張伊婷;蔡家安;吳岳穎;黃妍恆;陳勇叡;
頁: 361-394
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 大數據;任務科技適配;人員科技適配;資料敘事;任務績效;
Keywords: Big data analytics;task-technology fit;people-technology fit;data-driven storytelling;task performance;
摘要: 使用大數據提升決策品質與績效，常苦於對大數據能力的認知不足以及數據分析師缺乏專業能力，導致大數據無法在給定的任務之下發揮最大效用。本研究根據任務科技適配理論，從數據分析師觀點提出不同的適配—「任務科技適配」與「人員科技適配」—解釋影響大數據之任務績效...

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陳禹辰;尚榮安;劉蔚廷;
頁: 139-169
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 接受意圖;科技接受模型;任務科技配適模型;疏離;壽險業;
Keywords: Behavioral intention to accept e systems;Technology Acceptance Model TAM;Task-Technology Fit TTF;Alienation;Life insurance;
摘要: 企業e系統效益能否發揮，與員工接受新科技的意圖密切相關。創新理論指出，組織學習的效果對新系統在組織內的採用有顯著影響。然而現代化的組織，存在許多與組織關係較為疏離的員工，如外勤業務、委外、部分工時或在家上班人員，其在參與組織學習活動上明顯存在許多困難。...

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吳玲玲;李藍瑜;蘇席儀;
頁: 227-250
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 科技接受度模型;科技適配理論;經驗性商品;搜尋性商品;消費前之資訊搜尋;
Keywords: Technology acceptance model;task-technology fit;experience goods;search goods;pre-purchase information seeking;
摘要: 網際網路是現今消費者與商家間溝通的重要媒介，越來越多的消費者希望在決定是否購買產品前，先在網站上作消費前的資訊搜尋；然而多數的研究結果顯示，消費者對於商業網站的評價與接受度是非常低的，消費者的不滿來自於網站功能的不足或是難以找到所需資訊。因此本研究試...

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李慶章;董信煌;
頁: 217-237
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 拔靴法;支援向量迴歸;無母數迴歸;任務科技適配;行動商務;
Keywords: Bootstrap;Support vector regression;Nonparametric regression;Task-technology fit;Mobile commerce;
摘要: 本研究提出一個創新的支援向量迴歸方法來探討應用任務科技適配理論於資訊系統採用之問題。支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產生一個簡潔的迴歸模式，以避免傳統機器學習法中的資料過度學習問題。根基於統計學習、數學規劃及氾函分析理論，支援向量迴歸方法較傳統的多...

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張心馨;
頁: 271-308
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 智慧代理人;線上拍賣網;任務－科技配適度;科技接受度;
Keywords: Intelligent Agent;Online Auction;Task-Technology Fit;Technology Acceptance;
摘要: 人們對資訊科技的認知不同，影響使用者對科技的評價與期待。然而智慧代理人的技術已經應用至研發創新及知識管理等不同的領域；透過使用者對Internet智慧代理人的科技特性、任務特性，以及任務－科技配適度的實質接受，仍必須明確而深入研究。準此，本文經由個案研究和計...

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