黃莉婷;張禾坤;陳秋鈴;王嘉珍;
頁: 23-47
日期: 2023/01
卷期: 30(1)
關鍵字: 商業模式創新;數位轉型發展階段;數位化行銷之數位就緒;虛實整合;傳統便當店;
Keywords: Business Model Innovation;Phases of Digital Transformation;Digital-Ready of Digital Marketing;Online and Offline Integration;Traditional boxed meal shop;
摘要: 傳統餐食業競爭激烈，不僅面對同業競爭，也要因應消費習慣與世代交替所帶來的挑戰。在面臨門市店營業額下降，甚至必須關掉一個門市的困難之下，金園排骨進行產品創新並進軍陌生的電商平台。2011年到2021年期間，不斷地調整策略與創新產品，在競爭激烈的電商平台建立品牌...

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陳小芬;周苓棋;
頁: 281-306
日期: 2021/07
卷期: 28(3)
關鍵字: 電商直播;直播主;賦能理論;信任;衝動性購買;交易意圖;
Keywords: E-commerce live streaming;live streamers;affordance theory;trust;impulse buying;purchase intention;
摘要: 近年台灣的電商直播發展銳不可當，透過直播來銷售被認為是一個快速、有效率的行銷模式。電商直播有著電視購物及夜市叫賣的刺激感，但真實感、可視化和互動性更高。直播主直接行銷商品特色，透過限時、限量促銷，節奏與步調快速，觀看的網友是顧客也是觀眾，電商直播為觀...

引用     導入Endnote

許艷;李慶章;曹譽;顏克典;
頁: 291-310
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 網路消費;遊戲化;認知評估理論;遊戲動力學;遊戲元素;用戶參與;
Keywords: online shopping;gamification;cognitive evaluation theory;game element;user engagement;
摘要: 遊戲化－遊戲元素在網路購物環境中的使用正引起研究者和實踐者的興趣。不過，在購物平臺上，遊戲化如何影響及提高消費者購物行為仍不清楚，這主要是由於缺乏一個理論框架。為了縮小這一理論空白，本研究建立了一個理論模型，利用認知評估理論來解釋遊戲化元素對消費者購...

引用     導入Endnote

蔡佳靜;李啟彰;
頁: 79-110
日期: 2020/01
卷期: 27(1)
關鍵字: 網路促銷;時間壓力;反事實思考;未行動的後悔;
Keywords: internet promotion;time pressure;counterfactual thinking;inactionregret;
摘要: 本研究採實驗法，實驗一與實驗三探討網路促銷方式（數量促銷／混合式促銷）與時間壓力強度（高度／低度）對未行動後悔的影響。實驗二與實驗四探討反事實思考方向（向上／向下）與時間壓力強度（高度／低度）對未行動後悔的影響，皆為2X2的因子設計。實驗一與實驗三結果顯...

引用     導入Endnote

李家琪;黃秀玲;
頁: 179-208
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: data envelopment analysis (DEA);information services industry;operating efficiency;efficiency reference sets;
Keywords: 資料包絡分析;資訊服務產業;經營效率;效率參考集合;
摘要: Purpose-This paper aims at benchmarking the operations of inefficient firms and offering suggestions on how these firms could concentrate their efforts. Design/methodology/approach-The data envelopment analysis (DEA) is used to analyze the operating ...

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陳美如;陳純德;
頁: 209-243
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 網路團購;信任確保論述;思考可能性模式;中央路徑;週邊路徑;
Keywords: internet group purchase;trust-assuring argument;elaboration likelihood model (elm);central route;peripheral route.;
摘要: 本研究以思考可能性模式（Elaborate Likelihood Model）為立論基礎，試圖瞭解消費者如何透過中央路徑（論述品質）與周邊路徑（來源可信度），形成對特定團購網站（Groupon 模式）的信任，以及信任對後續相關行為意圖的影響。此外，本研究也進一步深入探討，團購價格感受...

引用     導入Endnote

范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變，企業必需不斷調整腳步，才有機會取得先機，而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測，足見銷售預測的重要性。即使如此，企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知，口碑是影響消費者購買的動機之一，消費者可由身邊的...

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范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...

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陳禹辰;尚榮安;劉蔚廷;
頁: 139-169
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 接受意圖;科技接受模型;任務科技配適模型;疏離;壽險業;
Keywords: Behavioral intention to accept e systems;Technology Acceptance Model TAM;Task-Technology Fit TTF;Alienation;Life insurance;
摘要: 企業e系統效益能否發揮，與員工接受新科技的意圖密切相關。創新理論指出，組織學習的效果對新系統在組織內的採用有顯著影響。然而現代化的組織，存在許多與組織關係較為疏離的員工，如外勤業務、委外、部分工時或在家上班人員，其在參與組織學習活動上明顯存在許多困難。...

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蔡政倫;楊銘賢;
頁: 25-51
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 協同商務;顧客關係管理;協同顧客關係管理;遺傳規劃法;網路服務;
Keywords: Collaborative Commerce;Customer Relationship Management CRM;Collaborative Customer Relationship Management CCRM;Genetic Programming GP;Web Services;
摘要: 在當前企業重視策略夥伴關係的網際網路時代，協同商務已成為電子商務的重要應用，顧客關係管理更是應用資訊科技於關係行銷以提昇企業銷售力的有力工具。本研究結合協同商務與顧客關係管理相關理論，發展出跨企業組織、有價分享顧客關係管理資源的協同顧客關係管理模式。...

引用     導入Endnote

葉進儀;吳泰熙;李凱平;
頁: 109-134
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 顧客終身價值;模糊理論;馬可夫鏈;RFM模型;
Keywords: Customer Lifetime Values;Fuzzy Theory;Markov Chain;RFM Model;
摘要: 隨著資訊技術的發展，企業與顧客之間的活動關係也日趨複雜，企業行銷資源的配置與行銷顧客的抉擇，在激烈的競爭商場中也愈形重要，如何將有限資源妥善分配，減少行銷預算浪費，應用顧客價值分析乃成為重要的課題之一。本研究結合模糊理論(fuzzy theory)、馬可夫鏈(Marko...

引用     導入Endnote

林美鳳;吳琮璠;吳青松;
頁: 155-183
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 資訊科技投資;企業績效;企業生命週期;
Keywords: Information technology investment;business performance;business life cycle;
摘要: 過去幾十年來，資訊科技投資績效一直受到實務界和學術界重視，然而研究結果並未獲得定論，甚至有些研究指出資訊科技投資和財務績效間沒有顯著關係（或稱此為生產力矛盾(productivity paradox)的現象）。本研究認為此一現象是因為沒有考慮到企業所屬生命週期階段所造成。...

引用     導入Endnote

李銘尉;蔡錦裕;
頁: 27-48
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 創新擴散模型;MP3隨身聽產業;
Keywords: Innovation diffusion model;MP3 player industry;
摘要: 創新擴散在數位經濟面臨新的挑戰和機會，在MP3隨身聽市場，並沒有足夠的證據加以預測成功的擴散和採用率。本研究應用創新擴散理論去調查影響MP3隨身聽採用的因素。 我們發現本研究採用的模型在解釋能力上優於村本擴散模型以及修正的擴散模型。研究結果顯示價格、廣告支出...

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蘇柏全;
頁: 123-151
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 電子商務;通路衝突;銷售掠奪;對數選擇模型;離散選擇實驗;
Keywords: Electronic Commerce;Channel Conflicts;Sales Cannibalization;Logit Model;Discrete-Choice Experiment;
摘要: 網際網路興起後，結合網際網路的多通路行銷趨勢，已經非常明顯，但是許多廠商無法確定網際網路是否會增加整體的銷售量，或者只是發生掠奪的情形－即原本在實體通路購物的顧客被吸引到網際網路上，但整體的銷售量並沒有增加。本研究發展出通路間掠奪程度的經濟模型，並以...

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陳靜枝;蔣明晃;何定為;
頁: 153-174
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 零售市場;推估模式;決策支援系統;銷售推估與預測;共同銷售情報;
Keywords: Market Size Estimation;Retailing;POS Data Analysis;Joint Sales Information System;Heuristic Algorithm;
摘要: 透過全業銷售情報的收集，全業可以充分掌握與了解消費者對各種商品種類、價格、通路及促銷活動的反應，做出有效的商品管理重要決策。本研究的主要目的就是提出一個流通業共同銷售情報加值處理的應用模式，亦即運用基本銷售資料對市場狀況進行推估。本研究在零售市場推估...

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陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷，如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上，同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中，許多商店如專賣...

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王俊程;
頁: 1-17
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資訊商品;內容型資訊商品;決策型資訊商品;
Keywords: Information goods;Content-based information goods;Decision-based information goods;
摘要: 資訊時代的主要課題將由硬體產品，轉向軟體產品，進一步推想，未來的課題將以資訊的商品化為核心。本文的主要的議題以資訊的商品化為核心，並將資訊商品分為傳統所謂以內容為主的，例如音樂、電影、新聞、軟體等的內容型資訊商品，以及輔助決策用，交易時產生的，決策型...

引用     導入Endnote

林我聰;郭建良;
頁: 45-72
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 快速回應;製造資訊系統;參考架構;供應鏈;
Keywords: Quick Response;Manufacturing Information Systems;Reference Architecture;Supply Chain;
摘要: 處在消費者需求快速變動的時代裹，製造業必須即時取得銷售資訊以掌握消費趨勢，並透過生產的製程調整以因應消費者需求的變動；而快速回應(Quick Response, QR)則被視為能夠藉由資訊科技的使用，降低產業經營成本，並即時回應消費者需求，提升產業競爭優勢的利器。本研究...

引用     導入Endnote

陳彥良;許秉瑜;凌俊青;
頁: 215-229
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;模糊集合;
Keywords: Data mining;Association rule;Fuzzy set;
摘要: 所謂挖掘關聯規則，是要從企業銷售交易資料庫中，找出項目之間的關聯性。過去研究所找出的關聯規則通常只能表達項目間有否相關，卻無法表達它們在不同購買數量時的相關性。如此所產生的問題是，我們將無法知道該以什麼的比例來搭配不同產品一齊販售。因此若關聯規則能加...

引用     導入Endnote