蕭國倫;劉柏辰;蔡泊均;
頁: 177-207
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 股票預測;深度學習;時間卷積網路(TCN);長短期記憶(LSTM);
Keywords: Stock prediction;Deep learning;Temporal Convolutional Network (TCN);Long Short-Term Memory(LSTM);
摘要: 股價預測一直是一個很棘手的問題，由於許多因素都會影響股價，因此簡單的模型無法準確預測。但添加太多的特徵將增加模型的複雜度，若能找到關鍵的特徵，模型的準確性將會更好。在股票預測領域中，許多使用長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)的研究顯示了良好的結...

引用     導入Endnote

胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展，驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而，隨著音樂作品數量的增加，有效管理這些作品並提升音樂檢索效能，成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類，缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此，本研...

引用     導入Endnote

龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...

引用     導入Endnote

郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...

引用     導入Endnote

許文錦;李牧衡;呂明聲;
頁: 27-44
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: BERT;深度學習;衛生教育;謠言檢測;
Keywords: BERT;deep learning technique;health education;rumor detection;
摘要: 近年來網路上流傳大量衛生教育謠言已為醫療照護人員帶來嚴重困擾，不實謠言除了誤導病患、造成恐慌外，更可能造成錯誤用藥、延誤治療等嚴重後果，更甚者，還可能造成醫病關係惡化，傷害醫師與醫院形象, 因此發展新的闢謠與防範機制成為急需研究的重要議題。關於謠言防範...

引用     導入Endnote

龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...

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洪憶華;周斯畏;
頁: 1-36
日期: 2021/01
卷期: 28(1)
關鍵字: 依附;持續捐助意圖;社會科技觀點;動機式回饋;社交媒體焦慮;
Keywords: Attachment;continuous donation intention;socio-technical perspective;motivational feedback;social media anxiety;
摘要: 雖然直播社群快速成長與利益彰顯，使用者持續捐助意圖之形成仍未有較確切的說法。為解決此問題，本研究應用動機式回饋觀點，包括情感回饋與社交回饋，以及依附心理以檢測相關研究模型並解釋前述持續捐助意圖如何受其影響，及動機式回饋如何受社會科技因素所影響。同時，...

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郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...

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王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...

引用     導入Endnote

黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾，本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法，擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞，共計204633首詩，建構潛藏狄利克雷分配（LDA）的特徵詞詞袋，再依朝代分別執行C...

引用     導入Endnote

謝文昌;陳樹榮;
頁: 369-408
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 專利引用;基礎性技術知識;新穎性技術知識;重覆分析;深層知識;
Keywords: patent citation;basic technological knowledge;novelty technological knowledge;redundancy analysis;deep knowledge;
摘要: 從全球技術發展的視角，針對特定或專業領域的技術資料，以技術網絡分析觀點進行各種由淺入深的知識（shallow to deep knowledge）挖掘，不僅是組織因應外部環境動態變化、洞察機先與掌握策略性知識重要的來源，也是經營決策者改善創新績效與降低投資風險，終日不可迴避的...

引用     導入Endnote

洪新原;黃于紋;賴慧敏;
頁: 403-443
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 知識分享;知識貢獻;知識管理;彙總分析;
Keywords: knowledge sharing;knowledge contribution;knowledge management;meta-analysis;
摘要: 過去研究在探討「為何人們願意分享知識到知識管理系統」的研究問題上，出現許多不一致的結果，莫衷一是，因此對於影響人們為何分享知識的相關研究結果加以彙總分析（Meta-Analysis）是必要的。本研究以彙總分析法，以科技部最新公佈的前30名期刊、知名的5個國際研討會（...

引用     導入Endnote

葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...

引用     導入Endnote

張碩毅;陳倩姮;
頁: 253-279
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 紮根理論;個案研究;企業購併;資訊系統整合;
Keywords: Grounded Theory;Case Study;Merger and Acquisition;IS Integration;
摘要: 企業購併通常是組織賴以成長的手段之一，一般皆認為購併能創造綜效，從而提高兩公司合併後的整體價值。然而，一樁購併的完成，有時往往是整合陣痛期的開始。成功的企業合併需要資訊系統及服務完全的整合，企業內部資訊整合除了傳統人力作業方式控制取得外，利用資訊系統...

引用     導入Endnote

江憲坤;黃華山;王怡舜;施威佑;蔡佳芳;
頁: 315-340
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 多維概念圖;概念構圖評量;合作概念構圖;
Keywords: multi-dimensional concept maps;concept mapping assessment;collaborative concept mapping;
摘要: 網路教學的盛行讓如何建構一個好的網路課程體成為一個重要的研究議題。本研究將二維度的Novak概念圖改良成多維度概念圖，並據此建立多維度概念圖課程體。多維度概念圖不僅可以解決二維度Novak概念圖教材設計的缺失與簡化知識在螢幕呈現的複雜度，也很適合加深、加廣或補...

引用     導入Endnote

陳信宏;
頁: 105-131
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 科技吸收;制度觀點;組織實務;質化研究;電子採購系統;
Keywords: technology assimilation;institutional perspective;organizational practices;qualitative method;e-procurement system;
摘要: 科技吸收的研究觀點，從早期強調解決科技的複雜技術問題，直到學者認為科技吸收需考慮組織學習的能力、社會文化的相容性，以及近年來開始從制度觀點，觀察制度壓力對組織吸收科技的影響等，已有長足的進步。相較於現階段的研究，本研究則是以制度理論為基礎，來理解科技...

引用     導入Endnote

吳肇銘;
頁: 155-186
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 國際數位落差;資訊系統導入;國際援助;發展中國家;
Keywords: International Digital Divide;Information System Implementation;International Aids;Developing Country;
摘要: 資訊科技所帶來的數位機會與衝擊，使得先進國家與發展中國家之間的數位鴻溝愈形擴大，產生了所謂的「國際數位落差」。此一問題不僅擴大了全球的貧富差距，亦影響了國際間的平衡發展。因此，如何協助發展中國家有效地使用資訊系統，並讓資訊系統成功地、持續地運用於特定...

引用     導入Endnote

李淑芳;
頁: 177-203
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 社會交換;經濟交換;顧客關係管理;關係品質;關係式忠誠度;交易式忠誠度;
Keywords: Social Exchange;Economic Exchange;Customer Relationship Management;Relational Quality;Loyalty;
摘要: 先進網路資訊技術對於企業執行創新的顧客關係管理之資訊取得、擴散、顧客及市場的資訊應用具有更大的能力，使企業能夠更便利地設計與執行回應顧客需求之相關過程。在網路購物的情境中，機智的網路顧客只要滑鼠點選之間不需費力，就可比較各購物網站，不僅方便而且也很有...

引用     導入Endnote

張碩毅;游勝宇;張益誠;
頁: 109-133
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 企業資源規劃;紮根理論;平衡計分卡;專家問卷;分析層級程序法;模糊理論;個案研究;
Keywords: ERP;grounded theory;balanced scorecard;expert questionnaire;AHP;fuzzy theory;case study;
摘要: 由於企業資源規劃(Enterprise Resource Planning; ERP)系統的導入過程相當複雜且具有不小的風險，而其所產生的效益也可能不明顯。因此在企業導入ERP系統之後，首要問題便是如何能夠對ERP系統做好管理的動作，讓ERP系統能夠充分發揮其預定效益。然而過去文獻明顯缺乏一套...

引用     導入Endnote

劉士豪;蔡義昌;廖秀莉;
頁: 127-148
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 網站經營;商業模式;手機;
Keywords: Website management;business model;cell phones;
摘要: 首機網路公司的主要業務是經營一家手機資訊與社群網站－手機王(sogi.com)。自創立起，雖然歷經2000年的網路泡沫化，但是卻仍然能夠維持成長與高獲利。但是在2006年，由於國內手機銷售減緩，影響手機王的營收，首機公司開始在年中之後進行行銷策略的調整，到了2007年八月...

引用     導入Endnote

徐木蘭;陳必碩;李俊賢;許金田;
頁: 101-126
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 網際網路加值產業;組織理論;內容分析;生態軌跡;
Keywords: internet-value added industry;organizational theory;content analysis;ecological transformation;
摘要: 本研究對國內五位知名成功之網際網路加值廠商的高階專業經理人進行個案深度訪談，根據訪談結果的內容分析，將網際網路加值產業發展軌跡區分為萌芽期、精煉期、理性成長期、服務導向期。研究結果發現，產業萌芽期時，廠商在網際網路基礎設施的既有架構上規劃組織的結構與...

引用     導入Endnote

劉淑芳;楊淑晴;
頁: 121-146
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 網路專業成長;鷹架輔助;互動品質;電子導師;
Keywords: Web-based Professional Development;Scaffolding;Interactive Quality;Electronic Mentor;
摘要: 本研究欲了解在K12數位學校網路學習平台中，128位參與本網路進修課程學員互動討論之品質，以及三位輔導教師如何在「數學科網路進修活動」中透過線上協同引導對話方式，輔導生手教師之數學專業成長。本研究以內容分析與問卷調查方式，剖析(1)學員利用電子化溝通媒介進修時...

引用     導入Endnote