檢索結果(共60筆)
蕭國倫;劉柏辰;蔡泊均;
頁: 177-207
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 股票預測;深度學習;時間卷積網路(TCN);長短期記憶(LSTM);
Keywords: Stock prediction;Deep learning;Temporal Convolutional Network (TCN);Long Short-Term Memory(LSTM);
摘要: 股價預測一直是一個很棘手的問題，由於許多因素都會影響股價，因此簡單的模型無法準確預測。但添加太多的特徵將增加模型的複雜度，若能找到關鍵的特徵，模型的準確性將會更好。在股票預測領域中，許多使用長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)的研究顯示了良好的結...
引用 導入Endnote
頁: 177-207
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 股票預測;深度學習;時間卷積網路(TCN);長短期記憶(LSTM);
Keywords: Stock prediction;Deep learning;Temporal Convolutional Network (TCN);Long Short-Term Memory(LSTM);
摘要: 股價預測一直是一個很棘手的問題，由於許多因素都會影響股價，因此簡單的模型無法準確預測。但添加太多的特徵將增加模型的複雜度，若能找到關鍵的特徵，模型的準確性將會更好。在股票預測領域中，許多使用長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)的研究顯示了良好的結...
引用 導入Endnote
龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
岳修平;林維真;黃瀞瑩;陳家荷;石媛菱;
頁: 445-468
日期: 2023/10
卷期: 30(4)
關鍵字: 資訊倫理;商管教育;內容分析;網絡分析 ;
Keywords: Information ethics;Business education;Content analysis;Network analysis ;
摘要: 隨著資訊與資通訊科技的不當使用問題愈發頻繁，商管學院也越關注資訊 倫理在商管教育中的角色與功能。國內外有越來越多的大學商管學院開設獨立 的倫理課程，但主題與觀點多元且分散，為了瞭解國內當前商管領域資訊倫理 教育課程的發展趨勢，本研究蒐集台灣通過國際商管學...
引用 導入Endnote
頁: 445-468
日期: 2023/10
卷期: 30(4)
關鍵字: 資訊倫理;商管教育;內容分析;網絡分析 ;
Keywords: Information ethics;Business education;Content analysis;Network analysis ;
摘要: 隨著資訊與資通訊科技的不當使用問題愈發頻繁，商管學院也越關注資訊 倫理在商管教育中的角色與功能。國內外有越來越多的大學商管學院開設獨立 的倫理課程，但主題與觀點多元且分散，為了瞭解國內當前商管領域資訊倫理 教育課程的發展趨勢，本研究蒐集台灣通過國際商管學...
引用 導入Endnote
洪秀婉;李涓潔;張哲維;簡俊豪;
頁: 315-345
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 擴增實境;購買意願;PAD情緒模型;SOR理論;
Keywords: Augmented Reality;Purchase Intention;PAD Emotional Model;SOR Theory;
摘要: 近來擴增實境的應用廣泛擴及至日常生活中，許多業者都欲藉由互動來強化消費體驗的過程，進而增加購買意願。而其中最引發注目的即是各大美妝品牌所推出的虛擬試妝服務，讓消費者有著身歷其境的感受。故本研究主要探討美妝產品的線上擴增實境虛擬試妝服務，對於購買意願之...
引用 導入Endnote
頁: 315-345
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 擴增實境;購買意願;PAD情緒模型;SOR理論;
Keywords: Augmented Reality;Purchase Intention;PAD Emotional Model;SOR Theory;
摘要: 近來擴增實境的應用廣泛擴及至日常生活中，許多業者都欲藉由互動來強化消費體驗的過程，進而增加購買意願。而其中最引發注目的即是各大美妝品牌所推出的虛擬試妝服務，讓消費者有著身歷其境的感受。故本研究主要探討美妝產品的線上擴增實境虛擬試妝服務，對於購買意願之...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
蘇品長;夏君和;蘇泰昌;
頁: 253-275
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 房屋共享;智慧合約;自我認證;盲簽密;
Keywords: Home sharing;smart contracts;self-certification;blind signing;
摘要: 共享經濟是透過分享的方式使閒置資源的運用更為便利，顛覆了許多企業與個人的消費模式。惟現行共享經濟平台藉由銀行及可信任第三方進行支付，衍生出許多問題，例如可信任的第三方平台單點故障及缺乏用戶隱私等。以往研究中曾提出透過打破使用者與財產擁有者之間的聯繫來...
引用 導入Endnote
頁: 253-275
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 房屋共享;智慧合約;自我認證;盲簽密;
Keywords: Home sharing;smart contracts;self-certification;blind signing;
摘要: 共享經濟是透過分享的方式使閒置資源的運用更為便利，顛覆了許多企業與個人的消費模式。惟現行共享經濟平台藉由銀行及可信任第三方進行支付，衍生出許多問題，例如可信任的第三方平台單點故障及缺乏用戶隱私等。以往研究中曾提出透過打破使用者與財產擁有者之間的聯繫來...
引用 導入Endnote
黃建勛,蕭舜文;
頁: 133-159
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 區塊鏈 ； 投票 ； 生物辨識 ； 去中心化 ； 隱私;
Keywords: Blockchain ； I-Voting ； Bio Recognition ； Decentralization ； Privacy;
摘要: 利用網路取代實體投票的倡議已經被提出，同時也有數個國家與地區（如愛沙尼亞與挪威）嘗試實現網路投票，但由於資安與隱私的疑慮，導致網路投票至今仍沒有大規模地採用。而區塊鏈技術的公開、不可否認、可追溯性等特性，正適合用於網路投票。本研究分析過去網路投票案例...
引用 導入Endnote
頁: 133-159
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 區塊鏈 ； 投票 ； 生物辨識 ； 去中心化 ； 隱私;
Keywords: Blockchain ； I-Voting ； Bio Recognition ； Decentralization ； Privacy;
摘要: 利用網路取代實體投票的倡議已經被提出，同時也有數個國家與地區（如愛沙尼亞與挪威）嘗試實現網路投票，但由於資安與隱私的疑慮，導致網路投票至今仍沒有大規模地採用。而區塊鏈技術的公開、不可否認、可追溯性等特性，正適合用於網路投票。本研究分析過去網路投票案例...
引用 導入Endnote
陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
王凱;黃詩婷;戴基峯;
頁: 415-464
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 線上音樂串流服務;服務主導邏輯;服務體驗;價值共創;持續訂閱意願;
Keywords: Online music streaming services;service-dominant logic;service experience;co-creation;continuance intention for subscription;
摘要: 線上音樂串流服務近年來隨著網路環境與行動裝置普及而快速成長，國內外業者也爭相競逐商機。然而，線上音樂串流服務業者共同面臨的挑戰，便是如何在版稅支出等成本壓力下，仍能建構並維持足夠的使用者基礎，以獲取會員及廣告營收。本研究以服務主導邏輯為核心，探討線上...
引用 導入Endnote
頁: 415-464
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 線上音樂串流服務;服務主導邏輯;服務體驗;價值共創;持續訂閱意願;
Keywords: Online music streaming services;service-dominant logic;service experience;co-creation;continuance intention for subscription;
摘要: 線上音樂串流服務近年來隨著網路環境與行動裝置普及而快速成長，國內外業者也爭相競逐商機。然而，線上音樂串流服務業者共同面臨的挑戰，便是如何在版稅支出等成本壓力下，仍能建構並維持足夠的使用者基礎，以獲取會員及廣告營收。本研究以服務主導邏輯為核心，探討線上...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...
引用 導入Endnote
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...
引用 導入Endnote
林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算（cognitive computing）技術的資安平台，透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度，並藉由預測性分析（predictive analysis）可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知，以期協助企業降低資安...
引用 導入Endnote
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算（cognitive computing）技術的資安平台，透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度，並藉由預測性分析（predictive analysis）可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知，以期協助企業降低資安...
引用 導入Endnote
李家瑩;李淑美;徐絁瑀;
頁: 265-290
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 遊戲化;MDE架構;品牌依附;交叉購買意圖;
Keywords: mechanics dynamics emotions (MDE framework);gamification;cross-buying;brand attachment;
摘要: 現今遊戲化運用於各領域，企業藉由遊戲化來激勵顧客增加與企業的互動，期望遊戲化能改變使用者的行為。有鑑於過去相關文獻鮮少探討遊戲化機制對顧客的品牌依附及交叉購買意圖之影響，本研究以遊戲化理論mechanics, dynamics, emotions（MDE）架構為基礎，探究遊戲化機制...
引用 導入Endnote
頁: 265-290
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 遊戲化;MDE架構;品牌依附;交叉購買意圖;
Keywords: mechanics dynamics emotions (MDE framework);gamification;cross-buying;brand attachment;
摘要: 現今遊戲化運用於各領域，企業藉由遊戲化來激勵顧客增加與企業的互動，期望遊戲化能改變使用者的行為。有鑑於過去相關文獻鮮少探討遊戲化機制對顧客的品牌依附及交叉購買意圖之影響，本研究以遊戲化理論mechanics, dynamics, emotions（MDE）架構為基礎，探究遊戲化機制...
引用 導入Endnote
楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點，但也隱含資安的風險。在攻擊事件中，造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊（flooding attack）。為此，本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...
引用 導入Endnote
陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
許敦盛;李俊賢;
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
李家琪;黃秀玲;
頁: 179-208
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: data envelopment analysis (DEA);information services industry;operating efficiency;efficiency reference sets;
Keywords: 資料包絡分析;資訊服務產業;經營效率;效率參考集合;
摘要: Purpose-This paper aims at benchmarking the operations of inefficient firms and offering suggestions on how these firms could concentrate their efforts. Design/methodology/approach-The data envelopment analysis (DEA) is used to analyze the operating ...
引用 導入Endnote
頁: 179-208
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: data envelopment analysis (DEA);information services industry;operating efficiency;efficiency reference sets;
Keywords: 資料包絡分析;資訊服務產業;經營效率;效率參考集合;
摘要: Purpose-This paper aims at benchmarking the operations of inefficient firms and offering suggestions on how these firms could concentrate their efforts. Design/methodology/approach-The data envelopment analysis (DEA) is used to analyze the operating ...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...
引用 導入Endnote
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...
引用 導入Endnote
方澤翰;陳建錦;
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題，多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成，往往需要經過漫長的處理時間，導致景氣狀態發佈的延遲，而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題，本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題，多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成，往往需要經過漫長的處理時間，導致景氣狀態發佈的延遲，而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題，本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote
陳林志;葉國暉;陳大仁;陳冠瑜;
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
蔡文隆;陳仲儼;李明達;
頁: 377-405
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 本體論;軟體專案;軟體流程調適;知識密集;決策支援;
Keywords: Ontology;software project;process tailoring;knowledge-intensive;decision support;
摘要: 對於軟體開發管理而言，組織通常會建立流程標準來讓各軟體專案據以執行。但鑒於軟體開發的獨特性，並非一套標準流程就可以完全套用在所有的軟體專案上。因此，企業組織需要訂定一套流程調適準則，讓專案成員根據不同專案所面臨的情境，依據調適準則而去調整實際的作法。...
引用 導入Endnote
頁: 377-405
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 本體論;軟體專案;軟體流程調適;知識密集;決策支援;
Keywords: Ontology;software project;process tailoring;knowledge-intensive;decision support;
摘要: 對於軟體開發管理而言，組織通常會建立流程標準來讓各軟體專案據以執行。但鑒於軟體開發的獨特性，並非一套標準流程就可以完全套用在所有的軟體專案上。因此，企業組織需要訂定一套流程調適準則，讓專案成員根據不同專案所面臨的情境，依據調適準則而去調整實際的作法。...
引用 導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...
引用 導入Endnote
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...
引用 導入Endnote
胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...
引用 導入Endnote
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...
引用 導入Endnote
翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展，生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究，而是由環境中擷取微生物的樣本，並且藉由定序技術瞭解物種的資訊，從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中，會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取，所萃取出的相鄰特徵會有N-1...
引用 導入Endnote
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展，生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究，而是由環境中擷取微生物的樣本，並且藉由定序技術瞭解物種的資訊，從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中，會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取，所萃取出的相鄰特徵會有N-1...
引用 導入Endnote
葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...
引用 導入Endnote
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...
引用 導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
韓文銘;
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估，然而，使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...
引用 導入Endnote
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估，然而，使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...
引用 導入Endnote
陳仲儼;蔡鴻儒;
頁: 45-81
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 本體論;資訊系統開發;品質需求;品質實作;知識密集;
Keywords: Ontology;information system development;quality requirement and implementation;knowledge intensive;
摘要: 品質對於資訊系統功能是否成功運作扮演著極重要之角色，而如何將潛藏與屬於衍生性質的品質需求落實在系統則是一個知識與經驗密集的過程。本研究以全面品質展開為理論基礎、應用本體論（Ontology）先建構出一個知識與經驗導向的資訊系統品質本體（Web Quality Ontology）...
引用 導入Endnote
頁: 45-81
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 本體論;資訊系統開發;品質需求;品質實作;知識密集;
Keywords: Ontology;information system development;quality requirement and implementation;knowledge intensive;
摘要: 品質對於資訊系統功能是否成功運作扮演著極重要之角色，而如何將潛藏與屬於衍生性質的品質需求落實在系統則是一個知識與經驗密集的過程。本研究以全面品質展開為理論基礎、應用本體論（Ontology）先建構出一個知識與經驗導向的資訊系統品質本體（Web Quality Ontology）...
引用 導入Endnote
曹偉駿;鄭博元;李建邦;
頁: 167-192
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路服務;角色為基礎的存取控制;資訊安全;情境感知;決策樹;
Keywords: Web services;RBAC;Information security;Context-aware;Decision tree;
摘要: 以角色為基礎的存取控制（Role-based Access Control; RBAC）方式應用於網路服務中，雖然可使管理者有效率地檢視使用者目前所擁有的權限，然而隨著網路的發展與普及，網路安全問題層出不窮，現有存取控制機制是不足以確保網路服務的安全性。因此，本研究除了以情境感知機...
引用 導入Endnote
頁: 167-192
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路服務;角色為基礎的存取控制;資訊安全;情境感知;決策樹;
Keywords: Web services;RBAC;Information security;Context-aware;Decision tree;
摘要: 以角色為基礎的存取控制（Role-based Access Control; RBAC）方式應用於網路服務中，雖然可使管理者有效率地檢視使用者目前所擁有的權限，然而隨著網路的發展與普及，網路安全問題層出不窮，現有存取控制機制是不足以確保網路服務的安全性。因此，本研究除了以情境感知機...
引用 導入Endnote
邱佩玲;李開暉;
頁: 77-96
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 視覺機密分享;擴充型視覺機密;自然影像;傳輸風險;
Keywords: Visual secret sharing;Extended visual cryptography scheme;Natural images;Transmission risk;
摘要: 傳統視覺機密分享機制產生雜點分享圖，藉以安全地分享機密影像。但雜點分享圖的外觀難以辨識，造成管理分享圖困難。此外，雜點分享圖傳遞過程中，極容易招致被偵測與攔截的風險。前人所提擴充型視覺機密分享機制，在雜點分享圖上添加有意義的偽裝圖，以解決管理困難的問...
引用 導入Endnote
頁: 77-96
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 視覺機密分享;擴充型視覺機密;自然影像;傳輸風險;
Keywords: Visual secret sharing;Extended visual cryptography scheme;Natural images;Transmission risk;
摘要: 傳統視覺機密分享機制產生雜點分享圖，藉以安全地分享機密影像。但雜點分享圖的外觀難以辨識，造成管理分享圖困難。此外，雜點分享圖傳遞過程中，極容易招致被偵測與攔截的風險。前人所提擴充型視覺機密分享機制，在雜點分享圖上添加有意義的偽裝圖，以解決管理困難的問...
引用 導入Endnote
楊欣哲;彭勝寶;
頁: 1-38
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 攻擊樹;延伸型攻擊樹分析法;風險分析;資訊安全;網站安全;
Keywords: Attack Tree;Extended Attack Tree Analysis;Risk Analysis;Information Security;Web Security;
摘要: 隨著網路技術的快速發展與Web應用系統的普及化，網站系統面臨各種入侵攻擊的威脅，例如：木馬病毒的威脅、DDoS攻擊、系統和應用程式的弱點攻擊等，皆以破壞網站或竊取敏感性資料為目的。針對當前的各種風險評估方法不能有效地找出系統弱點及攻擊手法，造成評估的結果無法...
引用 導入Endnote
頁: 1-38
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 攻擊樹;延伸型攻擊樹分析法;風險分析;資訊安全;網站安全;
Keywords: Attack Tree;Extended Attack Tree Analysis;Risk Analysis;Information Security;Web Security;
摘要: 隨著網路技術的快速發展與Web應用系統的普及化，網站系統面臨各種入侵攻擊的威脅，例如：木馬病毒的威脅、DDoS攻擊、系統和應用程式的弱點攻擊等，皆以破壞網站或竊取敏感性資料為目的。針對當前的各種風險評估方法不能有效地找出系統弱點及攻擊手法，造成評估的結果無法...
引用 導入Endnote
郭峰淵;曾智義;吳守宏;
頁: 51-80
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 社會行動賦能;社會網絡科技;社會科技介面設計;社會資本;設計科學;
Keywords: social-act affordance;social network technology;social technology;interface design;social capital;design science;
摘要: 本研究透過Internet人類學民族誌研究法（Internet ethnography methodology），以Affordance理論與社會資本理論檢視社會網絡系統（social networking system; SNS）的設計特徵、社會行動以及參與者的社會資本發展之間的關係。研究發現，特定的IT設計特徵展現了社會空間自...
引用 導入Endnote
頁: 51-80
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 社會行動賦能;社會網絡科技;社會科技介面設計;社會資本;設計科學;
Keywords: social-act affordance;social network technology;social technology;interface design;social capital;design science;
摘要: 本研究透過Internet人類學民族誌研究法（Internet ethnography methodology），以Affordance理論與社會資本理論檢視社會網絡系統（social networking system; SNS）的設計特徵、社會行動以及參與者的社會資本發展之間的關係。研究發現，特定的IT設計特徵展現了社會空間自...
引用 導入Endnote
賴正育;楊亨利;
頁: 81-103
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 微網誌;動機;即時資訊分享;自我揭露;社會支持;
Keywords: Micro-blogging;Motivation;Real-time Information Sharing;Self-disclosure;Social Support;
摘要: 微網誌是近年來新興的一種社交網站，允許使用者在專屬的頁面上發佈短訊息，其簡單、即時的特性是過去社交網站所不具備的。然而，目前文獻中對於個體使用微網誌的行為並沒有太多的探討，亦缺乏實證上的支持。因此，本研究試著從動機需求的觀點去瞭解個體在微網誌中自我揭...
引用 導入Endnote
頁: 81-103
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 微網誌;動機;即時資訊分享;自我揭露;社會支持;
Keywords: Micro-blogging;Motivation;Real-time Information Sharing;Self-disclosure;Social Support;
摘要: 微網誌是近年來新興的一種社交網站，允許使用者在專屬的頁面上發佈短訊息，其簡單、即時的特性是過去社交網站所不具備的。然而，目前文獻中對於個體使用微網誌的行為並沒有太多的探討，亦缺乏實證上的支持。因此，本研究試著從動機需求的觀點去瞭解個體在微網誌中自我揭...
引用 導入Endnote
李瑞庭;林明志;王韻茹;陳國泰;
頁: 27-49
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 子空間探勘;子空間分群;頻繁子空間;資料探勘;貪婪演算法;
Keywords: subspace mining;subspace clustering;frequent subspace;data mining;greedy algorithm;
摘要: 隨著資料維度的增加，現有利用全部資料維度的分群方法，已經不適用於分析高維度的資料。因此，近年來子空間分群的方法愈來愈受重視。在本篇論文中，我們提出一個新的方法以探勘重要的子空間。我們所提出的方法包括三個步驟，首先，我們將所有的資料點投影到二維空間，並...
引用 導入Endnote
頁: 27-49
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 子空間探勘;子空間分群;頻繁子空間;資料探勘;貪婪演算法;
Keywords: subspace mining;subspace clustering;frequent subspace;data mining;greedy algorithm;
摘要: 隨著資料維度的增加，現有利用全部資料維度的分群方法，已經不適用於分析高維度的資料。因此，近年來子空間分群的方法愈來愈受重視。在本篇論文中，我們提出一個新的方法以探勘重要的子空間。我們所提出的方法包括三個步驟，首先，我們將所有的資料點投影到二維空間，並...
引用 導入Endnote
林娟娟;陳文彥;
頁: 21-48
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 電子商務;資訊搜尋行為;網路互動性;網路行銷;
Keywords: Electronic Commerce;Information Search Behavior;Interactivity;Internet Marketing;
摘要: 資訊搜尋不僅是消費者購買決策過程中的重要階段，同時也是企業影響消費者行為的關鍵階段(Schmidt & Spreng 1996)。隨著網路的普及，網站已成為一般民眾獲取資訊的主要管道。然而資訊搜尋過程中有哪些因素會影響消費者資訊搜尋行為，以及這些因素與網站使用行為間的關係為...
引用 導入Endnote
頁: 21-48
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 電子商務;資訊搜尋行為;網路互動性;網路行銷;
Keywords: Electronic Commerce;Information Search Behavior;Interactivity;Internet Marketing;
摘要: 資訊搜尋不僅是消費者購買決策過程中的重要階段，同時也是企業影響消費者行為的關鍵階段(Schmidt & Spreng 1996)。隨著網路的普及，網站已成為一般民眾獲取資訊的主要管道。然而資訊搜尋過程中有哪些因素會影響消費者資訊搜尋行為，以及這些因素與網站使用行為間的關係為...
引用 導入Endnote
楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及，越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀，本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析，方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題，迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配，探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...
引用 導入Endnote
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及，越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀，本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析，方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題，迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配，探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...
引用 導入Endnote
蔡銘箴;賴政良;吳冠輝;劉蓉;
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用，網際網路無遠弗屆的時代，許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播，數位設備的普及，相對地也面臨許多新興的數位需求，而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處...
引用 導入Endnote
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用，網際網路無遠弗屆的時代，許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播，數位設備的普及，相對地也面臨許多新興的數位需求，而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處...
引用 導入Endnote
陳年興;謝盛文;黃琬婷;
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊，但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失，因此本研究主要的目的在於，提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖，期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象，以...
引用 導入Endnote
頁: 1-32
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 知識結構映射圖;知識呈現;研究主題;資訊管理領域;資訊管理演進;
Keywords: Knowledge Structure Map;Knowledge Representation;Research Skill;MIS Domain;MIS Evolution;
摘要: 網路上存在有著越來越大量的資訊，但這些過量的資訊卻容易造成使用者的迷失，因此本研究主要的目的在於，提出一個自動化的方式來建構具時間向度之知識結構映射圖，期望以視覺化的知識呈現方式解決資訊超載與使用者迷失的問題。本研究選定資訊管理領域做為應用的對象，以...
引用 導入Endnote
黃景彰;周淑羚;葉怡鎮;蔡榮隆;
頁: 53-71
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 複合式文件;電子病歷;資訊真確性;真確性檢查碼;
Keywords: Compound document;Electronic patient record;Information integrity;Integrity checking code;
摘要: 在本文中，我們以傳統病歷具有的循序記錄、檢驗記錄逐件加入的特性為基礎，以系統流程的角度思考，設計適用於電子病歷的漸增式複合式文件架構，並依此架構發展出真確性保護機制。本文提出的真確性保護機制是以新增單元文件為常態，只須對新增的單元文件計算檢查碼，並用...
引用 導入Endnote
頁: 53-71
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 複合式文件;電子病歷;資訊真確性;真確性檢查碼;
Keywords: Compound document;Electronic patient record;Information integrity;Integrity checking code;
摘要: 在本文中，我們以傳統病歷具有的循序記錄、檢驗記錄逐件加入的特性為基礎，以系統流程的角度思考，設計適用於電子病歷的漸增式複合式文件架構，並依此架構發展出真確性保護機制。本文提出的真確性保護機制是以新增單元文件為常態，只須對新增的單元文件計算檢查碼，並用...
引用 導入Endnote
巫亮全;翁崇雄;許耀文;
頁: 1-16
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 不確定性;企業資源規劃;投資評估;選擇權理論;
Keywords: ERP investment;evaluation;options;uncertainties;
摘要: 企業資源規劃系統(ERP)乃一昂貴、費時，且牽涉許多不確定因素之投資。ERP系統與其他資訊系統投資之不同處，在於其特有之可遞延投資前階段(deferrable pre-investment phase)。以往以淨現值法(Net Present Value)為基礎之評估方式，無法將ERP此一可遞延之特性納入考慮，致...
引用 導入Endnote
頁: 1-16
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 不確定性;企業資源規劃;投資評估;選擇權理論;
Keywords: ERP investment;evaluation;options;uncertainties;
摘要: 企業資源規劃系統(ERP)乃一昂貴、費時，且牽涉許多不確定因素之投資。ERP系統與其他資訊系統投資之不同處，在於其特有之可遞延投資前階段(deferrable pre-investment phase)。以往以淨現值法(Net Present Value)為基礎之評估方式，無法將ERP此一可遞延之特性納入考慮，致...
引用 導入Endnote
羅家駿;蔡宗霖;
頁: 73-101
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 電子會議;群體支援系統;衝突管理;議程輔助;隱藏式馬可夫模型;
Keywords: electronic meeting system;group support system;conflict management;agenda facilitation;hidden Markov model HMM;
摘要: 會議參與者間的互動，對會議效果有著重大的影響。然而，由於自然語言處理之複雜性，致使開放性問題領域的電子會議系統在語意分析的實作部分非常困難，進而影響會議協調輔助功能的實現。因此，本研究將衝突管理中的行為構面模式導入文字型電子會議中，以建構一個會議協調...
引用 導入Endnote
頁: 73-101
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 電子會議;群體支援系統;衝突管理;議程輔助;隱藏式馬可夫模型;
Keywords: electronic meeting system;group support system;conflict management;agenda facilitation;hidden Markov model HMM;
摘要: 會議參與者間的互動，對會議效果有著重大的影響。然而，由於自然語言處理之複雜性，致使開放性問題領域的電子會議系統在語意分析的實作部分非常困難，進而影響會議協調輔助功能的實現。因此，本研究將衝突管理中的行為構面模式導入文字型電子會議中，以建構一個會議協調...
引用 導入Endnote
邱登裕;潘雅真;
頁: 137-160
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 知識地圖;資訊檢索;資料探勘;
Keywords: Knowledge Map;Information Retrieval;Data Mining;
摘要: 知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前，必須分析文件的內容，擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統，將文件內容進行斷詞及詞性標註，透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料...
引用 導入Endnote
頁: 137-160
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 知識地圖;資訊檢索;資料探勘;
Keywords: Knowledge Map;Information Retrieval;Data Mining;
摘要: 知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前，必須分析文件的內容，擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統，將文件內容進行斷詞及詞性標註，透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料...
引用 導入Endnote
胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫，然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則，以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性，本研究的目的在於使用模糊分割，以提出一個可自概念層級架構中找出...
引用 導入Endnote
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫，然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則，以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性，本研究的目的在於使用模糊分割，以提出一個可自概念層級架構中找出...
引用 導入Endnote
朱彩馨;郭峰淵;
頁: 243-277
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 科技中介學習;學習理論;學習成效;思維框架理論;
Keywords: technology mediated learning;learning model;learning outcome;frame theory;
摘要: 目前研究對於科技能否提昇學習成效的結論相當分歧。這些研究多半主張增加科技功能、改善教學方式或學習心態，來改善學習成效。然而，Alavi and Leidner (2001)指出此種觀點過度簡化學習的議題，並忽略學習為涉及改變個人心智與想法的一種複雜過程。此種心智與想法改變的...
引用 導入Endnote
頁: 243-277
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 科技中介學習;學習理論;學習成效;思維框架理論;
Keywords: technology mediated learning;learning model;learning outcome;frame theory;
摘要: 目前研究對於科技能否提昇學習成效的結論相當分歧。這些研究多半主張增加科技功能、改善教學方式或學習心態，來改善學習成效。然而，Alavi and Leidner (2001)指出此種觀點過度簡化學習的議題，並忽略學習為涉及改變個人心智與想法的一種複雜過程。此種心智與想法改變的...
引用 導入Endnote
謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序，以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見，如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複，以及因傳統關聯規則「支持度＼信賴度」機制的限制，造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...
引用 導入Endnote
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序，以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見，如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複，以及因傳統關聯規則「支持度＼信賴度」機制的限制，造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...
引用 導入Endnote
楊惠貞;范錚強;
頁: 77-104
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 縱貫性研究;學習焦崩;電腦學習成效;自我知能;電腦焦慮;功課負荷;
Keywords: Longitudinal Study;Burnout;Computer Learning Performance;Self-efficacy;Computer Anxiety;Course Load;
摘要: 資訊科技快速的進步，各行各業對資訊人才需求日盛，資管科系學生成為企業界寵兒。隨著科技快速變遷，資管科系學生除了要兼顧資訊和管理課程外，還要不斷學習新技術，以因應潮流需求，在學習上造成很大的壓力，容易產生學習焦崩現象。本研究主要目的是改變過去焦崩橫斷面...
引用 導入Endnote
頁: 77-104
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 縱貫性研究;學習焦崩;電腦學習成效;自我知能;電腦焦慮;功課負荷;
Keywords: Longitudinal Study;Burnout;Computer Learning Performance;Self-efficacy;Computer Anxiety;Course Load;
摘要: 資訊科技快速的進步，各行各業對資訊人才需求日盛，資管科系學生成為企業界寵兒。隨著科技快速變遷，資管科系學生除了要兼顧資訊和管理課程外，還要不斷學習新技術，以因應潮流需求，在學習上造成很大的壓力，容易產生學習焦崩現象。本研究主要目的是改變過去焦崩橫斷面...
引用 導入Endnote
陶蓓麗;廖則竣;林政道;
頁: 167-194
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 關係行銷;網路行銷;線上顧客關係;信任;關係承諾;網際網路;
Keywords: Relationship Marketing;Internet Marketing;Online Customer Relationship;Trust;Relationship Commitment;Internet;
摘要: 隨著網際網路無遠弗屆的影響，顧客與全業關係建立與維繋的方式也受到衝擊，企業瞭解線上顧客關係的建立與維繫已是迫切的議題。少有研究調查網際網路在關係行銷的角色。本研究目的是瞭解網際網路上的顧客關係，探討影響線上顧客關係的因素。 本研究提出網際網路關係維繫的...
引用 導入Endnote
頁: 167-194
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 關係行銷;網路行銷;線上顧客關係;信任;關係承諾;網際網路;
Keywords: Relationship Marketing;Internet Marketing;Online Customer Relationship;Trust;Relationship Commitment;Internet;
摘要: 隨著網際網路無遠弗屆的影響，顧客與全業關係建立與維繋的方式也受到衝擊，企業瞭解線上顧客關係的建立與維繫已是迫切的議題。少有研究調查網際網路在關係行銷的角色。本研究目的是瞭解網際網路上的顧客關係，探討影響線上顧客關係的因素。 本研究提出網際網路關係維繫的...
引用 導入Endnote
侯君溥;吳文雄;林盛程;林琬儒;
頁: 1-33
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 客戶服務中心;服務品質;品質功能展開;電信服務業;
Keywords: Call Center;Service Quality;Quality Function Deployment;
摘要: 對提供電信服務之客服中心管理者而言，如何在動態的顧客呼叫請求之環境，確實掌握顧客之需求，收集並分析服務品質的相關資料，並配合組織流程知運作有效的改善系統服務水準，以提昇顧客服務品質，是十分重要的議題，然而相關文獻卻仍十分缺乏。本研究試圖建立一套結構化...
引用 導入Endnote
頁: 1-33
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 客戶服務中心;服務品質;品質功能展開;電信服務業;
Keywords: Call Center;Service Quality;Quality Function Deployment;
摘要: 對提供電信服務之客服中心管理者而言，如何在動態的顧客呼叫請求之環境，確實掌握顧客之需求，收集並分析服務品質的相關資料，並配合組織流程知運作有效的改善系統服務水準，以提昇顧客服務品質，是十分重要的議題，然而相關文獻卻仍十分缺乏。本研究試圖建立一套結構化...
引用 導入Endnote
簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中，許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題，傳統統計分析方法有其限制；而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中，迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中，許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題，傳統統計分析方法有其限制；而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中，迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
陸承志;張享煒;
頁: 63-80
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 工作流程管理系統;工作流程;網際網路;軟體元件;企業e化;
Keywords: Workflow Management System;Workflow;Internet;Object Components;E-business;
摘要: 隨著Internet的普及，企業e化已成為企業運用資訊科技的新趨勢。在企業e化過程中，除了引進網際網路相關資訊科技外，企業流程的改造與e化是一個重要關鍵。近年來不斷有新的工作流程管理系統出現，其架構則從早期封閉式的主從架構，繼而被整合在群組軟體裡。隨著企業引進網...
引用 導入Endnote
頁: 63-80
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 工作流程管理系統;工作流程;網際網路;軟體元件;企業e化;
Keywords: Workflow Management System;Workflow;Internet;Object Components;E-business;
摘要: 隨著Internet的普及，企業e化已成為企業運用資訊科技的新趨勢。在企業e化過程中，除了引進網際網路相關資訊科技外，企業流程的改造與e化是一個重要關鍵。近年來不斷有新的工作流程管理系統出現，其架構則從早期封閉式的主從架構，繼而被整合在群組軟體裡。隨著企業引進網...
引用 導入Endnote
葉文宏;黃景彰;
頁: 183-191
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料隱藏;欺人耳目的文件加密方式;
Keywords: Data Hiding;Confused Document Encrypting Scheme CDES;Steganography;
摘要: 將秘密的文字資料隱藏在一般文件中的研究（英文叫作Steganography），已經有一段時間，但一般的研究結果，均無法隱藏大量的秘密文字。一九九八年，東海大學林祝興教授等人，提出一個藉由欺人耳目的文件，隱藏秘密文字的作法，稱為「欺人耳目的文件加密方式」(Confused D...
引用 導入Endnote
頁: 183-191
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料隱藏;欺人耳目的文件加密方式;
Keywords: Data Hiding;Confused Document Encrypting Scheme CDES;Steganography;
摘要: 將秘密的文字資料隱藏在一般文件中的研究（英文叫作Steganography），已經有一段時間，但一般的研究結果，均無法隱藏大量的秘密文字。一九九八年，東海大學林祝興教授等人，提出一個藉由欺人耳目的文件，隱藏秘密文字的作法，稱為「欺人耳目的文件加密方式」(Confused D...
引用 導入Endnote
吳仁和; 夏則智;
頁: 87-105
日期: 1998/08
卷期: 05(1)
關鍵字: 應用系統快速開發工具; 需求導向分析; 多準則決策;;
Keywords: Rapid application development tool; Requirement-oriented analysis; Multi-criteria decision making;;
摘要: 主從架構應用系統快速開發工具(rapid application development tools, RADTs)是目前 軟體工業中，成長最快速的產品之一。因工具各有不同的特性與能力，有時間一功能其所提供之支援程度亦不同，故對系統開發效率有極大的影響。在競爭的環境中，工具的選擇是否適當已成為資...
引用 導入Endnote
頁: 87-105
日期: 1998/08
卷期: 05(1)
關鍵字: 應用系統快速開發工具; 需求導向分析; 多準則決策;;
Keywords: Rapid application development tool; Requirement-oriented analysis; Multi-criteria decision making;;
摘要: 主從架構應用系統快速開發工具(rapid application development tools, RADTs)是目前 軟體工業中，成長最快速的產品之一。因工具各有不同的特性與能力，有時間一功能其所提供之支援程度亦不同，故對系統開發效率有極大的影響。在競爭的環境中，工具的選擇是否適當已成為資...
引用 導入Endnote