林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算（cognitive computing）技術的資安平台，透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度，並藉由預測性分析（predictive analysis）可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知，以期協助企業降低資安...

引用     導入Endnote

楊欣哲;彭勝寶;
頁: 1-38
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 攻擊樹;延伸型攻擊樹分析法;風險分析;資訊安全;網站安全;
Keywords: Attack Tree;Extended Attack Tree Analysis;Risk Analysis;Information Security;Web Security;
摘要: 隨著網路技術的快速發展與Web應用系統的普及化，網站系統面臨各種入侵攻擊的威脅，例如：木馬病毒的威脅、DDoS攻擊、系統和應用程式的弱點攻擊等，皆以破壞網站或竊取敏感性資料為目的。針對當前的各種風險評估方法不能有效地找出系統弱點及攻擊手法，造成評估的結果無法...

引用     導入Endnote

曹偉駿;黃偉智;蔡欣潔;
頁: 739-767
日期: 2012/10
卷期: 19(4)
關鍵字: 網路安全;無線區域網路;誘捕系統;弱點檢測;
Keywords: Network Security;Wireless Local Area Networks;Honeypot;Vulnerability Scan;
摘要: 由於資訊的爆炸與科技的進步，網路的應用儼然與我們的生活產生了密不可分的關係，但是安全問題也隨之而起。雖然目前有許多的安全工具可以成功地偵測、攔截或者掃除某特定入侵行為，但卻少有工具可以在受到駭客未知型的攻擊入侵時，能及時做出適當的反應措施，其原因在於...

引用     導入Endnote