林心慧, 邱靖棻, 曾祥景*, 廖奕雯 ;
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識，而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此，藉由教育大數據 進行海量資料之分類，建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...

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林育志,黃正魁;
頁: 103-132
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 協作推薦系統 ； 關聯法則 ； 相似度 ； 主觀視角 ； 客觀視角;
Keywords: Cooperative recommendation system ； Association rule mining ； Similarity ； Subjective perspective ； Objective perspective;
摘要: 本研究利用項目為基礎的協同過濾想法，提出一種新穎的協作推薦模型。模型根據主觀查詢和客觀規則，透過關聯法則和相似度演算生成推薦結果。並於參與者使用協作推薦系統後，藉由用戶體驗問卷量測使用者對模型的感知有用性、信任度和滿意度。我們以台灣50成分股作為實驗標...

引用     導入Endnote

林金賢;周世玉;楊良基;謝宇宣;
頁: 395-418
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 旅遊動機;旅遊行程;決策樹;羅吉斯葉;類神經葉;
Keywords: Travel motive;travel itinerary;decision trees;logit leaf;neural network leaf;
摘要: 近年來我國旅遊市場不斷成長，而自助旅行人次也屢創新高，加上資通訊科技的進步對旅遊市場造成的衝擊，如何針對自由行旅客提出同時符合旅遊動機以及消費者個人特性的旅遊行程，已成為一個重要的議題。本研究嘗試結合決策樹、羅吉斯、及類神經網路等資料探勘技術提出令旅...

引用     導入Endnote

王凱;黃詩婷;戴基峯;
頁: 415-464
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 線上音樂串流服務;服務主導邏輯;服務體驗;價值共創;持續訂閱意願;
Keywords: Online music streaming services;service-dominant logic;service experience;co-creation;continuance intention for subscription;
摘要: 線上音樂串流服務近年來隨著網路環境與行動裝置普及而快速成長，國內外業者也爭相競逐商機。然而，線上音樂串流服務業者共同面臨的挑戰，便是如何在版稅支出等成本壓力下，仍能建構並維持足夠的使用者基礎，以獲取會員及廣告營收。本研究以服務主導邏輯為核心，探討線上...

引用     導入Endnote

郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...

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楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品，如音樂、電影等，與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關，情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論；商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上，對於網路評論，我們通常...

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王平;阮揚洲;林孝忠;
頁: 1-54
日期: 2020/01
卷期: 27(1)
關鍵字: 胎壓偵測系統;專利分析;專利佈局;強弱危機綜合分析;技術功效矩陣表;
Keywords: tire pressure monitoring system;patent analysis;patent planning;SWOT analysis;technology/efficacy matrix;
摘要: 根據國內交通部高速公路局統計，因駕駛者沒有主動檢查輪胎的胎壓及胎紋深度的習慣，往往容易造成車輪脫落或爆胎的意外，而引起嚴重的交通事故，這也是國道常見的肇事原因之一；輪胎發生異常狀況是駕駛者最擔心和最難預防的問題之一，而胎壓偵測系統（tire pressure moni...

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陳仲儼 Chung-Yang Chen,徐子涵 Tzu-Han Hsu;
頁: 379-412
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 軟體反向工程;本體模型;統一塑模語言;類別圖;耦合;
Keywords: software reverse engineering;ontology;class diagrams;coupling;
摘要: 軟體反向工程在現今講求快速實作與需求變化的軟體發展情境下越發受到重 視。以物件導向資訊系統發展來說，現有軟體反向工程研究皆針對特定的物件程 式語言以產生與系統內容相符的 UML（統一塑模語言）的系統模型圖、並發展自 動化工具。然而，這些研究大多是研發如何將程...

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楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...

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陳美如;陳純德;
頁: 209-243
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 網路團購;信任確保論述;思考可能性模式;中央路徑;週邊路徑;
Keywords: internet group purchase;trust-assuring argument;elaboration likelihood model (elm);central route;peripheral route.;
摘要: 本研究以思考可能性模式（Elaborate Likelihood Model）為立論基礎，試圖瞭解消費者如何透過中央路徑（論述品質）與周邊路徑（來源可信度），形成對特定團購網站（Groupon 模式）的信任，以及信任對後續相關行為意圖的影響。此外，本研究也進一步深入探討，團購價格感受...

引用     導入Endnote

周韻寰;葉培琴;曾守正;
頁: 407-444
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 共乘;適地性服務;天際線運算;社群網路;
Keywords: carpooling;location-based service;skyline operation;social network;
摘要: 汽車共乘可算是友善社會環境的永續機制，因為可以藉此減少碳排放量、降低交通阻塞的機率、以及停車空間的需求，還有節省燃油成本等。然而，由於某些原因，例如，可能因為不熟悉共乘夥伴、彼此缺乏信任感、以及處於狹小汽車空間感覺不舒適等，讓人們參與的意願大大降低。...

引用     導入Endnote

蔡文隆;陳仲儼;李明達;
頁: 377-405
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 本體論;軟體專案;軟體流程調適;知識密集;決策支援;
Keywords: Ontology;software project;process tailoring;knowledge-intensive;decision support;
摘要: 對於軟體開發管理而言，組織通常會建立流程標準來讓各軟體專案據以執行。但鑒於軟體開發的獨特性，並非一套標準流程就可以完全套用在所有的軟體專案上。因此，企業組織需要訂定一套流程調適準則，讓專案成員根據不同專案所面臨的情境，依據調適準則而去調整實際的作法。...

引用     導入Endnote

廖子賢;
頁: 335-375
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 行動虛擬社群;行動虛擬社群感;行動連繫與溝通;社會影響理論;社群忠誠;
Keywords: Mobile Virtual Community;Sense of Mobile Virtual Community;Mobile Connection and Communication;Social Influence Theory;Community Loyalty;
摘要: 本研究旨在發展SOMVC量表（研究一）、及建構其前因後果模型（研究二）。透過「社群感」與「虛擬社群感」文獻，並考慮行動上網特性，本研究發展SOMVC量表之構面與問項；透過整合「社會影響理論」與「社群忠誠」，本研究發展整合SOMVC模式。本研究進行四次問卷調查，以便利...

引用     導入Endnote

陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

引用     導入Endnote

胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...

引用     導入Endnote

羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

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陳仲儼;蔡鴻儒;
頁: 45-81
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 本體論;資訊系統開發;品質需求;品質實作;知識密集;
Keywords: Ontology;information system development;quality requirement and implementation;knowledge intensive;
摘要: 品質對於資訊系統功能是否成功運作扮演著極重要之角色，而如何將潛藏與屬於衍生性質的品質需求落實在系統則是一個知識與經驗密集的過程。本研究以全面品質展開為理論基礎、應用本體論（Ontology）先建構出一個知識與經驗導向的資訊系統品質本體（Web Quality Ontology）...

引用     導入Endnote

陳慈幸;
頁: 449-481
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 性犯罪;量刑;專家系統;
Keywords: Sex Crime;Sentencing;Decision Support System;Expert System;
摘要: 本研究將應用AJAX技術開發性犯罪量刑專家系統，並有以下研究目的：其一、建構法官與觀審員個別操作介面之量刑系統。其二、以人性化的角度，設計選擇量刑條件的操作流程；同時避免量刑系統資料過於龐大，導致讀取緩慢之情形。其三、法官量刑系統之部分，保留法官根據案件...

引用     導入Endnote

黃純敏;林重佑;黃進瑞;
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術，近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式，並以三層或多層式網路架構產生推薦結果，然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化（Learning Vector Quantization；LVQ）簡約的兩層式網路...

引用     導入Endnote

羅濟群;程鼎元;陳志華;盧盈蓉;陳昌民;
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...

引用     導入Endnote

劉淑芳;楊淑晴;
頁: 121-146
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 網路專業成長;鷹架輔助;互動品質;電子導師;
Keywords: Web-based Professional Development;Scaffolding;Interactive Quality;Electronic Mentor;
摘要: 本研究欲了解在K12數位學校網路學習平台中，128位參與本網路進修課程學員互動討論之品質，以及三位輔導教師如何在「數學科網路進修活動」中透過線上協同引導對話方式，輔導生手教師之數學專業成長。本研究以內容分析與問卷調查方式，剖析(1)學員利用電子化溝通媒介進修時...

引用     導入Endnote