檢索結果(共68筆)


胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展,驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而,隨著音樂作品數量的增加,有效管理這些作品並提升音樂檢索效能,成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類,缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此,本研...

引用     導入Endnote
龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病,根據世界衛生組織的統計,每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡,死亡率高達 50%。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療,可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...

引用     導入Endnote
薛昭義;吳欣穎;李玉雯;
頁: 1-29
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 學習投入;教師引導角色;數位學習;非同步線上討論;內容分析法;
Keywords: Student engagement;Teacher facilitation role;Digital learning;Asynchronous online discussion (AOD);Content analysis method;
摘要: Covid-19的疫情讓數位學習廣為教育界採用,其中有關非同步討論的使用,似乎解決了課堂討論在時空上的限制,但其具體的效益仍取決於學生的投入程度與內容品質。本研究的主要目的在探討如何透過教師的引導角色,提升學生對於非同步討論的學習投入。本研究透過準實驗設計的...

引用     導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...

引用     導入Endnote
張昭憲;陳世軒;
頁: 419-444
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務;
Keywords: Fraud detection;model fusion;classification;online auctions;e-commerce;
摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟,電子商務的蓬勃發展有目共睹,而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額,也引起不肖人士的覬覦,在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測,已有許多方法已被提出,但對於日新月異的詐騙手法,其準確率仍有待提升。有鑑...

引用     導入Endnote
林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算(cognitive computing)技術的資安平台,透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度,並藉由預測性分析(predictive analysis)可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知,以期協助企業降低資安...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品,如音樂、電影等,與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關,情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論;商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上,對於網路評論,我們通常...

引用     導入Endnote
楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...

引用     導入Endnote
游佳萍;黃俊達;
頁: 55-77
日期: 2020/01
卷期: 27(1)
關鍵字: 風險管理;系統開發生命週期;資源;內容分析;
Keywords: risk management;software development life cycle;resource;contentanalysis;
摘要: 本研究從使用單位的角度觀察風險,並透過訪談使用者與內容分析法,將蒐集的資料依據風險、資源、系統開發產生命週期等特性,分別編碼。研究結果發現:第一、使用單位擔任系統需求提供者以及確認者,其首要關注的是與系統功能和使用上有關之系統需求,以降低需求模糊的風...

引用     導入Endnote
王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境,投資已成為許多企業與人們的獲利方式,股票為此領域相當普遍的交易模式,但股價波動所牽涉層面廣泛,固然難以估計與預測,人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型(Complex Neuro-Fuzzy ...

引用     導入Endnote
陳仲儼 Chung-Yang Chen,徐子涵 Tzu-Han Hsu;
頁: 379-412
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 軟體反向工程;本體模型;統一塑模語言;類別圖;耦合;
Keywords: software reverse engineering;ontology;class diagrams;coupling;
摘要: 軟體反向工程在現今講求快速實作與需求變化的軟體發展情境下越發受到重 視。以物件導向資訊系統發展來說,現有軟體反向工程研究皆針對特定的物件程 式語言以產生與系統內容相符的 UML(統一塑模語言)的系統模型圖、並發展自 動化工具。然而,這些研究大多是研發如何將程...

引用     導入Endnote
黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾,本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法,擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞,共計204633首詩,建構潛藏狄利克雷分配(LDA)的特徵詞詞袋,再依朝代分別執行C...

引用     導入Endnote
李麗華;賴昶予;
頁: 209-239
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 工業4.0;精實生產;數位工廠;儀表板;物聯網;
Keywords: Industry 4.0;lean manufacturing;digital factory;dashboard;IoT;
摘要: 工業4.0提倡以建置具有調適性及資源效率,且能運用虛實整合系統(cyber-physical systems; CPS)進行智慧生產,協助企業持續朝智能方向前進。目前的工業4.0仍以大企業投入實踐的較多,然而中小企業在許多國家都是製造供應鏈的重心,面臨著舊有設備仍須使用卻缺乏資通訊功...

引用     導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處,根據效率市場假設,公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時,新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上,金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息,和影響市場參與者期望的質化...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...

引用     導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台(live streaming video)」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享,直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性,在直播過程中,實況主能依據觀眾在聊天室的反應,立即做出回應,創造出更多的差異化...

引用     導入Endnote
翁慈宗;楊乃玉;
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中,簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢,已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測,所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率,且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展,從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則,已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句,希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外,更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...

引用     導入Endnote
陳滄堯;戚玉樑;
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統,用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力,商業環境已朝向專業分工及團隊結盟,以成為具有競爭力的供應商網絡。然而,受限於管理工具及資訊不對稱問題,大多數企業不易掌握第一層...

引用     導入Endnote
蕭瑞祥;曹金豐;張卉欣;
頁: 475-496
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 雲端運算;虛擬電腦教室管理;校園雲端服務管理系統;空間位置圖形介面;
Keywords: cloud computing;virtual computer classroom management;campus cloud service management systems;spatial location graphical interface;
摘要: 現階段雲端虛擬化工具較偏重於資源與設備管理,對於校園電腦教室教學應用聯結與整合性較弱,本研究先以訪談分析電腦教室虛擬化管理的功能與介面需求,並採用「空間位置圖形」建置校園雲端服務管理雛型系統與整合介面,並透過訪談評估使用性,探討此雛型系統與空間位置整...

引用     導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

引用     導入Endnote
翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展,生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究,而是由環境中擷取微生物的樣本,並且藉由定序技術瞭解物種的資訊,從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中,會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取,所萃取出的相鄰特徵會有N-1...

引用     導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長,增加人們在找尋資訊上的搜尋成本,如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此,文件分類研究的重要性與日俱增,在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題,因此,我們以基因演算法(Genetic Algorithm, GA)為基礎選取文件中特徵字詞,...

引用     導入Endnote
鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中,大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而,在實務應用上,資料類別分布不平衡是常見的狀況,在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外,透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜,透過突顯樣式探勘可以整...

引用     導入Endnote
羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速,生活壓力的增加,失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而,音樂可以讓心靈放鬆情緒,故將音樂的特色加入到治療中,讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒,達到健康照護的效果。有鑑於此,本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

引用     導入Endnote
江憲坤;黃華山;王怡舜;施威佑;蔡佳芳;
頁: 315-340
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 多維概念圖;概念構圖評量;合作概念構圖;
Keywords: multi-dimensional concept maps;concept mapping assessment;collaborative concept mapping;
摘要: 網路教學的盛行讓如何建構一個好的網路課程體成為一個重要的研究議題。本研究將二維度的Novak概念圖改良成多維度概念圖,並據此建立多維度概念圖課程體。多維度概念圖不僅可以解決二維度Novak概念圖教材設計的缺失與簡化知識在螢幕呈現的複雜度,也很適合加深、加廣或補...

引用     導入Endnote
范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變,企業必需不斷調整腳步,才有機會取得先機,而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測,足見銷售預測的重要性。即使如此,企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知,口碑是影響消費者購買的動機之一,消費者可由身邊的...

引用     導入Endnote
蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫,因而推廣慢性病連續處方箋制度,以提供病患做週期性取藥,藉以降低平均門診次數,並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓,探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件,符合慢性病連續處方箋開立條件之...

引用     導入Endnote
鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道,在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...

引用     導入Endnote
范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中,商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類,以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色,良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而,以往管理者...

引用     導入Endnote
陳良駒;張正宏;陳日鑫;
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點,議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性,議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨,「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...

引用     導入Endnote
林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失,並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸,此模型雖然可以分成多類,但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等,當違約機率產生變動時會...

引用     導入Endnote
葉榮懋;施武榮;徐芳玲;
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異,資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考,一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易,又能產生清楚的規則,使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...

引用     導入Endnote
陳志誠;林淑瓊;李興漢;許派立;
頁: 55-84
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 資訊資產;資訊安全;風險評鑑;
Keywords: Information Assets;Information Security;Risk Assessment;
摘要: 企業的資訊安全作法繁多,但不一定能聚焦於最需要之處,以及考慮到成本與時間效益。因此,為企業資訊資產進行分類與建立風險評鑑機制,不僅可以得到資訊資產詳細的風險等級,也可使資訊安全管理決策更精確、完整及有效,避免資訊安全事件的發生。目前國內外有關資訊資產...

引用     導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN),它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數:代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度,並計算出...

引用     導入Endnote
蘇國瑋;許蒞彥;吳旻霙;黃博信;
頁: 111-141
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 人工智慧;本體論;教育行政法規;決策支援系統;
Keywords: Artificial Intelligence;Ontology;Educational Administrative Regulation;Decision Support System;
摘要: 一般法規草擬時在結構上及內容的安排上,最易發生錯誤的情形有以下三種:結構不完整是最常見的情形,它極易造成閱讀及檢索上的困擾。內容不一致也是另一常見的情形,使得前後的法規互相矛盾。術語不統一也是另一常見的情形,造成法規含混或模稜兩可的情形,導致使用者對...

引用     導入Endnote
黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定,並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準,加上其結構化的特性,使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...

引用     導入Endnote
蕭文峰;張德民;胡國信;
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一,然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件,以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...

引用     導入Endnote
葉怡成;陳重志;黃冠傑;
頁: 135-154
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 半徑基神經網路;監督式學習;核函數;分類;
Keywords: Radial basis function network;supervised learning;kernel function;classification;
摘要: 徑向基底函數網路(RBFN)常用於分類問題,它的核有形心與半徑二種參數,這二種參數可用監督式或無監督式學習來決定。但它有一個缺點是視所有自變數有同等地位,故分類邊界是圓形,但事實上每一個自變數對分類的影響力不同,分類邊界是應該是橢圓形較合理。為克服此一缺點...

引用     導入Endnote
陳宗義;陳裕民;蘇彩妤;
頁: 239-262
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 存取控制;虛擬企業;本體論;知識表達;
Keywords: Access control;virtual enterprise;ontology;knowledge representation;
摘要: 虛擬企業(Virtual Enterprise)是有效的提昇企業競爭力的策略之一,主要是透過產品的協同設計、生產、組裝與行銷。即時及安全的知識分享是虛擬企業成功的關鍵,本研究針對虛擬企業知識存取控制及分享之模型、方法與技術進行發展。首先,本研究提出一個本體論為基的知識分...

引用     導入Endnote
蘇國瑋;許蒞彥;林惠娥;
頁: 19-46
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體論;知識管理;語意網絡;
Keywords: Ontology;Knowledge Management;Semantic Network;
摘要: 目前在各醫療院所最常見的資料搜尋方式係採用關鍵詞搜尋法,此法最大的缺點之一在於資料儲存前未依病灶特徵做分類,以致產生搜尋結果資料過多或遺漏的問題。本研究為應用本體論的技術特點,以台灣南部某醫學中心的甲狀腺疾病影像判讀報告為例,分析其知識內容,將隱藏於...

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施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年,其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考,以及規範一般機構投資標的上,均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳,以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

引用     導入Endnote
李龍豪;陸承志;
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及,資訊的散佈非常迅速,網路上充斥著各種良莠不齊的資訊,越來越多的不當資訊,例如色情小說、圖片與粗暴文字等,在缺乏完善的網路內容管理機制之下,使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字,就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容,因此網路...

引用     導入Endnote
蕭漢威;楊錦生;魏志平;馬淑貞;
頁: 1-25
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路安全;阻斷服務攻擊;攻擊偵測;資料探勘;
Keywords: Network Security;Denial of Service DoS;Attack Detection;Data Mining;
摘要: 隨著網際網路與電子商務的蓬勃發展,網路安全的議題日趨重要,在眾多網路安全事件中,阻斷服務攻擊(Denial of Service)為近年來造成網路傷害的主要原因之一。阻斷服務攻擊主要是由攻擊者對特定目標傳送大量封包來進行攻擊,使得被攻擊者無法提供服務給正常的使用者,其影...

引用     導入Endnote
蔡銘箴;賴政良;吳冠輝;劉蓉;
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用,網際網路無遠弗屆的時代,許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播,數位設備的普及,相對地也面臨許多新興的數位需求,而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係,針對不同相機所拍攝出的影像,結合影像處...

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蘇柏全;
頁: 123-151
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 電子商務;通路衝突;銷售掠奪;對數選擇模型;離散選擇實驗;
Keywords: Electronic Commerce;Channel Conflicts;Sales Cannibalization;Logit Model;Discrete-Choice Experiment;
摘要: 網際網路興起後,結合網際網路的多通路行銷趨勢,已經非常明顯,但是許多廠商無法確定網際網路是否會增加整體的銷售量,或者只是發生掠奪的情形-即原本在實體通路購物的顧客被吸引到網際網路上,但整體的銷售量並沒有增加。本研究發展出通路間掠奪程度的經濟模型,並以...

引用     導入Endnote
陳年興;謝盛文;黃琬婷;
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊,但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失,因此本研究主要的目的在於,提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖,期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象,以...

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黃明達;蕭瑞祥;江雅玲;
頁: 91-122
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 資訊教育資源;數位落差;
Keywords: Information Education Resources;Digital Divide;
摘要: 民國93年台灣微軟委託中華民國資訊管理學會研究調查全國高中職、國中小之資訊通訊設備與資訊教育實施現狀,主要是以個別學校的數據統計分析全國資訊設備與環境情形。有鑑於教育部推動縮短數位落差、資訊教育補助是以地方縣市政府為單位,因此本研究引用前份調查之次級資...

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簡禎富;林國勝;
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破,加上資訊科技的進展能力,使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展,也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服,特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...

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陳美支;黃銘嘉;陳安斌;
頁: 67-89
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 多重分類元系統;時间不變性投資組合保險;動態投資組合保險;
Keywords: Multi-Agent Classifier System;Time Invariant Portfolio Protection;Dynamic Portfolio Insurance;
摘要: 近年乘國人投資理財的風氣漸盛,金融商品日益多元化,面對台灣淺碟式經濟股市經常大起大落,如何降低投資風險,避免鉅額損失,是投資者尋求的投資之道。投資組合保險(Portfolio Insurance)的概念是籍由付出少許的保險費用,以鎖定整個投資組合所面臨價格下跌時之風險,將...

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鄭景俗;陳智賢;周鴻烈;蔡明桂;
頁: 119-136
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 血液透析;品質指標;模糊推論;
Keywords: Dialysis;Quality Index;Fuzzy Inference;
摘要: 本研究開發「智慧型模糊推論血液透析品質分類輔助系統」,由長期收集的血液透析檢驗數據去進行分析,分析結果顯示提出的方法對血液透析品質有分辨的能力。本文首先依文獻去設計專家問卷,並訪談相關的專家去萃取血液透析品質指標:Kt/V、URR、Albumin、Hct,再利用修正的...

引用     導入Endnote
蔡源成;李淑芳;紀文章;
頁: 279-309
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 產品發展管理;模糊類神經;資料挖掘;決策輔助系統;
Keywords: product development management;fuzzy neural network;data mining;decision support system;
摘要: 近年來,由於大型資料庫與資料倉儲迅速增加,從龐大資訊中挖掘有效資訊與知識成為重要的研究議題。尤其企業在資源限制環境下,面對新產品開發設計過程中,常因不明確的市場需求,而無法決定新產品的規格,導致產品研發與上市的時間延遲。因此,如何應用快速發展的資訊技...

引用     導入Endnote
吳文雄;
頁: 243-269
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 再仲介化;電子商務;線上旅遊網站;旅行業;
Keywords: Reintermediation;Electronic Commerce;On-line Travel Web Site;Travel Industry;
摘要: 由於電子商務的興起,使得全球傳統旅行社面臨極大的威脅,如航空公司、IT業者華紛紛建置線上旅遊網站來分享這個市場,而台灣的旅遊市場也不例外。因此,傳統仲介的策略是需要修正或改變,而企業應思考新的策略一再仲介化(reintermediation),以扭轉不利的形勢。Chircu a...

引用     導入Endnote
蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來,網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境,所以對於日積月累的文件資料,如果不加以分類整理,往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...

引用     導入Endnote
陳啟斌;林進財;張恒鴻;吳文祥;陳正傑;
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析,配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code),對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理,並運用潛在群體分析法進行分類,找出經常出現之證型...

引用     導入Endnote
謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序,以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見,如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複,以及因傳統關聯規則「支持度\信賴度」機制的限制,造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...

引用     導入Endnote
洪新原;陳鴻基;董亮君;
頁: 1-28
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 認知適合理論;專家;生手;專業知識;實驗研究;
Keywords: Cognitive fit theory;Experts;Novices;Expertise;Experimental research;
摘要: 認知適合理論(cognitive fit theory)在1991年被提出來解釋不同的資訊呈現方式與工作任務之間認知適合與否,對於決策過程與績效的影響。後續雖然經過相關文獻與實證研究結果的驗證,然而認知適合理論背後存在一些假設,限制了認知適合理論在現實世界的應用。這些假設包括...

引用     導入Endnote
黃士銘;俞福鈞;
頁: 55-77
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 企業流程管理;企業資源規劃;資料流程圖;事件驅動流程鏈;資訊承載;
Keywords: Business Process Management BPM;Data Flow Diagram DFD;Event-driven Process Chain EPC;Information Capacity;
摘要: 在企業流程管理(BPM)的活動中,流程的設計與程序診斷兩階段是主要的核心工作,因為這將決定企業未來組識架構、業務流程箏攸關企業未來走向之架構。現今在程序診斷階段中,企業舊有之流程之取得,一般皆由負責專案之顧問至企業中經由實地訪談使用者的方式取得,不但耗費時...

引用     導入Endnote
盧芸玲;劉瑞瓏;
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距,其中又以企業動態知識之自動分類為主,此乃因企業之知識往往相當龐雜,且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發,探討並...

引用     導入Endnote
林東清;吳盛;楊玉琪;劉勇志;
頁: 1-32
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 虛擬團隊;觀察團體的多重層次系統;成員互動行為;
Keywords: Virtual Team;SYMLOG;Group Behavior;
摘要: 在企業全球化競爭與網路科技發達的e時代,為了達到超越距離、時區和組織界限的合作目標,以虛擬團隊方式來達成任務,已是未來企業組織結構的重要型態。本研究想要瞭解任務導向之虛擬團隊,在團隊的成員互動行為與團隊合作績效間的關係。本研究植基於所謂的象徵互動學派(...

引用     導入Endnote
施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一,便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲,這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長,構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒,但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...

引用     導入Endnote
曾義明;
頁: 71-90
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 電子商務;資源基礎理論;資源群組;
Keywords: electronic commerce;resource-based theory;resource group;
摘要: 本研究旨在以資源基礎理論為核心,探討台灣地區電子商務業者之群組類型,依據資源優勢構面,發展出資源變數問項進行實證研究,結果發現:電子商務產業的資源優勢類型可以分為四種:即關鍵性技術資源、營運人力素質資源、行銷資源與關係資源。而ASP與ICP業者則由於經營項...

引用     導入Endnote
陳鴻雄;呂丰君;邱議德;陳鴻基;
頁: 233-246
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 非同步學習網路;合作學習;任務型態;任務困難度;學習績效;學習滿意度;
Keywords: Asynchronous Learning Network ALN;Collaborative Learning;Task Type;Task Difficulty;Learning Effect;Learning Satisfaction;
摘要: 遠距教學配合電腦網路發展出來的非同步學習網路,提供使用者一個可在任何時間地點皆可學習的模式。合作學習實施在傳統的教室教學上已有實際的成效,而與非同步學習網路的結合,也被專家學者認為有正面的效果。根據過去的文獻,合作學習的成效深受任務的型態和困難度的影...

引用     導入Endnote
林信惠;黃明祥;王文良;
頁: 153-193
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 軟體專案管理;研究主題;研究方法;
Keywords: Software Project Management;Research Subjects;Research Methods;
摘要: 近年來,軟體專案管理逐漸形成一個重要的研究領域。為釐清軟體專案管理之重要研究主題與新的研究趨勢,本論文提出了一個涵蓋「管理主題」、「作業流程」與「開發模式」三個構面的研究架構(Research Framework),並利用此一研究架構,針對1982年至2001年國內外主要資訊管...

引用     導入Endnote
曾淑峰;陳泓志;
頁: 107-134
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 物件導向技術;企業框架;系統發展;
Keywords: Object-Oriented Techniques;Business Framework;System Development;
摘要: 應用系統的發展從以前的部門資訊系統,到企業整體資源規劃系統(Enterprise Resource Planning),再延伸到橫跨企業組織的供應鏈管理系統(Supply Chain Management),加上與客戶直接互動的電子商務系統(Electronic Commerce),應用系統的複雜度越來越高,對系統品質及穩定...

引用     導入Endnote
沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘,指由大量資料中擷取出有價值之知識,亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料,如一般的交易資料與多媒體資料,而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢,故引起廣大的重視,也促進了...

引用     導入Endnote
林東清;
頁: 31-56
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客價值;顧客知識;顧客忠誠度;資料倉儲;
Keywords: CRM;Customer Value;Customer Knowledge;Customer Loyalty;Data Warehouse;
摘要: CRM是繼ERP,SCM以後,e企業用來提昇競爭優勢的重要經營模式。其主要目的是利用高效能的資訊科技,例如Data Warehouse、Data Mining、OLAP、Internet web等快速的收集、分析顧客的資訊,深入了解顧客需求後,執行有效率的、一對一的顧客互動式服務,達到提昇顧客滿意度,...

引用     導入Endnote
黃景彰;沈曉芸;
頁: 107-119
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 電子交易爭議解決機制;不可否認服務;證據;資訊安全;網路證券;
Keywords: disputes resolution;non-repudiation service;evidence;information security;on-line trading on securities;
摘要: 電子商務是在二十世紀末期出現的新的商業活動方式,正如同傳統的商業活動,商業交易的「爭議」是無可避免的。因此,一個可以解決交易爭議的機制,是電子商務的環境所必須建立的。由於「證據」是解決爭議的關鍵要素,故爭議解決機制必須能夠在交易事件發生時,產生、記錄...

引用     導入Endnote