胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展，驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而，隨著音樂作品數量的增加，有效管理這些作品並提升音樂檢索效能，成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類，缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此，本研...

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陳孟淳;林勝為;苗議丰;林娟娟;
頁: 199-221
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 價值接受模型;訂閱經濟;串流音樂平台;
Keywords: Value based adoption model (VAM);subscription economy;music streaming services;
摘要: 隨著網路普及改變了消費者取得音樂聆聽的方式，在串流音樂平台百家爭鳴之際，業者為取得更多用戶並提供個人化服務，了解用戶需求是首要任務。本研究意圖找出影響用戶訂閱意願的因素，採用感知價值理論與價值接受模型(Value based Adoption Model; VAM)為理論基礎，透過個...

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王凱;黃詩婷;戴基峯;
頁: 415-464
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 線上音樂串流服務;服務主導邏輯;服務體驗;價值共創;持續訂閱意願;
Keywords: Online music streaming services;service-dominant logic;service experience;co-creation;continuance intention for subscription;
摘要: 線上音樂串流服務近年來隨著網路環境與行動裝置普及而快速成長，國內外業者也爭相競逐商機。然而，線上音樂串流服務業者共同面臨的挑戰，便是如何在版稅支出等成本壓力下，仍能建構並維持足夠的使用者基礎，以獲取會員及廣告營收。本研究以服務主導邏輯為核心，探討線上...

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楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品，如音樂、電影等，與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關，情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論；商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上，對於網路評論，我們通常...

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羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

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陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷，如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上，同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中，許多商店如專賣...

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王俊程;
頁: 1-17
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資訊商品;內容型資訊商品;決策型資訊商品;
Keywords: Information goods;Content-based information goods;Decision-based information goods;
摘要: 資訊時代的主要課題將由硬體產品，轉向軟體產品，進一步推想，未來的課題將以資訊的商品化為核心。本文的主要的議題以資訊的商品化為核心，並將資訊商品分為傳統所謂以內容為主的，例如音樂、電影、新聞、軟體等的內容型資訊商品，以及輔助決策用，交易時產生的，決策型...

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