檢索結果(共3筆)
黃建勛,蕭舜文;
頁: 133-159
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 區塊鏈 ; 投票 ; 生物辨識 ; 去中心化 ; 隱私;
Keywords: Blockchain ; I-Voting ; Bio Recognition ; Decentralization ; Privacy;
摘要: 利用網路取代實體投票的倡議已經被提出,同時也有數個國家與地區(如愛沙尼亞與挪威)嘗試實現網路投票,但由於資安與隱私的疑慮,導致網路投票至今仍沒有大規模地採用。而區塊鏈技術的公開、不可否認、可追溯性等特性,正適合用於網路投票。本研究分析過去網路投票案例...
引用 導入Endnote
頁: 133-159
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 區塊鏈 ; 投票 ; 生物辨識 ; 去中心化 ; 隱私;
Keywords: Blockchain ; I-Voting ; Bio Recognition ; Decentralization ; Privacy;
摘要: 利用網路取代實體投票的倡議已經被提出,同時也有數個國家與地區(如愛沙尼亞與挪威)嘗試實現網路投票,但由於資安與隱私的疑慮,導致網路投票至今仍沒有大規模地採用。而區塊鏈技術的公開、不可否認、可追溯性等特性,正適合用於網路投票。本研究分析過去網路投票案例...
引用 導入Endnote
董信煌;李慶章;
頁: 151-176
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 研究方法;因果解釋性研究;資訊系統影響;貝氏迴歸;模式選擇;
Keywords: Research methods;casual explanatory study;IS impact;Bayesian regressions;model selection;
摘要: 因果解釋性研究是實證研究中很重要的一種研究方法,在實證研究中學者常使用複迴歸方法來驗證研究模式並找到顯著因子。貝氏迴歸是一種不同於複迴歸的分析工具,它使用事後機率抽取樣本來做統計推論,由於馬可夫鏈蒙地卡羅演算法可以有效率依機率分佈來抽取樣本,貝氏迴歸...
引用 導入Endnote
頁: 151-176
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 研究方法;因果解釋性研究;資訊系統影響;貝氏迴歸;模式選擇;
Keywords: Research methods;casual explanatory study;IS impact;Bayesian regressions;model selection;
摘要: 因果解釋性研究是實證研究中很重要的一種研究方法,在實證研究中學者常使用複迴歸方法來驗證研究模式並找到顯著因子。貝氏迴歸是一種不同於複迴歸的分析工具,它使用事後機率抽取樣本來做統計推論,由於馬可夫鏈蒙地卡羅演算法可以有效率依機率分佈來抽取樣本,貝氏迴歸...
引用 導入Endnote
王文良;林信惠;
頁: 17-40
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 外包延宕;賽局理論;可信承諾;可信嚇阻;避免損失;
Keywords: outsourcing escalation;game theory;credible deterrence;credible commitment;loss aversion;
摘要: 所謂專案延宕,就是繼續投入資源以挽救一個時程嚴重延誤而瀕臨失敗的專案,研究顯示約有30%至40%的軟體專案呈現延宕現象。內部延宕研究著重於代理人之過度承諾的決策錯誤,然而在外包專案普及的今日,顧客與外包商對專案有絕對的影響力,但相關研究卻付之闕如,無法提供...
引用 導入Endnote
頁: 17-40
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 外包延宕;賽局理論;可信承諾;可信嚇阻;避免損失;
Keywords: outsourcing escalation;game theory;credible deterrence;credible commitment;loss aversion;
摘要: 所謂專案延宕,就是繼續投入資源以挽救一個時程嚴重延誤而瀕臨失敗的專案,研究顯示約有30%至40%的軟體專案呈現延宕現象。內部延宕研究著重於代理人之過度承諾的決策錯誤,然而在外包專案普及的今日,顧客與外包商對專案有絕對的影響力,但相關研究卻付之闕如,無法提供...
引用 導入Endnote