楊欣哲;黃妤萱;
頁: 155-182
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 雲端運算;ENC-WRAP;Node Counting;包裹式攻擊;SOAP;
Keywords: Cloud Computing;ENC-WRAP;Node Counting;Wrapping Attacks;SOAP;
摘要: 由於雲端運算技術的迅速發展與應用普及，它是基於共享的計算資源透過虛擬化而形成的多台虛擬機器。政府企業皆使用雲端運技術來提高組織在資訊服務上的競爭力。雲端運算其服務可分為IaaS、PaaS與SaaS等三層，一般民眾也受益於雲端運算技術所帶來的好處。面臨雲端時代，雲...

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葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...

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葉榮懋;施武榮;徐芳玲;
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異，資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考，一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易，又能產生清楚的規則，使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...

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羅宇傑;吳志宏;賴智錦;
頁: 129-150
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 資料探勘;序列型樣探勘;分散式處理;鬆散耦合處理;格網運算;
Keywords: Data Mining;Mining Sequential Patterns;Distributed Processing;Loosely Coupled Parallelism;Grid Computing;
摘要: 本論文提出格網運算環境於序列型樣探勘之設計與實作。本研究實作一Apriori-like演算法的序列型樣探勘於格網運算環境，並加以驗證、分析其探勘效能與結果。Apriori-like演算法相較於相關序列型樣探勘的演算法而言，探勘過程需歷經大量重覆性與遞迴式的資料處理與演算，缺...

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馬芳資;林我聰;
頁: 247-279
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 決策樹;決策樹合併;知識整合;
Keywords: Decision Tree;Decision Tree Merging;Knowledge Integration;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨，掌握知識可幫助組織提昇其競爭力，因此對於知識的產生、儲存、應用和整合，已成為熱烈討論的議題，本研究擬針對知識整合此議題進行探討。在知識呈現方式中，決策樹(Decision Tree)形式知識為樹狀結構，可以用圖形化的方式來呈現，它的結構簡單且...

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陳鴻嘉;許秉瑜;陳彥良;Chen, Yen-liang) ;
頁: 33-54
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料庫模式;查詢語言;網際網路 ;
Keywords: World wide web;Database model;Query language;Internet ;
摘要: 從CERN實驗室將第一個全球資訊網(WWW)推出以來，全球資訊網就在Internet上造成一股不可抵擋的潮流，短短的幾年內全球資訊網已經成為Internet上最廣泛的應用。但因為全球資訊網伺服站本身並不具有資料庫管理的功能，除了使得伺服站管理者在資料的管理與維護方面非常麻煩外...

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邱昭彰; 楊子青;
頁: 19-38
日期: 1998/01
卷期: 04(2)
關鍵字: 案例庫推理; 模糊邏輯; 財報分析; 過程追蹤; 智慧型教學系統;
Keywords: Case-based reasoning; Fuzzy logic; Financial statement analysis; Process tracing; Intelligent tutoring system;;
摘要: 決策過程中，若能納入學習元素，並針對基本知識不足的決策者予以加強，將能增強決策者的分析能力及提昇決策支援系統之價值。唯有透過追蹤使用者與系統對話的過程來獲知使用者的目標·計劃等相關資訊，才能適時調整人機互動策略，以適應不同程度的使用者。因此本研究在超...

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