檢索結果(共19筆)
林金賢;顏素絹;徐曉頡;
頁: 337-360
日期: 2021/07
卷期: 28(3)
關鍵字: 線上評論;文字探勘;對應分析;競爭優勢;
Keywords: Online review;text mining;correspondence analysis;competitive advantage;
摘要: 線上留言對於了解消費者需求提供一個異於過去的重要管道，也成為旅館業者制定品牌策略的重要資訊來源。對於如何利用線上評論來了解消費者需求並進一步找出各旅館的競爭優勢，在文獻上仍然存在有缺口。本研究主張消費者心中各家旅館的競爭優勢，必須帶入消費者的購買行為...
引用 導入Endnote
頁: 337-360
日期: 2021/07
卷期: 28(3)
關鍵字: 線上評論;文字探勘;對應分析;競爭優勢;
Keywords: Online review;text mining;correspondence analysis;competitive advantage;
摘要: 線上留言對於了解消費者需求提供一個異於過去的重要管道，也成為旅館業者制定品牌策略的重要資訊來源。對於如何利用線上評論來了解消費者需求並進一步找出各旅館的競爭優勢，在文獻上仍然存在有缺口。本研究主張消費者心中各家旅館的競爭優勢，必須帶入消費者的購買行為...
引用 導入Endnote
黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
魏巧宜;馬麗菁;
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展，大眾對於投資理財的需求與日俱增，如何協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短、中及長期績效的基金，是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法，協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短期、中期、長期績...
引用 導入Endnote
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展，大眾對於投資理財的需求與日俱增，如何協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短、中及長期績效的基金，是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法，協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短期、中期、長期績...
引用 導入Endnote
陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...
引用 導入Endnote
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...
引用 導入Endnote
胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...
引用 導入Endnote
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...
引用 導入Endnote
羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...
引用 導入Endnote
黃純敏;林重佑;黃進瑞;
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術，近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式，並以三層或多層式網路架構產生推薦結果，然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化（Learning Vector Quantization；LVQ）簡約的兩層式網路...
引用 導入Endnote
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術，近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式，並以三層或多層式網路架構產生推薦結果，然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化（Learning Vector Quantization；LVQ）簡約的兩層式網路...
引用 導入Endnote
曾勤閔;許有真;
頁: 1-27
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 提示系統;情緒;認知;中斷;任務轉換;
Keywords: Notification system;Emotion;Cognition;Interruption;Tasks switching;
摘要: 提示系統(Notification system)是一種在使用者工作進行中提供額外資訊的系統。以往的研究多強調在客觀層面（例如：介面的呈現方式）上提升績效，但少有研究去探討主觀層面（例如：使用者情緒、偏好）上的提示系統設計。本研究探究導入情緒因素之提示系統是否可有效縮短工...
引用 導入Endnote
頁: 1-27
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 提示系統;情緒;認知;中斷;任務轉換;
Keywords: Notification system;Emotion;Cognition;Interruption;Tasks switching;
摘要: 提示系統(Notification system)是一種在使用者工作進行中提供額外資訊的系統。以往的研究多強調在客觀層面（例如：介面的呈現方式）上提升績效，但少有研究去探討主觀層面（例如：使用者情緒、偏好）上的提示系統設計。本研究探究導入情緒因素之提示系統是否可有效縮短工...
引用 導入Endnote
苑守慈;羅國倫;
頁: 141-174
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 服務科學;概念設計;預測市場;概念工程;服務設計;
Keywords: Service Science;Concept Design;Predication Market;Concept Engineering;Service Design;
摘要: 在未來服務業的世界中，愈發重視與顧客間的互動，在服務設計的過程中可以就與顧客有高度的互動，以強調服務是與顧客共同創作的價值與成品。本研究的研究問題與作法是針對服務概念設計之流程需求評比、概念產生與概念選擇三階段的作法進行改良，主要是利用群眾的篩選機制...
引用 導入Endnote
頁: 141-174
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 服務科學;概念設計;預測市場;概念工程;服務設計;
Keywords: Service Science;Concept Design;Predication Market;Concept Engineering;Service Design;
摘要: 在未來服務業的世界中，愈發重視與顧客間的互動，在服務設計的過程中可以就與顧客有高度的互動，以強調服務是與顧客共同創作的價值與成品。本研究的研究問題與作法是針對服務概念設計之流程需求評比、概念產生與概念選擇三階段的作法進行改良，主要是利用群眾的篩選機制...
引用 導入Endnote
苑守慈;呂知穎;
頁: 49-82
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: e化服務;垃圾桶模式;智慧型代理人;增強式學習;
Keywords: e-Services;garbage can model;intelligent agent;reinforcement learning;
摘要: 為因應人類生理或心理上的需求，而產生了形形色色之服務。隨著高科技不斷地發展，人類的未來生活，將會是充滿e化服務的生活環境。在此環境中，並非所有人均能了解各應用服務，更不知該選擇何服務才能滿足自身之多重需求。本論文設計一決策機制，當人們有多重需求時，能考...
引用 導入Endnote
頁: 49-82
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: e化服務;垃圾桶模式;智慧型代理人;增強式學習;
Keywords: e-Services;garbage can model;intelligent agent;reinforcement learning;
摘要: 為因應人類生理或心理上的需求，而產生了形形色色之服務。隨著高科技不斷地發展，人類的未來生活，將會是充滿e化服務的生活環境。在此環境中，並非所有人均能了解各應用服務，更不知該選擇何服務才能滿足自身之多重需求。本論文設計一決策機制，當人們有多重需求時，能考...
引用 導入Endnote
黃興進;陳福基;林致遠;
頁: 179-202
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 分散式群體支援系統;群體決策;群體鄰近度;任務型態;
Keywords: Distributed group support systems;group decision making;proximity;task types;
摘要: 本研究主要是探討群體支援系統的環境中，群體成員鄰近度與任務型態對群體決策的影響。採用實驗室研究的方式進行，以二因子完全隨機設計。自變數為「鄰近度」與「任務型態」，以三人為一組的小群體進行三十二組實驗，實驗環境中鄰近度分為集中式與分散式兩種環境，任務型...
引用 導入Endnote
頁: 179-202
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 分散式群體支援系統;群體決策;群體鄰近度;任務型態;
Keywords: Distributed group support systems;group decision making;proximity;task types;
摘要: 本研究主要是探討群體支援系統的環境中，群體成員鄰近度與任務型態對群體決策的影響。採用實驗室研究的方式進行，以二因子完全隨機設計。自變數為「鄰近度」與「任務型態」，以三人為一組的小群體進行三十二組實驗，實驗環境中鄰近度分為集中式與分散式兩種環境，任務型...
引用 導入Endnote
陳柏榮;陳怡璋;陳安斌;韓復華;
頁: 63-78
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 限制規劃;投資組合模式;專家知識;技術指標;總經指標;
Keywords: portfolio model;constraint satisfaction problem;constraint programming;expert knowledge;decision support system;
摘要: 本研究應用限制規劃方法來建立投資組合模式，適當地納入技術面、總經面與股市連動關係的專家知識，使之能依據環境的變化，對投資組合操作策略做出適當之調整。此外，本研究以投資組合限制規劃模式為核心，開發出一套「智慧型投資組合決策輔助系統」，提供使用者彈性處理...
引用 導入Endnote
頁: 63-78
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 限制規劃;投資組合模式;專家知識;技術指標;總經指標;
Keywords: portfolio model;constraint satisfaction problem;constraint programming;expert knowledge;decision support system;
摘要: 本研究應用限制規劃方法來建立投資組合模式，適當地納入技術面、總經面與股市連動關係的專家知識，使之能依據環境的變化，對投資組合操作策略做出適當之調整。此外，本研究以投資組合限制規劃模式為核心，開發出一套「智慧型投資組合決策輔助系統」，提供使用者彈性處理...
引用 導入Endnote
陳以明;王世昌;
頁: 237-272
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 代理人;動態排程;協商模式;協商策略;協商協定;
Keywords: agent;dynamic scheduling;negotiation model;negotiation strategy;negotiation protocol;
摘要: 本文提出以代理人為基礎的補償式策略協商模式，以解決分散式專案工作於執行階段，因資源不足所產生工作延誤的動態排程問題。模式主要由工作代理人、效用函數、協商策略演算法及協商協定所組成。其中，自我利益(self-interested)的工作代理人，代表專案成員所負責執行的工...
引用 導入Endnote
頁: 237-272
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 代理人;動態排程;協商模式;協商策略;協商協定;
Keywords: agent;dynamic scheduling;negotiation model;negotiation strategy;negotiation protocol;
摘要: 本文提出以代理人為基礎的補償式策略協商模式，以解決分散式專案工作於執行階段，因資源不足所產生工作延誤的動態排程問題。模式主要由工作代理人、效用函數、協商策略演算法及協商協定所組成。其中，自我利益(self-interested)的工作代理人，代表專案成員所負責執行的工...
引用 導入Endnote
陳林志;陸承志;
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...
引用 導入Endnote
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...
引用 導入Endnote
廖文豪;
頁: 29-56
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 密度叢集法;共識趨勢分析;決策滿意度;決策一致性程度;
Keywords: density-based clustering techniques;consensus trend analysis;satisfaction degree;coincidence degree;
摘要: 本研究提出利用多梯次密度叢集技術建構線上共識趨勢分析系統，並藉以改善線上公民決策模式下所面臨之低共識程度問題，該系統可於每一決策梯次結束後，產生以前梯次之趨勢資訊，如各主流群體之分布圖、各偏好方案支持度排行、樞紐分析圖表及共識程度指標等，使決策者在充...
引用 導入Endnote
頁: 29-56
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 密度叢集法;共識趨勢分析;決策滿意度;決策一致性程度;
Keywords: density-based clustering techniques;consensus trend analysis;satisfaction degree;coincidence degree;
摘要: 本研究提出利用多梯次密度叢集技術建構線上共識趨勢分析系統，並藉以改善線上公民決策模式下所面臨之低共識程度問題，該系統可於每一決策梯次結束後，產生以前梯次之趨勢資訊，如各主流群體之分布圖、各偏好方案支持度排行、樞紐分析圖表及共識程度指標等，使決策者在充...
引用 導入Endnote
林信惠;蕭文峰;
頁: 1-19
日期: 2001/07
卷期: 08(1)
關鍵字: 模糊口語評估;歸屬函數建構;實驗法;模擬;心理屬性;
Keywords: Fuzzy verbal evaluations;Membership function construction;Experiment;Simulation;Psychological attribute;
摘要: Thurstone主張個體的意見可由三個不同指標描述：意見的全距(range)、均值(mean)、代表點(representiveness)。由於傳統數學並沒有適當的方法用以處理區間(interval)與非對稱性的運算，因此雖然這些觀點早已被提出，但後續方法卻沒能成功地擷取這些複雜性。模糊理論的出現...
引用 導入Endnote
頁: 1-19
日期: 2001/07
卷期: 08(1)
關鍵字: 模糊口語評估;歸屬函數建構;實驗法;模擬;心理屬性;
Keywords: Fuzzy verbal evaluations;Membership function construction;Experiment;Simulation;Psychological attribute;
摘要: Thurstone主張個體的意見可由三個不同指標描述：意見的全距(range)、均值(mean)、代表點(representiveness)。由於傳統數學並沒有適當的方法用以處理區間(interval)與非對稱性的運算，因此雖然這些觀點早已被提出，但後續方法卻沒能成功地擷取這些複雜性。模糊理論的出現...
引用 導入Endnote
黃興進;邱建中;
頁: 11-32
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 電子交談;偏好型決策;群體支援系統;群體大小;群體決策支援 ;
Keywords: Communication medium;Electronic messaging;Group support systems;GSS;Group size;Preference task ;
摘要: 以往的研究指出，溝通媒介與群體大小對群體活動的績效有很大的影響。本論文主要目的為探討在群體支援系統環境下，大群體在制定偏好型決策時，使用電子交談是否比使用口頭交談有較佳的效率與效能，及在採用電子交談方式的群體支援系統環境下，對於偏好型決策大群體是否比...
引用 導入Endnote
頁: 11-32
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 電子交談;偏好型決策;群體支援系統;群體大小;群體決策支援 ;
Keywords: Communication medium;Electronic messaging;Group support systems;GSS;Group size;Preference task ;
摘要: 以往的研究指出，溝通媒介與群體大小對群體活動的績效有很大的影響。本論文主要目的為探討在群體支援系統環境下，大群體在制定偏好型決策時，使用電子交談是否比使用口頭交談有較佳的效率與效能，及在採用電子交談方式的群體支援系統環境下，對於偏好型決策大群體是否比...
引用 導入Endnote