根據效率市場假設,公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時,新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上,金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息,和影響市場參與者期望的質化...

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楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台(live streaming video)」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享,直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性,在直播過程中,實況主能依據觀眾在聊天室的反應,立即做出回應,創造出更多的差異化...

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林珍如;胡宛仙;
頁: 1-22
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 中介式調節;結果期望;社會認知理論;科技接受;
Keywords: mediated moderation;outcome expectancy;social cognition theory;technology acceptance;
摘要: 立基於社會認知理論(social cognitive theory; SCT),本研究提出一個中介式調節模型,探討使用者對於通訊科技的工具性結果期望與個體知覺的環境變數之交互作用,透過個人性結果期望的中介,進而推導出通訊使用者對當代通訊科技的接受歷程。蒐集並篩選631份有效樣本的實...

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方澤翰;陳建錦;
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題,多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成,往往需要經過漫長的處理時間,導致景氣狀態發佈的延遲,而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題,本研究基於搜尋日誌建...

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李彥賢;賴家玄;蔡佳玲;
頁: 341-367
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 頭頸癌;吸入性肺炎;國民健康保險資料庫;傾向分數配對;整體學習演算法;
Keywords: head and neck cancer;aspiration pneumonia;National Health Insurance Research Database;propensity score matching;ensemble learning;
摘要: 預防醫學是指以預防疾病的發生,來代替對疾病的治療,其主要目標在於健康的促進以及疾病的預防,藉由讓民眾增加對疾病的認知、改變態度,用預防的概念來管理健康。近年來隨著人口結構與疾病型態的轉變,使得預防醫學逐漸受到重視。根據台灣衛福部2014年統計,頭頸癌死亡...

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陳岳陽;孫思源;陳麗瓶;
頁: 29-68
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 自我調節機制;動機匯集;公平理論;網際網路再購意向;
Keywords: self-regulation mechanism;motivation hub;justice theory;Internet shopping repurchase intention;
摘要: 隨著網路風潮帶動電子商務的盛行,以標榜客戶為導向的購物網站已成為重要的消費通路,除了吸引網路消費者在虛擬空間中完成交易行為外,提昇網站客戶的滿意度及再購意向已是企業管理者首要目標。本研究運用自我調節機制中的「動機匯集」及公平理論中的「公平知覺」的觀點...

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張昭憲;莊秉諺;
頁: 97-130
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 詐騙偵測;網路詐騙;線上拍賣;資料探勘;電子商務;
Keywords: fraud detection;internet fraud;online auction;data mining;e-commerce;
摘要: 近年來,線上拍賣的蓬勃發展有目共睹。線上拍賣交易兼具便利性與隱蔽性,且不受時間與空間的限制,使得交易量逐年顯著提升。然而,面對如此蓬勃的交易平台,許多詐騙者開始混雜其中,謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣化,且經常隨著時間、環境改變,令人防不勝防。為了...

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楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展,從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則,已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句,希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外,更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...

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林建宏;周倩;
頁: 473-502
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 資訊專業倫理;大專院校資訊科系學生;另有概念;雙層次測驗;
Keywords: professional information ethics;Taiwan information science majors;misunderstandings;two-tier tests;
摘要: 本研究旨在透過「資訊專業倫理另有概念雙層次測驗」440份有效回收問卷,探討資訊科系學生可能存在之另有概念。依據測驗結果,分析學生對於雙層次測驗之作答情況後,得以下研究結果:(1)資訊科系學生對於倫理思考之另有概念包括「透過社會共識進行思考」以及「偏重手段合...

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胡雅涵;翁政雄;楊亞澄;
頁: 277-304
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 防火牆政策;防火牆日誌;資料探勘;關聯規則;改變探勘;
Keywords: firewall policy;firewall log;data mining;association rule;change mining;
摘要: 防火牆設備是企業最普遍的網路防護設施,隨著網路環境的改變,防火牆政策規則須不斷的更新,才能維持防火牆功能的正常運作。如何從防火牆日誌記錄中挖掘出有意義的規則,並且適時依據防火牆日誌記錄的變動篩選出不同樣式的規則,進而調整防火牆政策規則是一項有值得研究...

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張益誠;劉籹君;張馨文;
頁: 305-333
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 雲端運算;創新擴散理論;資訊科技採用;關鍵因素;
Keywords: cloud computing;innovation diffusion theory;IT adoption;critical factors;
摘要: 資訊科技與網際網路日趨進步,許多知名資訊服務業大廠於近年積極佈局該市場,形成雲端運算蓬勃之勢。但對於企業而言,採用雲端運算實則是一項複雜之決策。本研究以創新擴散理論與過往相關學術研究文獻為基礎,探討影響企業對於雲端運算採用之因素,郵寄紙本問卷調查2,10...

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陳暎仁;簡禎富;黃馨滿;
頁: 129-153
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 彩色濾光膜及微透鏡製程;缺陷樣型;資料挖礦;大數據分析;關聯規則;製造智慧;工業3.5;
Keywords: color filter and microlens process;defect pattern;data mining, big data analytics;association rules;manufacturing intelligence;industry 3.5;
摘要: 彩色濾光膜及微透鏡為製造CMOS影像感測器的關鍵製程,為了提昇產品良率,必須在製造過程中找出造成缺陷樣型的可能原因,以進行修復、減少重工。目前彩色濾光膜廠多半憑藉工程師的領域知識與經驗法則來做故障排除,然而這種方式很容易因為經驗不足而誤判,同時不夠快速且...

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陳育仁;朱慧娟;陳裕民;
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據;過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感,然而隨著網路技術的蓬勃發展,越來越多消費者會在網路上發表企業評論,這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...

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陳良駒;范俊平;謝佳容;
頁: 99-128
日期: 2016/01
卷期: 23(1)
關鍵字: 網路作戰;文字探勘;增長階層式自組織映射圖;
Keywords: cyber warfare;text mining;growing hierarchical self-organizing map;
摘要: 網際空間係由相互依存的資訊技術與網路基礎建設所構成的複雜環境,西方國家紛紛推出網際空間戰略,以加強對網際網路的控制與主導,制網路權也是我方近年不斷推動國防現代化與軍事事務革新的重要目標。面對中國「網軍」強大的威脅,本研究目的希望「以敵為師」了解對岸在...

引用     導入Endnote
陳岳陽;曾怡靜;
頁: 63-98
日期: 2016/01
卷期: 23(1)
關鍵字: 網路強迫性購買傾向;神迷理論;流行傾向性;網際網路購物;
Keywords: Internet compulsive buying tendency;flow theory;fashion orientation;Internet buying;
摘要: 由於網際網路購物的便利性與立即性,許多創新商品與服務被引入消費市場中以吸引消費者的青睞,使得不少人在追求物質的慾望上被激發而出現難以得到滿足感的現象。此種追求即刻滿足而無法控制的強迫性購買之現象,已日益普遍。目前,大多數研究著重於探究實體商店上之衝動...

引用     導入Endnote
楊亨利;孫曉雅;
頁: 33-61
日期: 2016/01
卷期: 23(1)
關鍵字: 自我揭露;社群網站;臉書;人際關係需求;外向人格特質;自戀人格特質;
Keywords: Self-disclosure;Social Network Sites;Facebook;Interpersonal Needs;Extraversion;Narcissism;
摘要: 本研究以個人需求理論出發希望了解在社群網站形成的人際關係網絡中,對朋友的自我揭露如何受到個人自我呈現需求和人際關係需求影響;以及進一步,是否會因人格特質而有差異。我們對使用Facebook者,以問卷調查法進行,有效問卷513份,以PLS進行資料分析。結果顯示,個人...

引用     導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

引用     導入Endnote
胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題,過往針對學術文章推薦研究上,普遍利用學術文章內的屬性資料,如:標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外,學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」,像是參考文獻摘要及...

引用     導入Endnote
黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要,大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊,更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時,不只是給予一些片斷不全的訊息,取而代之的是一個比較有幫助的摘要,使用者可以藉由此自動摘要,了解全文的概要,...

引用     導入Endnote
葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性,藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點,藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結,依此建構出語句關係網路模型。接著,衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性,提出:(1)Degree Cent...

引用     導入Endnote
鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中,大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而,在實務應用上,資料類別分布不平衡是常見的狀況,在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外,透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜,透過突顯樣式探勘可以整...

引用     導入Endnote
蘇中信;劉俞志;劉蕙;
頁: 341-365
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 資料庫行銷;顧客價值;顧客分群;資料探勘;
Keywords: Database marketing;Customer value;Customer segmentation;Data mining;
摘要: 企業的成功關鍵之一在於瞭解顧客的需求並迅速回應。資料庫行銷旨在利用資料庫探究顧客消費行為與了解銷售狀況,據此制定行銷策略以回應顧客需求。雖然資料庫行銷已廣被探討,然而,少有文獻提出一個完整與簡單的資料庫行銷架構。本研究提出一個結合資料探勘技術,並以顧...

引用     導入Endnote
范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變,企業必需不斷調整腳步,才有機會取得先機,而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測,足見銷售預測的重要性。即使如此,企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知,口碑是影響消費者購買的動機之一,消費者可由身邊的...

引用     導入Endnote
李瑞庭;楊富丞;李偉誠;
頁: 161-184
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 多維區間樣式;一維區間樣式;頻繁樣式;封閉性樣式;資料探勘;
Keywords: multi-dimension interval pattern;1-dimension interval pattern;frequent pattern;closed pattern;data mining;
摘要: 目前,已有許多學者提出探勘頻繁一維區間樣式的方法。但是,在實務上有許多應用包括多維度區間的資料。因此,在本篇論文中,我們提出「MIAMI」演算法,它利用頻繁樣式樹,以深度優先法遞迴產生所有的封閉性多維度區間樣式。在探勘的過程中,我們設計三個有效的修剪策略,...

引用     導入Endnote
翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術,這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此,公司應該積極尋找潛在的顧客,並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的,許多公司已經開始積極收集相...

引用     導入Endnote
蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫,因而推廣慢性病連續處方箋制度,以提供病患做週期性取藥,藉以降低平均門診次數,並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓,探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件,符合慢性病連續處方箋開立條件之...

引用     導入Endnote
鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道,在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...

引用     導入Endnote
吳瑞堯;周駿賢;
頁: 187-211
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 慢性疾病;全民健康保險研究資料庫;資料探勘;
Keywords: Chronic Disease;National Health Insurance Research Database;Data Mining;
摘要: 心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、肝臟病變、腎臟病變、高血壓性疾病等慢性疾病一直名列我國國民重大死因,衛生署公布的「2008年國人十大死因」疾病中,慢性疾病佔總死亡人數的六成以上,顯示慢性疾病已成為當前危害國人身體健康的致命殺手。國家衛生研究院的全民健康保險...

引用     導入Endnote
謝清佳;凃保民;
頁: 141-168
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 本體論;認識論;方法論;組織學習;資訊科技;
Keywords: ontology;epistemology;methodology;organizational learning;information technology;
摘要: 本研究的目的在瞭解組織研究在不同的哲學基礎下,會衍生出什麼樣的組織學習型式;以及對於不同型式的組織學習觀點,應運用什麼資訊科技來達到組織學習的目的。本研究以本體論、認識論與方法論的三層式架構來闡述組織、組織學習與資訊科技間的關係。本研究透過大量的文獻...

引用     導入Endnote
戴偉勝;許中川;
頁: 1-25
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;資料視覺化;自組映射圖;混合型資料;
Keywords: data mining;data visualization;Self-Organization Map SOM;mixed-type data;
摘要: 現今企業資料庫中,隨處可見大量包含數值型與類別型屬性的高維度混合型資料。這些資料中常隱含有用資訊,因此如何能有效地分析這些資料從而支援決策,儼然是企業經營管理上的一項重要課題。在探勘資料時,視覺化一直是資料分析初始階段中相當重要的一環。自組映射圖能夠...

引用     導入Endnote
范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中,商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類,以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色,良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而,以往管理者...

引用     導入Endnote
李瑞庭;林明志;王韻茹;陳國泰;
頁: 27-49
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 子空間探勘;子空間分群;頻繁子空間;資料探勘;貪婪演算法;
Keywords: subspace mining;subspace clustering;frequent subspace;data mining;greedy algorithm;
摘要: 隨著資料維度的增加,現有利用全部資料維度的分群方法,已經不適用於分析高維度的資料。因此,近年來子空間分群的方法愈來愈受重視。在本篇論文中,我們提出一個新的方法以探勘重要的子空間。我們所提出的方法包括三個步驟,首先,我們將所有的資料點投影到二維空間,並...

引用     導入Endnote
陳良駒;張正宏;陳日鑫;
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點,議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性,議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨,「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...

引用     導入Endnote
鄒明城;韓慧林;邱景星;
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料,其中隱含了非常多的知識,但是這些內容大多是半結構性,甚至是非結構性的資料,如何能夠有效率的管理這些資料,並且進行資訊與知識的擷取,一直是研究與開發的重點,因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...

引用     導入Endnote
葉榮懋;施武榮;徐芳玲;
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異,資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考,一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易,又能產生清楚的規則,使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...

引用     導入Endnote
陳建興;許中川;
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國,並沒有統一的翻譯標準,以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如,澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果,會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如,使用「...

引用     導入Endnote
龔旭陽;林美賢;林靖祐;賴威光;
頁: 133-155
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 關聯法則;重要稀少性資料;最大半高頻項目集;分群;相對支持度;
Keywords: Association rule;Significant rare data;Semi-frequent ItemSets;Cluster;Decomposition;
摘要: 關聯法則(Association Rules)廣泛應用於資料探勘研究方法,於過往研究中,大都針對支持度(Support)較高之高頻項目集(Frequent ItemSets)進行探勘,然而卻無法迅速且有效探勘出支持度小但卻擁有重要關聯性之重要稀少性資料(Significant Rare Data),亦即所謂之半高頻項目...

引用     導入Endnote
羅宇傑;吳志宏;賴智錦;
頁: 129-150
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 資料探勘;序列型樣探勘;分散式處理;鬆散耦合處理;格網運算;
Keywords: Data Mining;Mining Sequential Patterns;Distributed Processing;Loosely Coupled Parallelism;Grid Computing;
摘要: 本論文提出格網運算環境於序列型樣探勘之設計與實作。本研究實作一Apriori-like演算法的序列型樣探勘於格網運算環境,並加以驗證、分析其探勘效能與結果。Apriori-like演算法相較於相關序列型樣探勘的演算法而言,探勘過程需歷經大量重覆性與遞迴式的資料處理與演算,缺...

引用     導入Endnote
黃勇嘉;黃三益;
頁: 53-77
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 基地台專線電路;理想調訂路由;路由分散配置;電波涵蓋品質;最短路徑演算法;A*演算法;行動網路;
Keywords: Private Leased Circuit of Base Stations;Optimal Route Assignment;Distributed Route Configuration;Radio Coverage Quality;Shortest Path Algorithm;A* Algorithm;Mobile Cellular Network;
摘要: 當行動網路的傳輸電路發生障礙而導致大批基地台倒台時,如果鄰近尚有能持續運作的基地台,那他們便能接替這些倒台基地台的任務,繼續提供附近地區用戶的行動通信接續服務,縮小因傳輸電路障礙而導致行動通信中斷的區域範圍。因此,行動通訊基地台的專線電路若能在障礙發...

引用     導入Endnote
汪美香;楊棠堯;黃國展;
頁: 181-202
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 知識分享;團隊學習;團隊創造力;
Keywords: Knowledge sharing;Team learning;Team creativity;
摘要: 創造力可為團隊帶來許多效益。然而,團隊創造力的產生,則有賴於成員間的知識分享。本研究從知識基礎與團隊學習觀點出發,除了探討知識分享方式對於團隊創造力的影響外;進一步地,更剖析團隊學習能力在知識分享方式與團隊創造力關係間所產生的干擾效果。本研究以台灣高...

引用     導入Endnote
葉怡成;杜進明;丁導民;王逸芸;劉謹豪;
頁: 51-78
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;類神經網路;關聯規則;關聯分析;
Keywords: Artificial neural network;association analysis;association rule;data mining;
摘要: 本研究所提出的關聯推理神經網路(Association Reasoning Neural Networks, ARNN)是修改自倒傳遞神經網路演算法,可以產生關聯規則,為傳統的關聯分析開啟完全不同的研究途徑。經由一個數值例題與一個實際例題的結果歸納出以下結論:(1)ARNN的推論輸出值與資料中的信賴度...

引用     導入Endnote
葉進儀;林彣珊;郭文熙;
頁: 123-149
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;約定值;跨支持度;
Keywords: data mining;association rules;bond;cross-support;
摘要: 現存於大型資料庫的關聯規則探勘方式,大都利用支持度修剪策略來降低搜尋關聯規則的時間,但此策略於低支持度門檻時,無法有效的找出潛在有價值的樣式,而且因為支持度太低,導致額外的資源(例如記憶體)需求也過大;在高支持度門檻時,則會遺失具有低支持度,但卻有高...

引用     導入Endnote
李淑芳;
頁: 177-203
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 社會交換;經濟交換;顧客關係管理;關係品質;關係式忠誠度;交易式忠誠度;
Keywords: Social Exchange;Economic Exchange;Customer Relationship Management;Relational Quality;Loyalty;
摘要: 先進網路資訊技術對於企業執行創新的顧客關係管理之資訊取得、擴散、顧客及市場的資訊應用具有更大的能力,使企業能夠更便利地設計與執行回應顧客需求之相關過程。在網路購物的情境中,機智的網路顧客只要滑鼠點選之間不需費力,就可比較各購物網站,不僅方便而且也很有...

引用     導入Endnote
游坤明;王子健;王冠傑;
頁: 99-122
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯式法則;漸進式探勘;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Incremental;
摘要: 有鑑於傳統關聯法則之探勘方法,需要耗費大量時間來完成資料之探勘,過去雖有學者提出漸進式探勘架構,不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略,只需對交易資料庫進行一次掃瞄,建立探勘程序使用之資料結構,...

引用     導入Endnote
江憲坤;陳鴻文;楊境榮;
頁: 157-180
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資料探勘;鏈結分析;弱鏈結;關聯法則;
Keywords: Data mining;link analysis;weak link;association rules;
摘要: 在關聯分析或序列樣式分析之資料探勘研究中,即使採用了多重門檻值的設定來過濾大資料集合,仍會找到過多無用且信度過低的關聯法則,或可能遺漏了頻率較低但實質上卻具有高度價值的資料項目。此外,除了少數特定問題外,以往鏈結分析之研究,都需要仰賴專家來目測已轉換...

引用     導入Endnote
陳明琪;林逾先;郭人介;
頁: 153-178
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 蟻群最佳化;KD指標;成交量;20日移動平均線;
Keywords: Ant colony optimization;KD technical indicators;stocks trading volume;20-day moving average;
摘要: 本研究的主要目的是運用蟻群最佳化演算法,針對台灣股票市場建構一個理性的投資決策系統,探討ACO系統最適化參數及其在股市投資決策上之投資績效,並研究系統參數變動對投資績效之影響。模型中以股價、20日移動平均線、KD線與成交量等技術分析指標為判斷因子,根據蟻群最...

引用     導入Endnote
黃燕萍;許中川;
頁: 219-237
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 資料探勘;分群演算法;樣板探勘;時間序列分析;
Keywords: Data mining;Cluster analysis;Pattern discovery;Time series analysis;
摘要: 資料探勘是從大量資料中擷取隱藏、未知與潛在,但具有實用性的資訊分析方法。在資料探勘領域中,知識探勘的相關研究已有長足的進步。時間序列資料,包含大量未知與潛在的資訊。財務類型的資料庫中,通常存有大量的時間序列資料。過去時間序列相關研究以迴歸分析為主,傳...

引用     導入Endnote
戚玉樑;蔡明宏;
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言,定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作,目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義,因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間,存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介,因此已成為收集...

引用     導入Endnote
黃仁鵬;藍國誠;
頁: 139-167
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;二階段過濾;
Keywords: data mining;association rules;two phase filtrations;
摘要: 資料探勘的技術變得日益重要,也廣泛的應用在商業上的預測以及決策的支援。關聯法則在資料探勘的領域中也扮演相當重要的地位,許多關聯法則演算法不斷被提出、改進,以增進效能或節省記憶體空間;本研究也朝著這個目標,試著改進關聯規則演算法為主要方向。 本研究主要是...

引用     導入Endnote
蕭漢威;楊錦生;魏志平;馬淑貞;
頁: 1-25
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路安全;阻斷服務攻擊;攻擊偵測;資料探勘;
Keywords: Network Security;Denial of Service DoS;Attack Detection;Data Mining;
摘要: 隨著網際網路與電子商務的蓬勃發展,網路安全的議題日趨重要,在眾多網路安全事件中,阻斷服務攻擊(Denial of Service)為近年來造成網路傷害的主要原因之一。阻斷服務攻擊主要是由攻擊者對特定目標傳送大量封包來進行攻擊,使得被攻擊者無法提供服務給正常的使用者,其影...

引用     導入Endnote
蘇柏全;
頁: 123-151
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 電子商務;通路衝突;銷售掠奪;對數選擇模型;離散選擇實驗;
Keywords: Electronic Commerce;Channel Conflicts;Sales Cannibalization;Logit Model;Discrete-Choice Experiment;
摘要: 網際網路興起後,結合網際網路的多通路行銷趨勢,已經非常明顯,但是許多廠商無法確定網際網路是否會增加整體的銷售量,或者只是發生掠奪的情形-即原本在實體通路購物的顧客被吸引到網際網路上,但整體的銷售量並沒有增加。本研究發展出通路間掠奪程度的經濟模型,並以...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 27-52
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 全球資訊網;網站使用挖掘;資料挖掘;使用者行為;網頁路徑;動作路徑;
Keywords: World-Wide-Web;Web-Usage Mining;Data-Mining;User Behavior;Page Path;Action Path;
摘要: 客戶在從事消費時,往往會有許多不一樣的行為產生。對組織而言,研究客戶的消費行為能夠協助組織更了解客戶的資訊,進而支援其經營活動。以往與客戶行為相關的資料挖掘研究,較著重於客戶的消費資料。而對於客戶在商店中做了那些動作,及其動作會導致發生的事件並沒有較...

引用     導入Endnote
簡禎富;林國勝;
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破,加上資訊科技的進展能力,使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展,也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服,特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...

引用     導入Endnote
邱登裕;潘雅真;
頁: 137-160
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 知識地圖;資訊檢索;資料探勘;
Keywords: Knowledge Map;Information Retrieval;Data Mining;
摘要: 知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前,必須分析文件的內容,擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統,將文件內容進行斷詞及詞性標註,透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料...

引用     導入Endnote
洪新原;陳鴻基;葉景琳;
頁: 1-26
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 創造力;創意支援系統;電腦自我效能;自我效能理論;行為模仿;目標設定;
Keywords: Creativity;Computer Self-Efficacy;Self-Efficacy Theory;Creativity Support Systems;Behavioral Modeling;Goal Setting;
摘要: 創意支援系統(Creativity Support Systems, CSS)透過內建的創造力提昇技術以及合適的使用者介面設計,使得決策者可以快速產生許多的可行方案,並且組織管理這些方案,最後協助決策者找出具有創意的問題解決方案。過去的創意支援系統相關研究,都只是驗證經由創意支援系統...

引用     導入Endnote
魏玲玉;曾守正;
頁: 153-176
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 資訊檢索;文件倉儲;多文件摘要;文件群聚;
Keywords: Information Retrieval;Document Warehouse;Multi-Document Summarization;Document Clustering;
摘要: 由於電子文件的數量成爆炸性成長,如何有效率地將文件歸納,以方便日後快速瀏覽與查詢,已經是知識管理領域中刻不容緩的課題。傳統上仰賴反轉索引檔(Inverted Index File)為基礎的全文檢索技術,往往搜尋出相當龐大且雜亂的文件資料,所以還需經過進一步的篩選,才能找到...

引用     導入Endnote
胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫,然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則,以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性,本研究的目的在於使用模糊分割,以提出一個可自概念層級架構中找出...

引用     導入Endnote
蔡源成;李淑芳;紀文章;
頁: 279-309
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 產品發展管理;模糊類神經;資料挖掘;決策輔助系統;
Keywords: product development management;fuzzy neural network;data mining;decision support system;
摘要: 近年來,由於大型資料庫與資料倉儲迅速增加,從龐大資訊中挖掘有效資訊與知識成為重要的研究議題。尤其企業在資源限制環境下,面對新產品開發設計過程中,常因不明確的市場需求,而無法決定新產品的規格,導致產品研發與上市的時間延遲。因此,如何應用快速發展的資訊技...

引用     導入Endnote
蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來,網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境,所以對於日積月累的文件資料,如果不加以分類整理,往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...

引用     導入Endnote
陳啟斌;林進財;張恒鴻;吳文祥;陳正傑;
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析,配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code),對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理,並運用潛在群體分析法進行分類,找出經常出現之證型...

引用     導入Endnote
彭金堂;張盛鴻;簡禎富;楊景晴;
頁: 121-141
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 資料挖礦;關聯規則;配電事故定位;能源;決策分析;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fault Location;Energy;Decision Analysis;
摘要: 電力是現代社會不可或缺的能源,配電事故為影響電力系統安全性、可靠度以及供電品質的重要因素。當配電事故發生時,台電人員必須藉由檢視或利用發電試驗找出事故發生位置,並進一步將之隔離與維修。但經由這樣一連串的測試與試驗,不僅將對會線路造成一定程度的損害,亦...

引用     導入Endnote
張怡秋;劉忠峰;蕭世榮;陳瑩玲;
頁: 107-119
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 無線區域網路;行動護理資訊系統;
Keywords: Wireless LAN;Mobile Nursing Information Systems;
摘要: 資訊科技的應用,在許多產業已有相當豐碩的成果,其中無線區域網路的導入,讓使用者以無線的方式連接電腦設備,滿足使用者對於移動性和靈活性之彈性需求,更成為企業界目前資訊科技運用之發展趨勢。有鑑於資訊科技於醫療產業的應用日趨擴大,而無線區域網路應用之研究大...

引用     導入Endnote
苑守慈;謝宜錚;
頁: 39-66
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 行動車輛資訊服務;時空資料庫;類神經網路;屬性導向歸納法;
Keywords: Telematics;spatial-temporal databases;neural network;attribute-oriented induction;
摘要: Telematics乃是結合通訊及資訊,主要概念是指汽車的通訊及資訊技術,在生活應用上是指以汽車作為與外在環境資源的互動,結合無線通訊技術將資訊及多媒體等內容作單向或雙向傳輸的系統。而Telematics之內容與服務提供部分則扮演著服務是否獲得消費者青睞的關鍵角色。本研...

引用     導入Endnote
蔡玉娟;張簡雅文;
頁: 113-130
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;矩陣;遞移性;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Matrix;Transitivity;
摘要: 資料探勘技術應用於萃取大型資料庫中有用之資訊,以輔助決策之參考。關聯法則是資料探勘技術中最被廣為研究與使用的方法,其在發掘高頻項目集之瓶頸為需多次掃描資料庫並逐層產生大量需比對的候選項目集。本研究提出一個新的矩陣為基礎之關聯法則MBAR(Matrix-Based Asso...

引用     導入Endnote
江志卿;黃興進;嚴紀中;
頁: 103-139
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 創新擴散理論;組織經驗;組織策略;知覺風險;網際網路EDI;
Keywords: Innovation Diffusion Theory;organizational experience;organizational strategy;perceived risk;Internet EDI;
摘要: 創新科技如何為組織所採用,歷久以來便是學術界以及實務界關注的焦點,傳統的研究大多以創新擴散理論為基礎,配合組織情境與外在環境作為研究主體。然而,隨著知識管理、網路學習以及電子商務等新興科技應用的成熟與普及,不僅帶給中小企業實現資訊化的契機,也影響資訊...

引用     導入Endnote
謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序,以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見,如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複,以及因傳統關聯規則「支持度\信賴度」機制的限制,造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...

引用     導入Endnote
周世玉;蕭登泰;
頁: 183-199
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 顧客關係管理;資料庫;類神經網路;
Keywords: Customer Relationship Management;Database;Neural Network;
摘要: 顧客交易資料庫蘊含對實施顧客關係管理不可或缺的重要資訊。本研究利用國內某網路電話公司顧客交易資庫的非契約型顧客實際交易資料,估計個別顧客關係危險率,進而分析顧客關係長度與顧客終身價值,以及建構各類顧客之顧客關係危險率預測模式。研究結果指出,利用倒傳遞...

引用     導入Endnote
張心馨;蔡獻富;
頁: 161-203
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客區隔;資料採礦;自我組織;顧客獲利性;
Keywords: Customer Relationship Management CRM;Customer Segmentation;Data Mining;Self of Organization Map SOM;Profitability;
摘要: 資料庫與網路科技興起,加速資料採礦技術於顧客關係管理的應用,企業評估績效的指標由市場佔有率變成顧客佔有率。然企業資源有限,且開發新客戶的成本是舊顧客五倍以上,因而必須辨識出顧客價值與企業間的關係,以保留高價值的顧客。基於大型量販店市場快速興起,並累積...

引用     導入Endnote
林艷;韋俊仲;鄭明松;許秉瑜;
頁: 155-178
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 資料挖礦;樹狀序列資料;關聯規則;企業系統效能型態;
Keywords: Data Mining;Tree-based structure;association rules;enterprise system;Performance Pattern;
摘要: 企業系統被視為企業運轉的基石,在企業中扮演著極重要的角色,因此系統的穩定性相當地重要。本文主要是結合資料挖礦技術中的序列關聯規則與有根樹資料結構,發展出適合Tree-Based系統效能資料特性的演算法-SPT(Sequence of Performance Trees)。針對樹狀序列資料結構,...

引用     導入Endnote
許中川;
頁: 61-84
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自組映射圖;資料探勘;概念階層;類神經網路;群集分析;
Keywords: self-organizing maps;data mining;concept hierarchy;neural networks;cluster analysis;
摘要: 自組映射圖是一種非監督式學習類神經網路,可以將高維度資料投射到低維度空間,並以視覺化方式呈現,反映高維度資料之間的相似度。自組映射圖應用廣泛,包括工程方面及商業方面,例如圖紋辨識、語音辨識、監督處理及流程控制、文件地圖及消費者資料分析等。然而,傳統自...

引用     導入Endnote
吳欣怡;劉瑞瓏;
頁: 35-60
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 遞增式探掘;序列探掘;企業環境資訊;資料探掘;事件時間順序;
Keywords: incremental mining;sequences mining;business environmental information;data mining;temporal order of events;
摘要: 對於多數企業管理者而言,企業環境資訊的搜集與分析是相當必要的。適切地分析出管理者關心之事件出現之順序關係,可讓管理者及早預測重要事件的發生,及時做出適當的應對與防範。由於環境多變,遞增式探掘(incremental mining)對企業環境事件序列探掘而言相當重要。然而...

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陶蓓麗;廖則竣;劉月純;
頁: 109-138
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 資訊科技構形;資訊系統結構;組識構形;跨國性組識結構;國際管理;
Keywords: Information Technology Configuration;Information System Structure;Organizational Configuration;Inter-organizational Structure;International Management;
摘要: 隨著全球經濟的蓬勃發展及資訊科技無遠弗屆的影響,企業如何運用資訊科技以配合全球經濟的發展已是迫切的議題,企業必須調整腳步以因應全球競爭所帶來的改變。少有研究探討跨國組織與資訊科技間的關係,本研究目的是要瞭解國內目前跨國性全業的資訊科技應用現況,探討跨...

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簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...

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蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度,透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵,實現個人化之服務,有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集,逐層擴展,經過長時間之重複組合與運算步驟,才能發掘合適之高頻項目集...

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高淑珍;張海青;林清河;
頁: 129-145
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 決策支援;介購預算分配;資料探勘;
Keywords: Decision Support;Acquisition Budget Allocation;Data Mining;
摘要: 學校圖書館圖書介購之預算分配方式,長久以來係採師生點數總合以求得分配比重的模式做為介購預算的基礎,然而,部份預算須以借閱狀況做為分配的基準,使其反映在更適合的需求上,以進一步突顯介購預算的使用價值。本研究以此為研究動機,提出一個以資料探勘為機制的預算...

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陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷,如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上,同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中,許多商店如專賣...

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諶家蘭;方相宜;
頁: 1-30
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 物件技術;物件資料庫;主從式架構;績效評估;工作量模型;UML;
Keywords: Object-Oriented Technology;Object-Oriented Database Management Systems;Client/Server Structure;Performance Evaluation and Assessment;Benchmark;Workload Model;UML;
摘要: 物件資料庫技術自九十年代帶領資訊科技和網路科技進入整合和連結世代,隨著二十一世紀來臨,資料庫科技不斷演進,接受新世紀挑戰和洗禮。自結構化資料庫到平結構超文件資料庫到少結構化多資訊資源異質存取資料庫,再由資料倉儲、資料發掘到多媒體網路資料庫、XML文件資料...

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沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘,指由大量資料中擷取出有價值之知識,亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料,如一般的交易資料與多媒體資料,而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢,故引起廣大的重視,也促進了...

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林東清;
頁: 31-56
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客價值;顧客知識;顧客忠誠度;資料倉儲;
Keywords: CRM;Customer Value;Customer Knowledge;Customer Loyalty;Data Warehouse;
摘要: CRM是繼ERP,SCM以後,e企業用來提昇競爭優勢的重要經營模式。其主要目的是利用高效能的資訊科技,例如Data Warehouse、Data Mining、OLAP、Internet web等快速的收集、分析顧客的資訊,深入了解顧客需求後,執行有效率的、一對一的顧客互動式服務,達到提昇顧客滿意度,...

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陳彥良;許秉瑜;凌俊青;
頁: 215-229
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;模糊集合;
Keywords: Data mining;Association rule;Fuzzy set;
摘要: 所謂挖掘關聯規則,是要從企業銷售交易資料庫中,找出項目之間的關聯性。過去研究所找出的關聯規則通常只能表達項目間有否相關,卻無法表達它們在不同購買數量時的相關性。如此所產生的問題是,我們將無法知道該以什麼的比例來搭配不同產品一齊販售。因此若關聯規則能加...

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楊亨利;金士俊;
頁: 143-181
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料發掘;知識發現;超文字文件結構;
Keywords: World Wide Web;Data Mining;Knowledge Discovery;HTML Structure;
摘要: 近幾年來,全球資訊網在網際網路上蓬勃發展,在網際網路上尋找資訊也變成一個熱門的課題。以目前的搜尋引擎與目錄服務的作法並無法找到真正有用的、潛在的資訊與知識。而有待進一步運用資料發掘的技術。但是,構成全球資訊網網頁之超文字遠比傳統的關連式資料庫非結構化...

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許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件,大量的新聞文件中,往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而,目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件,且代表文件的關鍵詞彙的擷取,都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象,試圖發覺其中隱含的...

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林東清; 謝孟祥;
頁: 21-40
日期: 1997/06
卷期: 04(1)
關鍵字: 調查研究方法; 資訊管理;;
Keywords: Survey research methodology; MIS;;
摘要: MIS是個新興的研究領域,其本身是管理與技術的結合,故跨越許多研究領域,如電腦科學 、管理科學、組織行為學等等。國內MIS研究亦只是在萌芽期,由早期的科技為主逐漸移轉至管理研究為主,而在管理導向的研究中,調查研究法(survey research)是最主要的研究方法。因調查...

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黃明達 ; 鄭哲斌;
頁: 81-102
日期: 1996/06
卷期: 03(1)
關鍵字: 主管資訊系統; 個案研究; 探索性研究; 需求分析; 系統設計;;
Keywords: EIS; Case study; Exploratory study; Determining information requirements; System design;;
摘要: 本研究綜合個案研究與探索性研究之研究方法,實際選定某一公司進行EIS個案的需求分析與系統設計,且依此為經驗進一步請教國內十六位EIS開發專家。依專家們在不同機構的EIS個案開發經驗進行深度訪談,並結合本研究之個案開發經驗,以探討EIS系統開發時經常遭遇的需求分析...

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