許秋萍;羅婕瑀;
頁: 221-254
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 衝動購買;推薦人特質;觀察學習;即時滿足;後悔;
Keywords: Impulse buying;Recommenders’ characteristics;Observational learning;Instant gratification;Regret ;
摘要: 本研究欲探討消費者在社群媒體上衝動購買的前置因素與結果，並提出概念性模型說明推薦人、產品相關信號與人際關係如何影響消費者在社群媒體上的瀏覽行為和衝動購買。此外，本研究亦同時探討衝動購買後消費者可能產生正向即時滿足以及負面後悔的感受。本研究利用Smart PL...

引用     導入Endnote

林育志,黃正魁;
頁: 103-132
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 協作推薦系統 ； 關聯法則 ； 相似度 ； 主觀視角 ； 客觀視角;
Keywords: Cooperative recommendation system ； Association rule mining ； Similarity ； Subjective perspective ； Objective perspective;
摘要: 本研究利用項目為基礎的協同過濾想法，提出一種新穎的協作推薦模型。模型根據主觀查詢和客觀規則，透過關聯法則和相似度演算生成推薦結果。並於參與者使用協作推薦系統後，藉由用戶體驗問卷量測使用者對模型的感知有用性、信任度和滿意度。我們以台灣50成分股作為實驗標...

引用     導入Endnote

黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...

引用     導入Endnote

楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...

引用     導入Endnote

胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...

引用     導入Endnote

葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...

引用     導入Endnote

羅靖華;黃文楨;陳欣蓉;
頁: 1-24
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 機器翻譯;本體論;主題地圖;
Keywords: Machine Translation;Ontology;Topic Maps;
摘要: 在學習語言的過程中，除了學習單字與單辭之外，能夠有完整無錯的句子更是重要。但是目前所有字典辭典系統的例句，依然侷限在編寫者依照查詢的單字或單辭來編寫的。這種作法比較傳統而且通常不能切入使用者學習上的需要。本系統的目的就是要解決這樣的語言學習困難，以目...

引用     導入Endnote

溫芳瑜;許有真;
頁: 29-56
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 人機互動;電腦為社會行動者;巴南效應;人格特質;
Keywords: Human-Computer Interaction;Computers Are Social Actors;Barnum Effect;Personality;
摘要: 電腦為社會行動者(CASA)典範指出，電腦可以經由介面來呈現出性格，且人類對待電腦就像對待真人一般，社會心理學中的理論能夠套用在人機互動情境下。本研究延續此典範，旨在探討在操弄視覺元素以呈現介面性格的人機互動情境下，是否依舊符合CASA典範。 本研究採實驗法進行...

引用     導入Endnote

陳建興;許中川;
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...

引用     導入Endnote

楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及，越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀，本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析，方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題，迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配，探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...

引用     導入Endnote

劉俞志;林志麟;吳炎崑;
頁: 79-104
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 模糊查詢;模糊數;房屋選購;近似關係;
Keywords: Fuzzy Query;Fuzzy Number;Housing Purchase;Similarity Relation;
摘要: 模糊查詢是指在查詢條件中，含有模糊項的語意變數，能表達自然語言與人類思考方式。本研究旨在提出一模糊查詢的處理架構。主要作法是籍由房屋選購之使用者查詢需求與符合資料的回饋，加上模糊理論來建構模糊查詢條件語句的中介資料，使得模糊項依據查詢特質做不同的適切...

引用     導入Endnote

鄭景俗;陳智賢;周鴻烈;蔡明桂;
頁: 119-136
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 血液透析;品質指標;模糊推論;
Keywords: Dialysis;Quality Index;Fuzzy Inference;
摘要: 本研究開發「智慧型模糊推論血液透析品質分類輔助系統」，由長期收集的血液透析檢驗數據去進行分析，分析結果顯示提出的方法對血液透析品質有分辨的能力。本文首先依文獻去設計專家問卷，並訪談相關的專家去萃取血液透析品質指標：Kt/V、URR、Albumin、Hct，再利用修正的...

引用     導入Endnote

許中川;
頁: 61-84
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自組映射圖;資料探勘;概念階層;類神經網路;群集分析;
Keywords: self-organizing maps;data mining;concept hierarchy;neural networks;cluster analysis;
摘要: 自組映射圖是一種非監督式學習類神經網路，可以將高維度資料投射到低維度空間，並以視覺化方式呈現，反映高維度資料之間的相似度。自組映射圖應用廣泛，包括工程方面及商業方面，例如圖紋辨識、語音辨識、監督處理及流程控制、文件地圖及消費者資料分析等。然而，傳統自...

引用     導入Endnote

陳振東;戴偉勝;
頁: 21-38
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 資訊推薦;資訊擷取;相似度衡量;個人化服務;
Keywords: Information push-delivery;Information retrieval;Similarity measurement;Personal services;
摘要: 隨著網路技術與設備的發展與普及，網際網路逐漸成為人們取得資訊的重要管道。然而，隨著網際網路資料的大量增加，使用者所面臨的資訊過載情形也日趨嚴重。因而有效地協助使用者在豐富的網路資源中取得所需資訊，已成為網際網路環境中一個重要的研究議題。 近年來，客戶關...

引用     導入Endnote

沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘，指由大量資料中擷取出有價值之知識，亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料，如一般的交易資料與多媒體資料，而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢，故引起廣大的重視，也促進了...

引用     導入Endnote