葉進儀;林彣珊;郭文熙;
頁: 123-149
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;約定值;跨支持度;
Keywords: data mining;association rules;bond;cross-support;
摘要: 現存於大型資料庫的關聯規則探勘方式，大都利用支持度修剪策略來降低搜尋關聯規則的時間，但此策略於低支持度門檻時，無法有效的找出潛在有價值的樣式，而且因為支持度太低，導致額外的資源（例如記憶體）需求也過大；在高支持度門檻時，則會遺失具有低支持度，但卻有高...

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施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

引用     導入Endnote

陶蓓麗;廖則竣;林政道;
頁: 167-194
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 關係行銷;網路行銷;線上顧客關係;信任;關係承諾;網際網路;
Keywords: Relationship Marketing;Internet Marketing;Online Customer Relationship;Trust;Relationship Commitment;Internet;
摘要: 隨著網際網路無遠弗屆的影響，顧客與全業關係建立與維繋的方式也受到衝擊，企業瞭解線上顧客關係的建立與維繫已是迫切的議題。少有研究調查網際網路在關係行銷的角色。本研究目的是瞭解網際網路上的顧客關係，探討影響線上顧客關係的因素。 本研究提出網際網路關係維繫的...

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