檢索結果(共20筆)
林心慧, 邱靖棻, 曾祥景*, 廖奕雯 ;
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識，而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此，藉由教育大數據 進行海量資料之分類，建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...
引用 導入Endnote
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識，而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此，藉由教育大數據 進行海量資料之分類，建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...
引用 導入Endnote
張昭憲;陳世軒;
頁: 419-444
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務;
Keywords: Fraud detection;model fusion;classification;online auctions;e-commerce;
摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑...
引用 導入Endnote
頁: 419-444
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務;
Keywords: Fraud detection;model fusion;classification;online auctions;e-commerce;
摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品，如音樂、電影等，與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關，情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論；商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上，對於網路評論，我們通常...
引用 導入Endnote
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品，如音樂、電影等，與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關，情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論；商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上，對於網路評論，我們通常...
引用 導入Endnote
楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
李麗華;賴昶予;
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率，且能運用虛實整合系統（cyber-physical systems; CPS）進行智慧生產，協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多，然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心，面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...
引用 導入Endnote
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率，且能運用虛實整合系統（cyber-physical systems; CPS）進行智慧生產，協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多，然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心，面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
葉慶隆;林國中;蔡慧貞;莊茵婷;
頁: 273-306
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge engineering;semantic web;emr exchange services;
摘要: 衛生署在2009 年推動醫療影像報告、血液檢驗報告、門診用藥紀錄及出院病摘等4 項之電子病歷交換標準，其方法為將分散儲存於各醫院之病歷資料，建置交換中心（EEC）提供跨院區索引集中查詢。但因民眾大都選擇當下方便的且即時的醫院就醫，導致每位病患之病歷項目繁多，醫...
引用 導入Endnote
頁: 273-306
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge engineering;semantic web;emr exchange services;
摘要: 衛生署在2009 年推動醫療影像報告、血液檢驗報告、門診用藥紀錄及出院病摘等4 項之電子病歷交換標準，其方法為將分散儲存於各醫院之病歷資料，建置交換中心（EEC）提供跨院區索引集中查詢。但因民眾大都選擇當下方便的且即時的醫院就醫，導致每位病患之病歷項目繁多，醫...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展，從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則，已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句，希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外，更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...
引用 導入Endnote
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展，從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則，已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句，希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外，更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...
引用 導入Endnote
陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...
引用 導入Endnote
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...
引用 導入Endnote
黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...
引用 導入Endnote
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...
引用 導入Endnote
黃純敏;林重佑;黃進瑞;
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術，近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式，並以三層或多層式網路架構產生推薦結果，然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化（Learning Vector Quantization；LVQ）簡約的兩層式網路...
引用 導入Endnote
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術，近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式，並以三層或多層式網路架構產生推薦結果，然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化（Learning Vector Quantization；LVQ）簡約的兩層式網路...
引用 導入Endnote
曹偉駿;鄭博元;李建邦;
頁: 167-192
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路服務;角色為基礎的存取控制;資訊安全;情境感知;決策樹;
Keywords: Web services;RBAC;Information security;Context-aware;Decision tree;
摘要: 以角色為基礎的存取控制（Role-based Access Control; RBAC）方式應用於網路服務中，雖然可使管理者有效率地檢視使用者目前所擁有的權限，然而隨著網路的發展與普及，網路安全問題層出不窮，現有存取控制機制是不足以確保網路服務的安全性。因此，本研究除了以情境感知機...
引用 導入Endnote
頁: 167-192
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路服務;角色為基礎的存取控制;資訊安全;情境感知;決策樹;
Keywords: Web services;RBAC;Information security;Context-aware;Decision tree;
摘要: 以角色為基礎的存取控制（Role-based Access Control; RBAC）方式應用於網路服務中，雖然可使管理者有效率地檢視使用者目前所擁有的權限，然而隨著網路的發展與普及，網路安全問題層出不窮，現有存取控制機制是不足以確保網路服務的安全性。因此，本研究除了以情境感知機...
引用 導入Endnote
黃永成;
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
苑守慈;羅國倫;
頁: 141-174
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 服務科學;概念設計;預測市場;概念工程;服務設計;
Keywords: Service Science;Concept Design;Predication Market;Concept Engineering;Service Design;
摘要: 在未來服務業的世界中，愈發重視與顧客間的互動，在服務設計的過程中可以就與顧客有高度的互動，以強調服務是與顧客共同創作的價值與成品。本研究的研究問題與作法是針對服務概念設計之流程需求評比、概念產生與概念選擇三階段的作法進行改良，主要是利用群眾的篩選機制...
引用 導入Endnote
頁: 141-174
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 服務科學;概念設計;預測市場;概念工程;服務設計;
Keywords: Service Science;Concept Design;Predication Market;Concept Engineering;Service Design;
摘要: 在未來服務業的世界中，愈發重視與顧客間的互動，在服務設計的過程中可以就與顧客有高度的互動，以強調服務是與顧客共同創作的價值與成品。本研究的研究問題與作法是針對服務概念設計之流程需求評比、概念產生與概念選擇三階段的作法進行改良，主要是利用群眾的篩選機制...
引用 導入Endnote
楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及，越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀，本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析，方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題，迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配，探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...
引用 導入Endnote
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及，越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀，本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析，方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題，迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配，探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...
引用 導入Endnote
李龍豪;陸承志;
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...
引用 導入Endnote
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...
引用 導入Endnote
蔡銘箴;賴政良;吳冠輝;劉蓉;
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用，網際網路無遠弗屆的時代，許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播，數位設備的普及，相對地也面臨許多新興的數位需求，而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處...
引用 導入Endnote
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用，網際網路無遠弗屆的時代，許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播，數位設備的普及，相對地也面臨許多新興的數位需求，而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處...
引用 導入Endnote
陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...
引用 導入Endnote
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...
引用 導入Endnote
蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來，網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境，所以對於日積月累的文件資料，如果不加以分類整理，往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...
引用 導入Endnote
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來，網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境，所以對於日積月累的文件資料，如果不加以分類整理，往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...
引用 導入Endnote