檢索結果(共2筆)
陳靜枝;蔣明晃;何定為;
頁: 153-174
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 零售市場;推估模式;決策支援系統;銷售推估與預測;共同銷售情報;
Keywords: Market Size Estimation;Retailing;POS Data Analysis;Joint Sales Information System;Heuristic Algorithm;
摘要: 透過全業銷售情報的收集,全業可以充分掌握與了解消費者對各種商品種類、價格、通路及促銷活動的反應,做出有效的商品管理重要決策。本研究的主要目的就是提出一個流通業共同銷售情報加值處理的應用模式,亦即運用基本銷售資料對市場狀況進行推估。本研究在零售市場推估...
引用 導入Endnote
頁: 153-174
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 零售市場;推估模式;決策支援系統;銷售推估與預測;共同銷售情報;
Keywords: Market Size Estimation;Retailing;POS Data Analysis;Joint Sales Information System;Heuristic Algorithm;
摘要: 透過全業銷售情報的收集,全業可以充分掌握與了解消費者對各種商品種類、價格、通路及促銷活動的反應,做出有效的商品管理重要決策。本研究的主要目的就是提出一個流通業共同銷售情報加值處理的應用模式,亦即運用基本銷售資料對市場狀況進行推估。本研究在零售市場推估...
引用 導入Endnote
陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷,如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上,同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中,許多商店如專賣...
引用 導入Endnote
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷,如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上,同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中,許多商店如專賣...
引用 導入Endnote