楊政興, 翁麒耀, 江佳峻,李俊達;
頁: 181-197
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 加密影像 ； 可逆式資訊隱藏 ； 機密分享 ； 多媒體安全;
Keywords: Image encryption ； Reversible Data Hiding ； Secret Sharing ； Multimedia Security;
摘要: 近年來，因雲端計算和隱私保護技術的逢勃發展，讓人們開始關注在加密影像上實現可逆資訊隱藏（RDHEI）技術的發展。RDHEI是一種在加密影像中嵌入秘密資訊的技術，不但可以正確的取出秘密資訊，並且無損地解密和重建原始影像。本論文提出了一種基於Shamir學者所提出的機密...

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郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...

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王尉任;黃正達;黃翔偉;王旭正;
頁: 769-784
日期: 2012/10
卷期: 19(4)
關鍵字: 資訊隱藏;QR code;條碼;向量量化編碼;
Keywords: Information hiding;QR code;bar code;vector quantization;
摘要: 本篇文章提出一種雙重型態資訊隱藏的方法。在我們提出的方法裡，它具有高安全性與不可察覺性及高容量性。它將要隱藏的機密資訊，先轉換成二維條碼（QR code）同時進行加密，完成第一次的型態轉換，再把QR code轉換成黑白圖像，並且以0和1來表示。將轉換完成的資料以向量...

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王聖銘;陳富美;陳凱威;楊維邦;
頁: 141-167
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 後設資料;資料隱藏演算法;向量地圖;訊息容量;可逆式;
Keywords: metadata;steganographic algorithms;vector maps;embedding capacity;reversible;
摘要: 向量地圖(Vector Maps)是很多地理資訊系統(GIS)發展與應用的基礎。向量地圖的後設資料(Metadata)除提供該地圖相關的詳細資料外，也是GIS發展中非常重要的參考資料。雖然後設資料的應用已有既定的基礎，但卻仍存在一些問題，尤其是其資料儲存的問題。本研究提出一個應用可...

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楊政興;王旭正;翁麒耀;孫宏民;
頁: 29-47
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 藏密學;資訊隱藏;像素值移位;像素值差異;
Keywords: Steganography;information hiding;pixel-value shifting;pixel-value differencing;
摘要: 一個良好的藏密學技術必須是高容量以及偽裝後的影像不易被察覺。在2003年學者Wu et al.提出利用二個相鄰像素之間的像素值差異來隱藏資訊。本研究以四個相鄰的像素為一個區塊，利用像素的差異值來衡量區塊屬於邊緣區域或是平滑區域。如果區塊屬於邊緣區域，則可以容忍隱藏...

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