檢索結果(共32筆)


楊耿杰;趙文彬;林宗輝;林薏文;姜林杰祐;
頁: 153-176
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 複合式技術指標;技術分析;交易策略;
Keywords: Multiple technique indexes;technique analysis;trading strategy;
摘要: 本研究利用不同時間週期的所形成的複合式技術指標與單一技術指標進行比較,而複合式技術指標所選用的是趨勢型技術指標與擺盪型技術指標的結合,單一技術指標則僅使用擺盪型技術指標,兩兩比較來探討複合式技術指標是否能優於單一技術指標,再進一步比較複合式技術指標加...

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陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說,最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象;而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等,其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重,可能導致整個企業停擺,使得投資者血本無歸。因此,如何有效的偵測企業掏空與否,已成為舞弊審計重要...

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洪新原;洪幼力;劉晴;
頁: 341-375
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 金融科技;理財機器人;影響因素;使用意圖;態度三元論;
Keywords: FinTech;financial Robo-advisor;influencing factor;intention to use;model of attitude;
摘要: 在金融科技應用的衝擊下,傳統金融機構面臨全新的改革,隨著人工智慧的發展與應用,顛覆了許多傳統的觀念,理財機器人即為金融科技服務中最受矚目的應用領域之一,理財機器人是一個數位平台,透過線上問卷的調查,了解顧客的財務狀況、風險偏好、預計投資期限、偏好的投...

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王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境,投資已成為許多企業與人們的獲利方式,股票為此領域相當普遍的交易模式,但股價波動所牽涉層面廣泛,固然難以估計與預測,人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型(Complex Neuro-Fuzzy ...

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陳振東;謝政翰;
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來,利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技(Financial Technology; FinTech)領域的重要議題。然而,有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測,因此必須有效掌握重要的影響指標,才能提高股價漲跌預測的正確率。為此,本研究透過技術指標的篩選...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處,根據效率市場假設,公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時,新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上,金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息,和影響市場參與者期望的質化...

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洪嘉慶;黃正魁;古政元;
頁: 283-306
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 資訊安全新聞事件;事件研究法;市場價值;異常報酬;
Keywords: information security news;event study method;market value;abnormal return;
摘要: 隨著資訊科技與網路應用的快速發展,企業已開始利用它們來提升組織內部與外部之間的溝通效率,但這也同時產生了資訊傳遞、個人資料保護與資訊安全的相關問題,因此企業在進行資訊化的當下其實亦面臨著潛藏之風險。另外,當網路與電腦計算能力提升的同時,駭客與惡意程式...

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黃正魁;邱亞琪;林育志;
頁: 409-434
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 市場價值;宣告;事件研究法;異常報酬;電子商務;
Keywords: market value;announcement;event study methodology;abnormal return;e-commerce;
摘要: 電子商務實施(E-commerce implementation)的市場價值,在多年前,已經有相關的調查與研究。過往的研究報告顯示,電子商務的宣告影響,將會帶來正向的異常報酬(Abnormal returns),但由於大部分的大型電子商務企業都來自美國,研究人員經常使用Compustat及CRSP的資料...

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侯正裕;陳靜枝;
頁: 105-132
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 服務轉換;遷移;推-拉-繫住力理論;社交網站;
Keywords: Service switching;Migration;Push-Pull-Mooring model;Social Network Site;
摘要: 參與社交網站成為人們在網路上最熱衷的活動之一。儘管使用者巨幅的成長,但有些社交網站卻面臨財務危機及關閉的命運。因此了解使用者為何原因轉換社交網站,藉以吸引及保留使用者,是所有社交網站經營業者的重要議題,也對其經營績效有極大影響。人口地理學者提出「推-...

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林育滋;許瑋元;
頁: 169-195
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資訊科技採納;跨組織金融資訊系統;科技思維框架分析;全球化資訊系統;質性研究方法;
Keywords: Information Technology Adoption;Financial IOS;Technological Frames Analysis;Globalization of IS;Qualitative Research Methods;
摘要: 國際金融交易在全球化與市場整合趨勢下,近十年來,呈現大幅成長。為提高營運效能並維持市場競爭力,許多業者相繼採用「跨組織資訊系統(Inter-organizational Systems, IOS)」以進行自動化交易。這項科技可以有效降低人為疏失,提高跨國金融業務往來之效率與效能。然而,...

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林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失,並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸,此模型雖然可以分成多類,但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等,當違約機率產生變動時會...

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王貞淑;鍾典村;
頁: 121-140
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 網路犯罪;系統動態模擬;犯罪黑數;網路犯罪預測;
Keywords: Cybercrime;system dynamics simulation;dark crime parameter;cybercrime prediction;
摘要: 網際網路的便利性大幅的改善了使用者生活品質,像是財務金融或是線上購物的應用,都讓使用者省下不少親自臨櫃辦理的麻煩。但是隨之而來的網路安全考量,也往往讓使用者必需承受個人資訊外洩的風險。根據傳統的犯罪理論,網路犯罪不只是犯罪者個人行為,更涉及到許多因素...

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陳志誠;林淑瓊;李興漢;許派立;
頁: 55-84
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 資訊資產;資訊安全;風險評鑑;
Keywords: Information Assets;Information Security;Risk Assessment;
摘要: 企業的資訊安全作法繁多,但不一定能聚焦於最需要之處,以及考慮到成本與時間效益。因此,為企業資訊資產進行分類與建立風險評鑑機制,不僅可以得到資訊資產詳細的風險等級,也可使資訊安全管理決策更精確、完整及有效,避免資訊安全事件的發生。目前國內外有關資訊資產...

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尚孝純;吳思華;姚成彥;
頁: 185-204
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: IT資本;CRM;資訊管理;資源互補;
Keywords: IT capital;CRM systems;IT management;resource complementarity;
摘要: 在知識經濟的時代,資訊科技的無形價值引發學者及管理者的廣大興趣。企業IT資本成為企業競爭力、持續力的重要關鍵因素之一。IT資本通常隱藏在結構資本內,成為IT投資或營運績效的指標。目前有許多針對企業IT資本基礎結構角色的論點。但是我們針對在複雜環境、資源互相影...

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林美鳳;吳琮璠;吳青松;
頁: 155-183
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 資訊科技投資;企業績效;企業生命週期;
Keywords: Information technology investment;business performance;business life cycle;
摘要: 過去幾十年來,資訊科技投資績效一直受到實務界和學術界重視,然而研究結果並未獲得定論,甚至有些研究指出資訊科技投資和財務績效間沒有顯著關係(或稱此為生產力矛盾(productivity paradox)的現象)。本研究認為此一現象是因為沒有考慮到企業所屬生命週期階段所造成。...

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劉士豪;蔡義昌;廖秀莉;
頁: 127-148
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 網站經營;商業模式;手機;
Keywords: Website management;business model;cell phones;
摘要: 首機網路公司的主要業務是經營一家手機資訊與社群網站-手機王(sogi.com)。自創立起,雖然歷經2000年的網路泡沫化,但是卻仍然能夠維持成長與高獲利。但是在2006年,由於國內手機銷售減緩,影響手機王的營收,首機公司開始在年中之後進行行銷策略的調整,到了2007年八月...

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邱登裕;徐廣銘;
頁: 73-96
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 決策模式;遺傳演算法;法則式類神經網路;倒傳遞類神經網路;
Keywords: Decision model;genetic algorithm;rule-based neural network;back-propagation neural network;
摘要: 方法是結合遺傳演算法與法則式類神經網路,克服利用類神經網路進行財務預測時,其缺乏解釋能力及無法在類神經網路模組中加入專家知識的兩大缺點,而提出一個具有解釋能力的決策模式。期望能透過決策模式的解釋能力讓預測結果能更加取信投資人,並協助投資人進行股市投資...

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黃燕萍;許中川;
頁: 219-237
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 資料探勘;分群演算法;樣板探勘;時間序列分析;
Keywords: Data mining;Cluster analysis;Pattern discovery;Time series analysis;
摘要: 資料探勘是從大量資料中擷取隱藏、未知與潛在,但具有實用性的資訊分析方法。在資料探勘領域中,知識探勘的相關研究已有長足的進步。時間序列資料,包含大量未知與潛在的資訊。財務類型的資料庫中,通常存有大量的時間序列資料。過去時間序列相關研究以迴歸分析為主,傳...

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呂奇傑;李天行;陳學群;
頁: 161-183
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 獨立成份分析;支援向量迴歸;財務時間序列預測;股價指數;
Keywords: Independent component analysis;Support vector regression;Financial time series forecasting;Stock index;
摘要: 由於財務時間序列資料具有高頻率、雜訊、非定態與混沌等性質,因此在現今時間序列預測領域中,向來被認為是一極具挑戰性的應用領域。本研究提出一結合獨立成份分析(Independent component analysis, ICA)與支援向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)之財務時間序列預...

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姜林杰祐;
頁: 103-124
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 個人理財規劃;數學規劃;模糊目標規劃;決策支援系統;
Keywords: personal financial planning;mathematical programming;fuzzy goal programming;decision support system;
摘要: 目前的理財規劃系統由客戶提供基本資料以及不同理財目標等訊息,計算出在不同情境下,不同時期的現金流量變化;若試算出來的理財規劃結果,無法滿足客戶需求,則須不斷調整決策變數,以求得可以接受的理財規劃方案。解決此問題最根本的做法,是由規劃者以其偏好,設定不...

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施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年,其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考,以及規範一般機構投資標的上,均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳,以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

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高麗萍;吳柏林;
頁: 203-224
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 企業資源規劃系統ERP;效應評估;財務經營對策;模糊理論;
Keywords: Enterprise resource planning ERP;Performance evaluation;Fuzzy Theory Financial management;
摘要: 本研究的主要目的是以1996年到2003年間ERP已上線的兩岸上市公司為主體,利用八項財務指標權數值,建立新的模糊動態績效評估法對ERP的效應進行長期動態合理評估。研究結果顯示利用財務性績效指標對ERP進行模糊動態績效評估復,中國和台灣企業導入ERP復的績效表現並不如預...

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陳靜枝;蔣明晃;何定為;
頁: 153-174
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 零售市場;推估模式;決策支援系統;銷售推估與預測;共同銷售情報;
Keywords: Market Size Estimation;Retailing;POS Data Analysis;Joint Sales Information System;Heuristic Algorithm;
摘要: 透過全業銷售情報的收集,全業可以充分掌握與了解消費者對各種商品種類、價格、通路及促銷活動的反應,做出有效的商品管理重要決策。本研究的主要目的就是提出一個流通業共同銷售情報加值處理的應用模式,亦即運用基本銷售資料對市場狀況進行推估。本研究在零售市場推估...

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林芬慧;曾智義;郭峰淵;
頁: 1-26
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: IT啟動變革;資訊系統改造;變革管理;社會歷程模式;質性研究;
Keywords: IT-enabled change;change management;social process model;qualitative research;
摘要: 本研究紀錄一家近半世紀的老公司組織變革的過程,藉由歷程模式的資料分析方法,探討CE○以IT啓動變革的背景因素、IS改造以及組織變革的過程。個案公司AACL是具高度專業技術,以及市場獨佔的公司;當新任CEO進駐財務岌岌可危的AACL,亟思如何改善其營運狀況時,使用多年的...

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梁定澎;歐陽彥晶;許如欽;
頁: 1-38
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 知識管理;知識管理系統導入;資訊科技採用;企業績效;
Keywords: Knowledge Management;Knowledge Management System Adoption;Firm Performance;
摘要: 在知識經濟的時代,無形資產日益受到重視,知識管理也成為企業提升競爭力的利器。過去台灣對知識管理應用之研究,大多探討個別的產業、或對特定概念和理論的闡述,缺乏對台灣整體企業作較大規模的實證分析。本研究以問卷調查的方式,探討影響台灣全業導入和推動知識管理...

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陳筱琪;徐作聖;曾國雄;胡宜中;
頁: 195-213
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 灰色預測;可能性;模糊迴歸;GM(1,1);股市加權指數;
Keywords: gray forecasting;possibility;fuzzy regression;GM (1,1);stock-market price;
摘要: 在證券市場預測的應用上,以往關於股價的趨勢預測研究,大多是利用時間數列的分析方法,如ARIMA當作預測的主要方法。但是,由於證券市場充斥著許多不明確性,且所獲得的資料有曖昧性之可能,因此本文提供新發展獨特的可能性灰色預測模型與模糊迴歸兩種預測方法,作為投資...

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蔣肇慶;林熙禎;
頁: 215-240
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 基本醫令群;值比率;定額支付;
Keywords: Basic Order Group;Value Rate;Fixed Amount Payment system;
摘要: 全民健康保險制度是自給自足的社會保險制度。因而,對於醫療給付單位及醫療院所而言,在有限的醫療給付資源情形之下,必須建立醫療的收支平衡,方為持續經營之道。醫療給付單位為有效的控制醫療費用,實施總額預算制的醫療給付制度,其目的在協助醫療院所能有效的規劃醫...

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李天行;唐筱菁;
頁: 161-189
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 財務危機診斷;財務比率;智慧資本;倒傳遞類神經網路;多元適應性雲形迴歸;
Keywords: corporate distress diagnosis;financial ratios;intellectual capital;neural networks;multivariate adaptive regression splines;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,促使企業的競爭優勢不再只源於傳統的有形資產,還必需考量企業的無形資產,使得智慧資本扮演的重要性與日俱增。此外,由於整體經濟環境的快速變遷,造成企業財務危機發生的可能性隨之逐年增加,因此建立一個有效的企業危機診斷模式,是當前學術...

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陳安斌;許育嘉;
頁: 139-165
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 投資決策;小波轉換;神經網路;時間序列;股市預測;
Keywords: Investment Decision;Wavelet Transform;Neural Network;Time Series;Stock Forecasting;
摘要: 傳統時間序列的分析,通常都植基於機率與統計學,並假設資料的性質是定性(stationary)和線性(linear)的。但是當系統動態呈現高度非線性並伴隨著非定性(non-stationary)時,這些傳統模型的適用性及準確性可能無法滿足研究的需求。因此本研究提出了『小波神經網路多尺度解...

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林子銘;連俊瑋;
頁: 117-142
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 知識經濟;知識管理;智慧資本;互信Mutual Trust;Meta-knowledge;
Keywords: Knowledge Economy;Knowledge Management;Intelligent Capital;Mutual Trust;Meta-knowledge;
摘要: 亞洲地區的金融危機與日本的經濟停滯,使得過去誇耀的亞洲勤儉精神為經濟成長唯一基本動力的說法,令人懷疑。過去我國的經濟成長,主要以勞力密集的產業取勝,並以勤儉刻苦的企業精神來提昇企業競爭力。然而,近年來中國大陸已急起直追,以大量且廉價的勞力,吸引台灣企...

引用     導入Endnote
薛兆亨;李昇暾;
頁: 135-151
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 決策理論;知識擷取;口語草稿分析法;機率型類神經綑路;短期償債能力分析;
Keywords: Decision theory;knowledge acquisition;verbal protocol analysis;probabilistic neural network;liquidity analysis;
摘要: 財務報表分析對投資者、債權人與企業管理者而言是一項重要的決策資訊來源,然其分析過程本身即為一項複雜且耗時的非結構性決策工作,其成效端視專家或專業會計師的決策策略;於此,決策支援系統或專家系統足以扮演以模式輔助專家的角色。然如何有效擷取專家知識以建立其...

引用     導入Endnote
邱昭彰; 楊子青;
頁: 19-38
日期: 1998/01
卷期: 04(2)
關鍵字: 案例庫推理; 模糊邏輯; 財報分析; 過程追蹤; 智慧型教學系統;
Keywords: Case-based reasoning; Fuzzy logic; Financial statement analysis; Process tracing; Intelligent tutoring system;;
摘要: 決策過程中,若能納入學習元素,並針對基本知識不足的決策者予以加強,將能增強決策者的分析能力及提昇決策支援系統之價值。唯有透過追蹤使用者與系統對話的過程來獲知使用者的目標·計劃等相關資訊,才能適時調整人機互動策略,以適應不同程度的使用者。因此本研究在超...

引用     導入Endnote