檢索結果(共47筆)


林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算(cognitive computing)技術的資安平台,透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度,並藉由預測性分析(predictive analysis)可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知,以期協助企業降低資安...

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王平;阮揚洲;林孝忠;
頁: 1-54
日期: 2020/01
卷期: 27(1)
關鍵字: 胎壓偵測系統;專利分析;專利佈局;強弱危機綜合分析;技術功效矩陣表;
Keywords: tire pressure monitoring system;patent analysis;patent planning;SWOT analysis;technology/efficacy matrix;
摘要: 根據國內交通部高速公路局統計,因駕駛者沒有主動檢查輪胎的胎壓及胎紋深度的習慣,往往容易造成車輪脫落或爆胎的意外,而引起嚴重的交通事故,這也是國道常見的肇事原因之一;輪胎發生異常狀況是駕駛者最擔心和最難預防的問題之一,而胎壓偵測系統(tire pressure moni...

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謝佩璇;張玨婷;
頁: 245-272
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge sharing;social network analysis;virtual community;forum;
摘要: 在虛擬社群中,成員的互動關係如同人際社會網絡,每位成員在社會網絡中都有其所處的位置,而所處的位置又會而影響取得知識資源的能力。本研究採用社會網絡分析法(Social Network Analysis; SNA)探討論壇網絡結構與知識分享的關係,以進一步探討社群成員互動模式(Inte...

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張昭憲;莊秉諺;
頁: 97-130
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 詐騙偵測;網路詐騙;線上拍賣;資料探勘;電子商務;
Keywords: fraud detection;internet fraud;online auction;data mining;e-commerce;
摘要: 近年來,線上拍賣的蓬勃發展有目共睹。線上拍賣交易兼具便利性與隱蔽性,且不受時間與空間的限制,使得交易量逐年顯著提升。然而,面對如此蓬勃的交易平台,許多詐騙者開始混雜其中,謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣化,且經常隨著時間、環境改變,令人防不勝防。為了...

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胡雅涵;翁政雄;楊亞澄;
頁: 277-304
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 防火牆政策;防火牆日誌;資料探勘;關聯規則;改變探勘;
Keywords: firewall policy;firewall log;data mining;association rule;change mining;
摘要: 防火牆設備是企業最普遍的網路防護設施,隨著網路環境的改變,防火牆政策規則須不斷的更新,才能維持防火牆功能的正常運作。如何從防火牆日誌記錄中挖掘出有意義的規則,並且適時依據防火牆日誌記錄的變動篩選出不同樣式的規則,進而調整防火牆政策規則是一項有值得研究...

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陳暎仁;簡禎富;黃馨滿;
頁: 129-153
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 彩色濾光膜及微透鏡製程;缺陷樣型;資料挖礦;大數據分析;關聯規則;製造智慧;工業3.5;
Keywords: color filter and microlens process;defect pattern;data mining, big data analytics;association rules;manufacturing intelligence;industry 3.5;
摘要: 彩色濾光膜及微透鏡為製造CMOS影像感測器的關鍵製程,為了提昇產品良率,必須在製造過程中找出造成缺陷樣型的可能原因,以進行修復、減少重工。目前彩色濾光膜廠多半憑藉工程師的領域知識與經驗法則來做故障排除,然而這種方式很容易因為經驗不足而誤判,同時不夠快速且...

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鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中,大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而,在實務應用上,資料類別分布不平衡是常見的狀況,在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外,透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜,透過突顯樣式探勘可以整...

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蘇中信;劉俞志;劉蕙;
頁: 341-365
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 資料庫行銷;顧客價值;顧客分群;資料探勘;
Keywords: Database marketing;Customer value;Customer segmentation;Data mining;
摘要: 企業的成功關鍵之一在於瞭解顧客的需求並迅速回應。資料庫行銷旨在利用資料庫探究顧客消費行為與了解銷售狀況,據此制定行銷策略以回應顧客需求。雖然資料庫行銷已廣被探討,然而,少有文獻提出一個完整與簡單的資料庫行銷架構。本研究提出一個結合資料探勘技術,並以顧...

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宋佩貞;古政元;陳加屏;
頁: 621-652
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 電腦病毒傳播;系統動力學;傳染病散播模型;電腦病毒防治政策;
Keywords: Computer Virus Propagation;System Dynamics;Epidemic Model;Anti-Virus Policy;
摘要: 電腦病毒防治乃是資訊安全政策的核心任務之一,然而現今防範電腦病毒的研究多集中在技術面,在實證研究部份則因資料數據取得困難,故較少探討。為彌補此缺口,本研究採用系統動力學的方法,建立電腦病毒傳播的動態模式,藉以探討用戶端防毒政策的成效。多數研究認為定期...

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官大智;陳嘉玫;林家賓;王則堯;
頁: 567-589
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 即時通訊;惡意網址;即時通訊蠕蟲;
Keywords: Instant Messaging;Malicious URL;IM Worms;
摘要: 由於即時通訊(Instant Messaging, IM)的普遍性及立即性,現今已成為駭客散佈惡意軟體(malware)的平台。並且為了躲避防毒軟體的偵測,已較少使用傳送惡意檔案的方式,而是以傳送惡意網址(malicious URL)為目前普遍的擴散途徑。這些惡意網址可能會下載病毒檔案或是連...

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吳壽進;方文昌;黃恆獎;
頁: 315-347
日期: 2012/04
卷期: 19(2)
關鍵字: 識別匿名性;外在自我覺察;社群認同;群體規範;
Keywords: Identifiable Anonymity;Public Self-awareness;Community Identification;Group Norms;
摘要: 由於過去研究缺乏驗證匿名性對群體規範正反矛盾的效果,同時也忽略了外在自我覺察與社群認同在匿名互動過程中的可能中介角色。本研究根據「去個人化理論」與「去個人化的社會認定模式(SIDE)」,探討「識別匿名性」在虛擬社群環境的個人認知與社會影響過程。研究設計採...

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廖文忠;許中川;
頁: 185-216
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 交易型資料;自組映射圖;概念階層;交易型資料距離函數;概念樹;
Keywords: transactional data;self-organizing map;concept hierarchy;distance function on transactions;concept tree;
摘要: 在許多應用領域,交易紀錄反映個人行為上的偏好或習慣,若將交易紀錄適當分群,即可將不同行為類型的個人分到不同群組。交易型資料通常有概念階層伴隨,概念階層反映所有可能交易項目之間的相關性,然而,概念階層卻被大多數的分群演算法忽略,因此,易將相似度高的交易...

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李瑞庭;楊富丞;李偉誠;
頁: 161-184
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 多維區間樣式;一維區間樣式;頻繁樣式;封閉性樣式;資料探勘;
Keywords: multi-dimension interval pattern;1-dimension interval pattern;frequent pattern;closed pattern;data mining;
摘要: 目前,已有許多學者提出探勘頻繁一維區間樣式的方法。但是,在實務上有許多應用包括多維度區間的資料。因此,在本篇論文中,我們提出「MIAMI」演算法,它利用頻繁樣式樹,以深度優先法遞迴產生所有的封閉性多維度區間樣式。在探勘的過程中,我們設計三個有效的修剪策略,...

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翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術,這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此,公司應該積極尋找潛在的顧客,並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的,許多公司已經開始積極收集相...

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蕭瑞麟;侯勝宗;歐素華;
頁: 91-118
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 科技意會;科技採納;持續意會;調適學習;質性研究;
Keywords: technology sensemaking;technology adaptation;qualitative research;user-centre innovation;GPS dispatch system;
摘要: 科技中隱含新穎的功能與運作模式,常令使用者感到陌生與驚訝。因此,使用者除了一邊應用科技新穎的功能,一方面也必須去意會、了解科技中隱藏的運作模式。雖然科技意會文獻對初始意會的議題已有深入的討論,但我們其實很少去想,使用者會如何對新科技產生第二度、甚至第...

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黃貞芬;汪美香;
頁: 99-130
日期: 2011/04
卷期: 18(2)
關鍵字: 生涯錨;MIS學生;生涯管理;資訊專業人員;長期性研究;
Keywords: Career Anchors;MIS Undergraduates;Career Management;IS Professionals;Longitudinal Research;
摘要: 生涯錨在資訊人員職業的選擇過程中扮演著舉足輕重的角色,MIS學生是資訊專業人力主要來源之一,若能洞悉MIS學生生涯錨的差異,將有助於MIS學生規劃自己的專業生涯,也有助於企業在資訊專業人力的聘任過程中找到更適合的專才,以此將有助於解決組織資訊人員離職的問題。本...

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羅靖華;黃文楨;陳欣蓉;
頁: 1-24
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 機器翻譯;本體論;主題地圖;
Keywords: Machine Translation;Ontology;Topic Maps;
摘要: 在學習語言的過程中,除了學習單字與單辭之外,能夠有完整無錯的句子更是重要。但是目前所有字典辭典系統的例句,依然侷限在編寫者依照查詢的單字或單辭來編寫的。這種作法比較傳統而且通常不能切入使用者學習上的需要。本系統的目的就是要解決這樣的語言學習困難,以目...

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陳育亮;鄭淑慧;
頁: 177-196
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 成人教育;網路教學;社群學習;科技接受模式;混成學習;
Keywords: Adult education;Network teaching;Learning of virtual communities;Technology Acceptance Model;Blended learning;
摘要: 本研究從成人學習者角度探討在混成式網路教學環境中的學習行為意向,研究理論以TAM為基礎並擴展社群學習為影響變數,經由某社區大學電腦課程學員為研究對象,共計四個學期172位學員,驗證此研究架構之解釋力,進而了解何種因素將影響其學習態度與行為意向為主旨。本研究...

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王貞淑;鍾典村;
頁: 121-140
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 網路犯罪;系統動態模擬;犯罪黑數;網路犯罪預測;
Keywords: Cybercrime;system dynamics simulation;dark crime parameter;cybercrime prediction;
摘要: 網際網路的便利性大幅的改善了使用者生活品質,像是財務金融或是線上購物的應用,都讓使用者省下不少親自臨櫃辦理的麻煩。但是隨之而來的網路安全考量,也往往讓使用者必需承受個人資訊外洩的風險。根據傳統的犯罪理論,網路犯罪不只是犯罪者個人行為,更涉及到許多因素...

引用     導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN),它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數:代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度,並計算出...

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羅宇傑;吳志宏;賴智錦;
頁: 129-150
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 資料探勘;序列型樣探勘;分散式處理;鬆散耦合處理;格網運算;
Keywords: Data Mining;Mining Sequential Patterns;Distributed Processing;Loosely Coupled Parallelism;Grid Computing;
摘要: 本論文提出格網運算環境於序列型樣探勘之設計與實作。本研究實作一Apriori-like演算法的序列型樣探勘於格網運算環境,並加以驗證、分析其探勘效能與結果。Apriori-like演算法相較於相關序列型樣探勘的演算法而言,探勘過程需歷經大量重覆性與遞迴式的資料處理與演算,缺...

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楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及,越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀,本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析,方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題,迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配,探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...

引用     導入Endnote
葉進儀;林彣珊;郭文熙;
頁: 123-149
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;約定值;跨支持度;
Keywords: data mining;association rules;bond;cross-support;
摘要: 現存於大型資料庫的關聯規則探勘方式,大都利用支持度修剪策略來降低搜尋關聯規則的時間,但此策略於低支持度門檻時,無法有效的找出潛在有價值的樣式,而且因為支持度太低,導致額外的資源(例如記憶體)需求也過大;在高支持度門檻時,則會遺失具有低支持度,但卻有高...

引用     導入Endnote
游坤明;王子健;王冠傑;
頁: 99-122
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯式法則;漸進式探勘;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Incremental;
摘要: 有鑑於傳統關聯法則之探勘方法,需要耗費大量時間來完成資料之探勘,過去雖有學者提出漸進式探勘架構,不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略,只需對交易資料庫進行一次掃瞄,建立探勘程序使用之資料結構,...

引用     導入Endnote
江憲坤;陳鴻文;楊境榮;
頁: 157-180
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資料探勘;鏈結分析;弱鏈結;關聯法則;
Keywords: Data mining;link analysis;weak link;association rules;
摘要: 在關聯分析或序列樣式分析之資料探勘研究中,即使採用了多重門檻值的設定來過濾大資料集合,仍會找到過多無用且信度過低的關聯法則,或可能遺漏了頻率較低但實質上卻具有高度價值的資料項目。此外,除了少數特定問題外,以往鏈結分析之研究,都需要仰賴專家來目測已轉換...

引用     導入Endnote
黃燕萍;許中川;
頁: 219-237
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 資料探勘;分群演算法;樣板探勘;時間序列分析;
Keywords: Data mining;Cluster analysis;Pattern discovery;Time series analysis;
摘要: 資料探勘是從大量資料中擷取隱藏、未知與潛在,但具有實用性的資訊分析方法。在資料探勘領域中,知識探勘的相關研究已有長足的進步。時間序列資料,包含大量未知與潛在的資訊。財務類型的資料庫中,通常存有大量的時間序列資料。過去時間序列相關研究以迴歸分析為主,傳...

引用     導入Endnote
姜琇森;施東河;黃信銓;
頁: 1-28
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 本體論;模糊派翠網路;郵件病毒;嵌入式系統;
Keywords: Ontology;Fuzzy Petri Net;Email viruses;Embedded System;
摘要: 隨著網際網路的興起,電腦安全成為一個重要的議題,目前普遍使用防毒軟體來防護電腦免於病毒的破壞。這類的防毒機制主要依賴「病毒碼」與「掃毒引擎」的更新才能預防新病毒。根據研究平均每天有8~10的新病毒產生,病毒碼更新的防毒方式沒辦法更新病毒碼之前,偵測到新的...

引用     導入Endnote
孫思源;李奕信;趙珮如;吳章瑤;
頁: 29-55
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 形態Gestalts配適;知識管理策略;知識管理結構;資訊科技策略;資訊科技結構;知識管理績效;
Keywords: Gestalts;Knowledge management strategy;Knowledge management structure;IT strategy;IT structure;Knowledge management performance;
摘要: 近年來,企業在競爭的環境之下,是否能取得領先的地位,知識管理與資訊科技不僅扮演著重要角色,更為影響企業成敗的關鍵。然而,知識管理與資訊科技雖存在著關係,但在過去的研究當中,卻鮮少有研究針對知識管理與資訊科技兩者間的配適關係做一深入探討。本研究經過相關...

引用     導入Endnote
王文良;林信惠;
頁: 17-40
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 外包延宕;賽局理論;可信承諾;可信嚇阻;避免損失;
Keywords: outsourcing escalation;game theory;credible deterrence;credible commitment;loss aversion;
摘要: 所謂專案延宕,就是繼續投入資源以挽救一個時程嚴重延誤而瀕臨失敗的專案,研究顯示約有30%至40%的軟體專案呈現延宕現象。內部延宕研究著重於代理人之過度承諾的決策錯誤,然而在外包專案普及的今日,顧客與外包商對專案有絕對的影響力,但相關研究卻付之闕如,無法提供...

引用     導入Endnote
胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫,然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則,以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性,本研究的目的在於使用模糊分割,以提出一個可自概念層級架構中找出...

引用     導入Endnote
楊亨利;應嗚雄;
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題,少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗,但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分,而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫,對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...

引用     導入Endnote
陳啟斌;林進財;張恒鴻;吳文祥;陳正傑;
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析,配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code),對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理,並運用潛在群體分析法進行分類,找出經常出現之證型...

引用     導入Endnote
彭金堂;張盛鴻;簡禎富;楊景晴;
頁: 121-141
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 資料挖礦;關聯規則;配電事故定位;能源;決策分析;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fault Location;Energy;Decision Analysis;
摘要: 電力是現代社會不可或缺的能源,配電事故為影響電力系統安全性、可靠度以及供電品質的重要因素。當配電事故發生時,台電人員必須藉由檢視或利用發電試驗找出事故發生位置,並進一步將之隔離與維修。但經由這樣一連串的測試與試驗,不僅將對會線路造成一定程度的損害,亦...

引用     導入Endnote
馬芳資;林我聰;
頁: 247-279
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 決策樹;決策樹合併;知識整合;
Keywords: Decision Tree;Decision Tree Merging;Knowledge Integration;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,掌握知識可幫助組織提昇其競爭力,因此對於知識的產生、儲存、應用和整合,已成為熱烈討論的議題,本研究擬針對知識整合此議題進行探討。在知識呈現方式中,決策樹(Decision Tree)形式知識為樹狀結構,可以用圖形化的方式來呈現,它的結構簡單且...

引用     導入Endnote
游佳萍;郭峰淵;
頁: 81-101
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 虛擬群組;群組發展;
Keywords: virtual group;group development process;
摘要: 近年來,由於資訊科技的蓬勃發展,縮短了時空的差距,提供了更多知識分享的機會。這些虛擬群組的成員是分散在不同區域,藉由網際網路相互溝通、學習、並且完成群組工作,以達到學習的目的,而透過網際網路學習的方式,就是一個很好的例子。網路學習群體不僅一方面提供大...

引用     導入Endnote
蔣肇慶;林熙禎;
頁: 215-240
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 基本醫令群;值比率;定額支付;
Keywords: Basic Order Group;Value Rate;Fixed Amount Payment system;
摘要: 全民健康保險制度是自給自足的社會保險制度。因而,對於醫療給付單位及醫療院所而言,在有限的醫療給付資源情形之下,必須建立醫療的收支平衡,方為持續經營之道。醫療給付單位為有效的控制醫療費用,實施總額預算制的醫療給付制度,其目的在協助醫療院所能有效的規劃醫...

引用     導入Endnote
張心馨;蔡獻富;
頁: 161-203
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客區隔;資料採礦;自我組織;顧客獲利性;
Keywords: Customer Relationship Management CRM;Customer Segmentation;Data Mining;Self of Organization Map SOM;Profitability;
摘要: 資料庫與網路科技興起,加速資料採礦技術於顧客關係管理的應用,企業評估績效的指標由市場佔有率變成顧客佔有率。然企業資源有限,且開發新客戶的成本是舊顧客五倍以上,因而必須辨識出顧客價值與企業間的關係,以保留高價值的顧客。基於大型量販店市場快速興起,並累積...

引用     導入Endnote
林艷;韋俊仲;鄭明松;許秉瑜;
頁: 155-178
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 資料挖礦;樹狀序列資料;關聯規則;企業系統效能型態;
Keywords: Data Mining;Tree-based structure;association rules;enterprise system;Performance Pattern;
摘要: 企業系統被視為企業運轉的基石,在企業中扮演著極重要的角色,因此系統的穩定性相當地重要。本文主要是結合資料挖礦技術中的序列關聯規則與有根樹資料結構,發展出適合Tree-Based系統效能資料特性的演算法-SPT(Sequence of Performance Trees)。針對樹狀序列資料結構,...

引用     導入Endnote
林東清;吳盛;楊玉琪;劉勇志;
頁: 1-32
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 虛擬團隊;觀察團體的多重層次系統;成員互動行為;
Keywords: Virtual Team;SYMLOG;Group Behavior;
摘要: 在企業全球化競爭與網路科技發達的e時代,為了達到超越距離、時區和組織界限的合作目標,以虛擬團隊方式來達成任務,已是未來企業組織結構的重要型態。本研究想要瞭解任務導向之虛擬團隊,在團隊的成員互動行為與團隊合作績效間的關係。本研究植基於所謂的象徵互動學派(...

引用     導入Endnote
簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...

引用     導入Endnote
蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度,透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵,實現個人化之服務,有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集,逐層擴展,經過長時間之重複組合與運算步驟,才能發掘合適之高頻項目集...

引用     導入Endnote
劉淑芳;楊淑晴;
頁: 121-146
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 網路專業成長;鷹架輔助;互動品質;電子導師;
Keywords: Web-based Professional Development;Scaffolding;Interactive Quality;Electronic Mentor;
摘要: 本研究欲了解在K12數位學校網路學習平台中,128位參與本網路進修課程學員互動討論之品質,以及三位輔導教師如何在「數學科網路進修活動」中透過線上協同引導對話方式,輔導生手教師之數學專業成長。本研究以內容分析與問卷調查方式,剖析(1)學員利用電子化溝通媒介進修時...

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林東清;吳盛;呂婉瑜;
頁: 31-53
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 虛擬團隊;功能性角色;團體發展階段;
Keywords: Virtual team;Functional roles;Group development stages;
摘要: 虛擬團隊意指一群利用電腦通訊科技在線上互動溝通以達成一個共同任務的團體,由於其分散各地並無面對面溝通的機會,因此,此種團隊如何能成功,一直是虛擬組織領域中研究的一個重點。本研究的目的在於利用網路大學學習團隊在BBS上的內容分析來探討虛擬團隊成員角色的扮演...

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黃士銘;
頁: 135-152
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 網際網路;資料倉儲系統;中介資料;星狀綱要;多維資料查詢;資料晶圓;
Keywords: Internet Data Warehouse System;Meta-Data;Star Schema;OLAP and Data Cube;
摘要: 近十年間,資料倉儲(Data Warehouse)已經從一種學術性的理論研究,漸次衍生成為一種廣為接受的應用技術,它主要是針對決策支援系統的需求所發展出來的新一代資料庫技術,具有整合資料庫的特性,能將來自於不同系統來源的大量營運資料來作適當的組合與彙整,以方便使用者...

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曾淑峰;陳泓志;
頁: 107-134
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 物件導向技術;企業框架;系統發展;
Keywords: Object-Oriented Techniques;Business Framework;System Development;
摘要: 應用系統的發展從以前的部門資訊系統,到企業整體資源規劃系統(Enterprise Resource Planning),再延伸到橫跨企業組織的供應鏈管理系統(Supply Chain Management),加上與客戶直接互動的電子商務系統(Electronic Commerce),應用系統的複雜度越來越高,對系統品質及穩定...

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陳安斌;張志良;
頁: 63-80
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 選擇權;基因演算法;類神經網路;評價;避險;
Keywords: Option;Genetic algorithm;Neural network;Pricing;Hedging;
摘要: 類神經網路具有學習與高速計算之能力,再加上非線性處理與容錯之特性,使其在行為預測上表現相當優異,雖過去曾有多篇文獻使用類神經網路對選擇權進行評價,但至今尚未見其在避險上之運用,本研究運用基因演算法自動演化之類神經網路,掌握特定認購權證之時間價值與避險...

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楊亨利;金士俊;
頁: 143-181
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料發掘;知識發現;超文字文件結構;
Keywords: World Wide Web;Data Mining;Knowledge Discovery;HTML Structure;
摘要: 近幾年來,全球資訊網在網際網路上蓬勃發展,在網際網路上尋找資訊也變成一個熱門的課題。以目前的搜尋引擎與目錄服務的作法並無法找到真正有用的、潛在的資訊與知識。而有待進一步運用資料發掘的技術。但是,構成全球資訊網網頁之超文字遠比傳統的關連式資料庫非結構化...

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