檢索結果(共44筆)
龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...
引用 導入Endnote
張珈進;王沛翎;
頁: 311-340
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 多準則決策;資訊不對稱;修正式模糊德菲法;混合權重;
Keywords: multi-criteria decision-making;information asymmetry;fuzzy modified Delphi;composite importance;
摘要: 在台灣「選填就讀科系」是高中（職）生進大學前的一項重大決策，也是學生對未來期望的展現。過往研究指出個體的選擇行為係取決於本身對其潛在價值的嚮往。故本研究以消費價值理論（theory of consumption values）來建構台灣高中（職）生選填大學科系時的決策評估模型，...
引用 導入Endnote
頁: 311-340
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 多準則決策;資訊不對稱;修正式模糊德菲法;混合權重;
Keywords: multi-criteria decision-making;information asymmetry;fuzzy modified Delphi;composite importance;
摘要: 在台灣「選填就讀科系」是高中（職）生進大學前的一項重大決策，也是學生對未來期望的展現。過往研究指出個體的選擇行為係取決於本身對其潛在價值的嚮往。故本研究以消費價值理論（theory of consumption values）來建構台灣高中（職）生選填大學科系時的決策評估模型，...
引用 導入Endnote
陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...
引用 導入Endnote
許敦盛;李俊賢;
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
陳振東;謝政翰;
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來，利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技（Financial Technology; FinTech）領域的重要議題。然而，有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測，因此必須有效掌握重要的影響指標，才能提高股價漲跌預測的正確率。為此，本研究透過技術指標的篩選...
引用 導入Endnote
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來，利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技（Financial Technology; FinTech）領域的重要議題。然而，有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測，因此必須有效掌握重要的影響指標，才能提高股價漲跌預測的正確率。為此，本研究透過技術指標的篩選...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
邱瑞科;王祥安;吳建樺;張彥群;
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...
引用 導入Endnote
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...
引用 導入Endnote
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台（live streaming video）」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享，直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性，在直播過程中，實況主能依據觀眾在聊天室的反應，立即做出回應，創造出更多的差異化...
引用 導入Endnote
李俊賢;陳玟彣;
頁: 475-507
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 類神經模糊系統（NFS）;粒子群演算法（PSO）;遞迴最小平方估計法（RLSE）;雜訊消除;計算智慧;
Keywords: Neuro-fuzzy system (NFS);Particle swarm optimization (PSO);Recursive least squares estimator (RLSE);Noise canceling;Computational intelligence;
摘要: 影像訊號進行傳輸或轉換的過程中經常會受到其它訊號的干擾，導致影像失真的情形發生。為解決此問題，本研究針對灰階影像失真之問題提出一計算智慧之方法，以Takagi-Sugeno類神經模糊系統為架構，結合粒子群最佳化演算法（PSO）與遞迴最小平方估計法（RLSE）建構出複合學...
引用 導入Endnote
頁: 475-507
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 類神經模糊系統（NFS）;粒子群演算法（PSO）;遞迴最小平方估計法（RLSE）;雜訊消除;計算智慧;
Keywords: Neuro-fuzzy system (NFS);Particle swarm optimization (PSO);Recursive least squares estimator (RLSE);Noise canceling;Computational intelligence;
摘要: 影像訊號進行傳輸或轉換的過程中經常會受到其它訊號的干擾，導致影像失真的情形發生。為解決此問題，本研究針對灰階影像失真之問題提出一計算智慧之方法，以Takagi-Sugeno類神經模糊系統為架構，結合粒子群最佳化演算法（PSO）與遞迴最小平方估計法（RLSE）建構出複合學...
引用 導入Endnote
黃永成;
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
蕭鉢;陳靜枝;游明敏;曾國雄;
頁: 197-220
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料包絡分析DEA;模糊分段自我迴歸;效率追趕指標CIE;銀行績效評估;
Keywords: Data Eenvelopment Analysis DEA;Fuzzy Piecewise Auto-Regression;Catching-up Efficiency Index CIE;Banking Performances;
摘要: 轉換為輸入與輸出關係來預測生產力與效率已廣範應用於許多生產與服務作業管理領域，因此，作業研究與計量經濟等領域普遍認為效率分析與預測為其主要的研究議題。在過去幾年，當資料包絡分析已經成功形塑資訊經濟議題時，效率預測卻顯少有學者進行研究。效率預測在當今許...
引用 導入Endnote
頁: 197-220
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料包絡分析DEA;模糊分段自我迴歸;效率追趕指標CIE;銀行績效評估;
Keywords: Data Eenvelopment Analysis DEA;Fuzzy Piecewise Auto-Regression;Catching-up Efficiency Index CIE;Banking Performances;
摘要: 轉換為輸入與輸出關係來預測生產力與效率已廣範應用於許多生產與服務作業管理領域，因此，作業研究與計量經濟等領域普遍認為效率分析與預測為其主要的研究議題。在過去幾年，當資料包絡分析已經成功形塑資訊經濟議題時，效率預測卻顯少有學者進行研究。效率預測在當今許...
引用 導入Endnote
葉進儀;吳泰熙;李凱平;
頁: 109-134
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 顧客終身價值;模糊理論;馬可夫鏈;RFM模型;
Keywords: Customer Lifetime Values;Fuzzy Theory;Markov Chain;RFM Model;
摘要: 隨著資訊技術的發展，企業與顧客之間的活動關係也日趨複雜，企業行銷資源的配置與行銷顧客的抉擇，在激烈的競爭商場中也愈形重要，如何將有限資源妥善分配，減少行銷預算浪費，應用顧客價值分析乃成為重要的課題之一。本研究結合模糊理論(fuzzy theory)、馬可夫鏈(Marko...
引用 導入Endnote
頁: 109-134
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 顧客終身價值;模糊理論;馬可夫鏈;RFM模型;
Keywords: Customer Lifetime Values;Fuzzy Theory;Markov Chain;RFM Model;
摘要: 隨著資訊技術的發展，企業與顧客之間的活動關係也日趨複雜，企業行銷資源的配置與行銷顧客的抉擇，在激烈的競爭商場中也愈形重要，如何將有限資源妥善分配，減少行銷預算浪費，應用顧客價值分析乃成為重要的課題之一。本研究結合模糊理論(fuzzy theory)、馬可夫鏈(Marko...
引用 導入Endnote
謝楠楨;魏立民;
頁: 225-244
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 由資料庫中發掘知識;模糊IF-THEN規則;軟式計算;模糊集合;概略集合;
Keywords: Knowledge discovery in databases;fuzzy if-then rules;soft computing;fuzzy sets;rough sets;
摘要: 在真實世界處理決策問題時，由於輸入資料本身即存在有不確定性，所以要做出明確的決策具有相當的困難。以模糊集合與概略集合理論為基礎，本研究提出了一個“概略－模糊混合的方法”，以從具有量化數據的診斷資料集合中，自動的產生模糊IF-THEN規則。所提出的方法包含有四...
引用 導入Endnote
頁: 225-244
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 由資料庫中發掘知識;模糊IF-THEN規則;軟式計算;模糊集合;概略集合;
Keywords: Knowledge discovery in databases;fuzzy if-then rules;soft computing;fuzzy sets;rough sets;
摘要: 在真實世界處理決策問題時，由於輸入資料本身即存在有不確定性，所以要做出明確的決策具有相當的困難。以模糊集合與概略集合理論為基礎，本研究提出了一個“概略－模糊混合的方法”，以從具有量化數據的診斷資料集合中，自動的產生模糊IF-THEN規則。所提出的方法包含有四...
引用 導入Endnote
張碩毅;游勝宇;張益誠;
頁: 109-133
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 企業資源規劃;紮根理論;平衡計分卡;專家問卷;分析層級程序法;模糊理論;個案研究;
Keywords: ERP;grounded theory;balanced scorecard;expert questionnaire;AHP;fuzzy theory;case study;
摘要: 由於企業資源規劃(Enterprise Resource Planning; ERP)系統的導入過程相當複雜且具有不小的風險，而其所產生的效益也可能不明顯。因此在企業導入ERP系統之後，首要問題便是如何能夠對ERP系統做好管理的動作，讓ERP系統能夠充分發揮其預定效益。然而過去文獻明顯缺乏一套...
引用 導入Endnote
頁: 109-133
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 企業資源規劃;紮根理論;平衡計分卡;專家問卷;分析層級程序法;模糊理論;個案研究;
Keywords: ERP;grounded theory;balanced scorecard;expert questionnaire;AHP;fuzzy theory;case study;
摘要: 由於企業資源規劃(Enterprise Resource Planning; ERP)系統的導入過程相當複雜且具有不小的風險，而其所產生的效益也可能不明顯。因此在企業導入ERP系統之後，首要問題便是如何能夠對ERP系統做好管理的動作，讓ERP系統能夠充分發揮其預定效益。然而過去文獻明顯缺乏一套...
引用 導入Endnote
劉俞志;林志麟;吳炎崑;
頁: 79-104
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 模糊查詢;模糊數;房屋選購;近似關係;
Keywords: Fuzzy Query;Fuzzy Number;Housing Purchase;Similarity Relation;
摘要: 模糊查詢是指在查詢條件中，含有模糊項的語意變數，能表達自然語言與人類思考方式。本研究旨在提出一模糊查詢的處理架構。主要作法是籍由房屋選購之使用者查詢需求與符合資料的回饋，加上模糊理論來建構模糊查詢條件語句的中介資料，使得模糊項依據查詢特質做不同的適切...
引用 導入Endnote
頁: 79-104
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 模糊查詢;模糊數;房屋選購;近似關係;
Keywords: Fuzzy Query;Fuzzy Number;Housing Purchase;Similarity Relation;
摘要: 模糊查詢是指在查詢條件中，含有模糊項的語意變數，能表達自然語言與人類思考方式。本研究旨在提出一模糊查詢的處理架構。主要作法是籍由房屋選購之使用者查詢需求與符合資料的回饋，加上模糊理論來建構模糊查詢條件語句的中介資料，使得模糊項依據查詢特質做不同的適切...
引用 導入Endnote
姜琇森;施東河;黃信銓;
頁: 1-28
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 本體論;模糊派翠網路;郵件病毒;嵌入式系統;
Keywords: Ontology;Fuzzy Petri Net;Email viruses;Embedded System;
摘要: 隨著網際網路的興起，電腦安全成為一個重要的議題，目前普遍使用防毒軟體來防護電腦免於病毒的破壞。這類的防毒機制主要依賴「病毒碼」與「掃毒引擎」的更新才能預防新病毒。根據研究平均每天有8~10的新病毒產生，病毒碼更新的防毒方式沒辦法更新病毒碼之前，偵測到新的...
引用 導入Endnote
頁: 1-28
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 本體論;模糊派翠網路;郵件病毒;嵌入式系統;
Keywords: Ontology;Fuzzy Petri Net;Email viruses;Embedded System;
摘要: 隨著網際網路的興起，電腦安全成為一個重要的議題，目前普遍使用防毒軟體來防護電腦免於病毒的破壞。這類的防毒機制主要依賴「病毒碼」與「掃毒引擎」的更新才能預防新病毒。根據研究平均每天有8~10的新病毒產生，病毒碼更新的防毒方式沒辦法更新病毒碼之前，偵測到新的...
引用 導入Endnote
林秀芬;
頁: 135-159
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 企業電子化;績效評估;模糊評估模式;模糊層級分析法;
Keywords: E-business;Performance evaluation;Fuzzy Evaluation Model;Fuzzy Analytic Hierarchy Process;
摘要: 企業電子化的興起，促使產業界將面對一個以網際網路為主的新營運模式。為因應這一波的產業變革，如何評估企業電子化實施績效，達成企業導入電子化系統的策略目標，已成為企業經營者與研究學者共同關注的焦點。因此，本研究依據企業電子化實施績效相關文獻的彙整與分析，...
引用 導入Endnote
頁: 135-159
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 企業電子化;績效評估;模糊評估模式;模糊層級分析法;
Keywords: E-business;Performance evaluation;Fuzzy Evaluation Model;Fuzzy Analytic Hierarchy Process;
摘要: 企業電子化的興起，促使產業界將面對一個以網際網路為主的新營運模式。為因應這一波的產業變革，如何評估企業電子化實施績效，達成企業導入電子化系統的策略目標，已成為企業經營者與研究學者共同關注的焦點。因此，本研究依據企業電子化實施績效相關文獻的彙整與分析，...
引用 導入Endnote
姜林杰祐;
頁: 103-124
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 個人理財規劃;數學規劃;模糊目標規劃;決策支援系統;
Keywords: personal financial planning;mathematical programming;fuzzy goal programming;decision support system;
摘要: 目前的理財規劃系統由客戶提供基本資料以及不同理財目標等訊息，計算出在不同情境下，不同時期的現金流量變化；若試算出來的理財規劃結果，無法滿足客戶需求，則須不斷調整決策變數，以求得可以接受的理財規劃方案。解決此問題最根本的做法，是由規劃者以其偏好，設定不...
引用 導入Endnote
頁: 103-124
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 個人理財規劃;數學規劃;模糊目標規劃;決策支援系統;
Keywords: personal financial planning;mathematical programming;fuzzy goal programming;decision support system;
摘要: 目前的理財規劃系統由客戶提供基本資料以及不同理財目標等訊息，計算出在不同情境下，不同時期的現金流量變化；若試算出來的理財規劃結果，無法滿足客戶需求，則須不斷調整決策變數，以求得可以接受的理財規劃方案。解決此問題最根本的做法，是由規劃者以其偏好，設定不...
引用 導入Endnote
林進財;陳瑞全;陳啟斌;歐陽玉萍;
頁: 247-271
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: e-learning;學習績效評估;模糊測度;Choquet積分;
Keywords: e-learning;learning performance evaluation;fuzzy measure;Choquet integral;
摘要: 本文以Kirkpatrick (1996)提出之「四階層評估模型」為基礎，建構出一套可供企業評估e-learning學習績效之架構。本文結合階層式模糊積分與多屬性決策方法之應用，並以實例實際評估不同學習者對不同類別之網路教學課程之學習績效。本文分別探討學習者之個人特質、個人背景...
引用 導入Endnote
頁: 247-271
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: e-learning;學習績效評估;模糊測度;Choquet積分;
Keywords: e-learning;learning performance evaluation;fuzzy measure;Choquet integral;
摘要: 本文以Kirkpatrick (1996)提出之「四階層評估模型」為基礎，建構出一套可供企業評估e-learning學習績效之架構。本文結合階層式模糊積分與多屬性決策方法之應用，並以實例實際評估不同學習者對不同類別之網路教學課程之學習績效。本文分別探討學習者之個人特質、個人背景...
引用 導入Endnote
高麗萍;吳柏林;
頁: 203-224
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 企業資源規劃系統ERP;效應評估;財務經營對策;模糊理論;
Keywords: Enterprise resource planning ERP;Performance evaluation;Fuzzy Theory Financial management;
摘要: 本研究的主要目的是以1996年到2003年間ERP已上線的兩岸上市公司為主體，利用八項財務指標權數值，建立新的模糊動態績效評估法對ERP的效應進行長期動態合理評估。研究結果顯示利用財務性績效指標對ERP進行模糊動態績效評估復，中國和台灣企業導入ERP復的績效表現並不如預...
引用 導入Endnote
頁: 203-224
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 企業資源規劃系統ERP;效應評估;財務經營對策;模糊理論;
Keywords: Enterprise resource planning ERP;Performance evaluation;Fuzzy Theory Financial management;
摘要: 本研究的主要目的是以1996年到2003年間ERP已上線的兩岸上市公司為主體，利用八項財務指標權數值，建立新的模糊動態績效評估法對ERP的效應進行長期動態合理評估。研究結果顯示利用財務性績效指標對ERP進行模糊動態績效評估復，中國和台灣企業導入ERP復的績效表現並不如預...
引用 導入Endnote
黃俊哲;何習銓;楊建民;
頁: 273-298
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 模組化程式;既有系統;模糊關聯記憶;
Keywords: Program modularization;legacy system;fuzzy associative memory;
摘要: 最近幾年，對於大型既有軟體系統的模組化已經引起相當大的關注。這些模組化，改善了原始碼的維護性及其再使用性，也對於軟體系統的整體架構提供更清晰的觀察。本篇論文發展了一個決定既有系統的模組化程式的方法論。此方法論將其相關功能分群，切割程式成數個模組，因為...
引用 導入Endnote
頁: 273-298
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 模組化程式;既有系統;模糊關聯記憶;
Keywords: Program modularization;legacy system;fuzzy associative memory;
摘要: 最近幾年，對於大型既有軟體系統的模組化已經引起相當大的關注。這些模組化，改善了原始碼的維護性及其再使用性，也對於軟體系統的整體架構提供更清晰的觀察。本篇論文發展了一個決定既有系統的模組化程式的方法論。此方法論將其相關功能分群，切割程式成數個模組，因為...
引用 導入Endnote
王振生;蔡銘箴;
頁: 161-182
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: Web Services;BPEL;模糊群體決策;分散式運算;服務品質;
Keywords: Web Services;Business Process Execution Language BPEL;Fuzzy Group Decision-making;Distributed Computation;Quality of Service;
摘要: Computing Power Services (CPS)是一個輕量級以網路服務(Web Services)為基礎的運算能力分享設計，適合在企業內的信賴網路中執行程式的運算，並使用Web Services和Business Process Execution Language (BPEL)提供可圖形化發展環境和流程控制管理的能力。然而，在類似CP...
引用 導入Endnote
頁: 161-182
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: Web Services;BPEL;模糊群體決策;分散式運算;服務品質;
Keywords: Web Services;Business Process Execution Language BPEL;Fuzzy Group Decision-making;Distributed Computation;Quality of Service;
摘要: Computing Power Services (CPS)是一個輕量級以網路服務(Web Services)為基礎的運算能力分享設計，適合在企業內的信賴網路中執行程式的運算，並使用Web Services和Business Process Execution Language (BPEL)提供可圖形化發展環境和流程控制管理的能力。然而，在類似CP...
引用 導入Endnote
郭英峰;陳邦誠;
頁: 81-100
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 行動商務;行動加值服務;模糊層級分析法;群體決策分析;
Keywords: Mobile Commerce;Mobile Value-Added Service;Fuzzy AHP;Group Decision Making;
摘要: 隨著行動電話市場的開放與電信自由化，行動電話服務市場日漸飽和，各大行動通信業者皆已面臨到語音用戶平均利潤貢獻度下降的情況；加上日本NTT DoCoMo開闢了成功的商業模式，引起業者紛紛效法跟進，行動加值服務因此應運而生。然而資訊科技的價值往往來自於實用性，因此...
引用 導入Endnote
頁: 81-100
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 行動商務;行動加值服務;模糊層級分析法;群體決策分析;
Keywords: Mobile Commerce;Mobile Value-Added Service;Fuzzy AHP;Group Decision Making;
摘要: 隨著行動電話市場的開放與電信自由化，行動電話服務市場日漸飽和，各大行動通信業者皆已面臨到語音用戶平均利潤貢獻度下降的情況；加上日本NTT DoCoMo開闢了成功的商業模式，引起業者紛紛效法跟進，行動加值服務因此應運而生。然而資訊科技的價值往往來自於實用性，因此...
引用 導入Endnote
胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫，然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則，以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性，本研究的目的在於使用模糊分割，以提出一個可自概念層級架構中找出...
引用 導入Endnote
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫，然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則，以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性，本研究的目的在於使用模糊分割，以提出一個可自概念層級架構中找出...
引用 導入Endnote
林萍珍;陳稼興;
頁: 127-152
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 企業價值評估;多值;模糊理論;遺傳程式規劃;
Keywords: Multi-Valued;Business Valuation;Fuzzy Logic;Generic Programming;
摘要: 企業價值評估是評估企業的合理價值，有效的價值評估機制可提昇全業經營績效進而創造投資人的財富。傳統財務建構的評估模式受限於許多的假設前题，以及依特定順序組合線性評估模型，至今仍存在一些爭議問題。此外，相同的評估模型所計算的評估值在不同的證券市場可能產生...
引用 導入Endnote
頁: 127-152
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 企業價值評估;多值;模糊理論;遺傳程式規劃;
Keywords: Multi-Valued;Business Valuation;Fuzzy Logic;Generic Programming;
摘要: 企業價值評估是評估企業的合理價值，有效的價值評估機制可提昇全業經營績效進而創造投資人的財富。傳統財務建構的評估模式受限於許多的假設前题，以及依特定順序組合線性評估模型，至今仍存在一些爭議問題。此外，相同的評估模型所計算的評估值在不同的證券市場可能產生...
引用 導入Endnote
蔡源成;李淑芳;紀文章;
頁: 279-309
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 產品發展管理;模糊類神經;資料挖掘;決策輔助系統;
Keywords: product development management;fuzzy neural network;data mining;decision support system;
摘要: 近年來，由於大型資料庫與資料倉儲迅速增加，從龐大資訊中挖掘有效資訊與知識成為重要的研究議題。尤其企業在資源限制環境下，面對新產品開發設計過程中，常因不明確的市場需求，而無法決定新產品的規格，導致產品研發與上市的時間延遲。因此，如何應用快速發展的資訊技...
引用 導入Endnote
頁: 279-309
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 產品發展管理;模糊類神經;資料挖掘;決策輔助系統;
Keywords: product development management;fuzzy neural network;data mining;decision support system;
摘要: 近年來，由於大型資料庫與資料倉儲迅速增加，從龐大資訊中挖掘有效資訊與知識成為重要的研究議題。尤其企業在資源限制環境下，面對新產品開發設計過程中，常因不明確的市場需求，而無法決定新產品的規格，導致產品研發與上市的時間延遲。因此，如何應用快速發展的資訊技...
引用 導入Endnote
楊亨利;應嗚雄;
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題，少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗，但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分，而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫，對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...
引用 導入Endnote
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題，少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗，但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分，而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫，對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...
引用 導入Endnote
駱至中;林錦昌;
頁: 53-74
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 醫療資訊學Medical Informatics;診斷關聯群前瞻性支付系統Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System; DRG/PPS;DRGs取巧行為DRGs Creeps;模擬退火演算法Simulated Annealing Algorithm;適應性類神經模糊推論系統Adaptive Network-based Fuzzy Inf;
Keywords: Medical Informatics;Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System DRG/PPS;DRGs Creeps;Simulated Annealing Algorithm;Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS;
摘要: 中央健保局為控制國內醫療費用的成長並有效運用醫療資源，將逐步實施總額預算制度，而「診斷關聯群前瞻性支付」（簡稱DRG/PPS）是新制度中醫療費用分配與支付的基準。為求執行上的公平與正確，如何有效審查進而抑制醫療服務提供者在申請給付時有意或無意間產生的DRGs取巧...
引用 導入Endnote
頁: 53-74
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 醫療資訊學Medical Informatics;診斷關聯群前瞻性支付系統Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System; DRG/PPS;DRGs取巧行為DRGs Creeps;模擬退火演算法Simulated Annealing Algorithm;適應性類神經模糊推論系統Adaptive Network-based Fuzzy Inf;
Keywords: Medical Informatics;Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System DRG/PPS;DRGs Creeps;Simulated Annealing Algorithm;Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS;
摘要: 中央健保局為控制國內醫療費用的成長並有效運用醫療資源，將逐步實施總額預算制度，而「診斷關聯群前瞻性支付」（簡稱DRG/PPS）是新制度中醫療費用分配與支付的基準。為求執行上的公平與正確，如何有效審查進而抑制醫療服務提供者在申請給付時有意或無意間產生的DRGs取巧...
引用 導入Endnote
蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來，網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境，所以對於日積月累的文件資料，如果不加以分類整理，往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...
引用 導入Endnote
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來，網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境，所以對於日積月累的文件資料，如果不加以分類整理，往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...
引用 導入Endnote
謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序，以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見，如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複，以及因傳統關聯規則「支持度＼信賴度」機制的限制，造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...
引用 導入Endnote
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序，以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見，如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複，以及因傳統關聯規則「支持度＼信賴度」機制的限制，造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...
引用 導入Endnote
陳筱琪;徐作聖;曾國雄;胡宜中;
頁: 195-213
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 灰色預測;可能性;模糊迴歸;GM(1,1);股市加權指數;
Keywords: gray forecasting;possibility;fuzzy regression;GM (1,1);stock-market price;
摘要: 在證券市場預測的應用上，以往關於股價的趨勢預測研究，大多是利用時間數列的分析方法，如ARIMA當作預測的主要方法。但是，由於證券市場充斥著許多不明確性，且所獲得的資料有曖昧性之可能，因此本文提供新發展獨特的可能性灰色預測模型與模糊迴歸兩種預測方法，作為投資...
引用 導入Endnote
頁: 195-213
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 灰色預測;可能性;模糊迴歸;GM(1,1);股市加權指數;
Keywords: gray forecasting;possibility;fuzzy regression;GM (1,1);stock-market price;
摘要: 在證券市場預測的應用上，以往關於股價的趨勢預測研究，大多是利用時間數列的分析方法，如ARIMA當作預測的主要方法。但是，由於證券市場充斥著許多不明確性，且所獲得的資料有曖昧性之可能，因此本文提供新發展獨特的可能性灰色預測模型與模糊迴歸兩種預測方法，作為投資...
引用 導入Endnote
袁建中;曾國雄;康才華;鄭建銓;
頁: 131-148
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 績效評選;評選指標;層級分析法;多評準決策;模糊多屬性決策;
Keywords: Performance Selection;Selecting Indices;Analytic Hierarchy Process AHP;Multiple Criteria Decision Making;Fuzzy Multiple Attribute Decision Making;
摘要: 技職院校受到教育部的補助款逐漸減少，要提昇技職院校的發展，其解決之道端賴私人企業資源的引入。本文即是針對和立技職院校電腦室與資訊業者合作之系統績效；建立一完整、客觀的評選程序。內容包括績效評選指標的選取、利用AHP法求取指標的權重、加入模糊多屬性決策的觀...
引用 導入Endnote
頁: 131-148
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 績效評選;評選指標;層級分析法;多評準決策;模糊多屬性決策;
Keywords: Performance Selection;Selecting Indices;Analytic Hierarchy Process AHP;Multiple Criteria Decision Making;Fuzzy Multiple Attribute Decision Making;
摘要: 技職院校受到教育部的補助款逐漸減少，要提昇技職院校的發展，其解決之道端賴私人企業資源的引入。本文即是針對和立技職院校電腦室與資訊業者合作之系統績效；建立一完整、客觀的評選程序。內容包括績效評選指標的選取、利用AHP法求取指標的權重、加入模糊多屬性決策的觀...
引用 導入Endnote
Earl-Juei Wang;Cheng-Chen Lin;
頁: 215-230
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: ;
Keywords: Fuzzy Multiple Goals;Long-Term Virtual Business Investments;Outsourcing Eeffectiveness;
摘要: ...
引用 導入Endnote
頁: 215-230
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: ;
Keywords: Fuzzy Multiple Goals;Long-Term Virtual Business Investments;Outsourcing Eeffectiveness;
摘要: ...
引用 導入Endnote
陳振東;戴偉勝;
頁: 21-38
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 資訊推薦;資訊擷取;相似度衡量;個人化服務;
Keywords: Information push-delivery;Information retrieval;Similarity measurement;Personal services;
摘要: 隨著網路技術與設備的發展與普及，網際網路逐漸成為人們取得資訊的重要管道。然而，隨著網際網路資料的大量增加，使用者所面臨的資訊過載情形也日趨嚴重。因而有效地協助使用者在豐富的網路資源中取得所需資訊，已成為網際網路環境中一個重要的研究議題。 近年來，客戶關...
引用 導入Endnote
頁: 21-38
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 資訊推薦;資訊擷取;相似度衡量;個人化服務;
Keywords: Information push-delivery;Information retrieval;Similarity measurement;Personal services;
摘要: 隨著網路技術與設備的發展與普及，網際網路逐漸成為人們取得資訊的重要管道。然而，隨著網際網路資料的大量增加，使用者所面臨的資訊過載情形也日趨嚴重。因而有效地協助使用者在豐富的網路資源中取得所需資訊，已成為網際網路環境中一個重要的研究議題。 近年來，客戶關...
引用 導入Endnote
Tzung-I Tang;Daniel Y. Shee;Gwo-Hshiung Tzeng;
頁: 175-192
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: ;
Keywords: Information Service Provider ISP;Electronic Commerce EC;Multiple Criteria Decision Making MCDM;Analytic Hierarchy Process AHP;Fuzzy Measure;Fuzzy Integral;
摘要: ...
引用 導入Endnote
頁: 175-192
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: ;
Keywords: Information Service Provider ISP;Electronic Commerce EC;Multiple Criteria Decision Making MCDM;Analytic Hierarchy Process AHP;Fuzzy Measure;Fuzzy Integral;
摘要: ...
引用 導入Endnote
林信惠;蕭文峰;
頁: 1-19
日期: 2001/07
卷期: 08(1)
關鍵字: 模糊口語評估;歸屬函數建構;實驗法;模擬;心理屬性;
Keywords: Fuzzy verbal evaluations;Membership function construction;Experiment;Simulation;Psychological attribute;
摘要: Thurstone主張個體的意見可由三個不同指標描述：意見的全距(range)、均值(mean)、代表點(representiveness)。由於傳統數學並沒有適當的方法用以處理區間(interval)與非對稱性的運算，因此雖然這些觀點早已被提出，但後續方法卻沒能成功地擷取這些複雜性。模糊理論的出現...
引用 導入Endnote
頁: 1-19
日期: 2001/07
卷期: 08(1)
關鍵字: 模糊口語評估;歸屬函數建構;實驗法;模擬;心理屬性;
Keywords: Fuzzy verbal evaluations;Membership function construction;Experiment;Simulation;Psychological attribute;
摘要: Thurstone主張個體的意見可由三個不同指標描述：意見的全距(range)、均值(mean)、代表點(representiveness)。由於傳統數學並沒有適當的方法用以處理區間(interval)與非對稱性的運算，因此雖然這些觀點早已被提出，但後續方法卻沒能成功地擷取這些複雜性。模糊理論的出現...
引用 導入Endnote
施東河;王勝助;
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種，提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論，訂價模式有許多限制，與實務上差距有待克服，因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異，以Black-Scholes模式中，五項影響權證價格之因子為輸入變數...
引用 導入Endnote
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種，提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論，訂價模式有許多限制，與實務上差距有待克服，因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異，以Black-Scholes模式中，五項影響權證價格之因子為輸入變數...
引用 導入Endnote
邱昭彰; 楊子青;
頁: 19-38
日期: 1998/01
卷期: 04(2)
關鍵字: 案例庫推理; 模糊邏輯; 財報分析; 過程追蹤; 智慧型教學系統;
Keywords: Case-based reasoning; Fuzzy logic; Financial statement analysis; Process tracing; Intelligent tutoring system;;
摘要: 決策過程中，若能納入學習元素，並針對基本知識不足的決策者予以加強，將能增強決策者的分析能力及提昇決策支援系統之價值。唯有透過追蹤使用者與系統對話的過程來獲知使用者的目標·計劃等相關資訊，才能適時調整人機互動策略，以適應不同程度的使用者。因此本研究在超...
引用 導入Endnote
頁: 19-38
日期: 1998/01
卷期: 04(2)
關鍵字: 案例庫推理; 模糊邏輯; 財報分析; 過程追蹤; 智慧型教學系統;
Keywords: Case-based reasoning; Fuzzy logic; Financial statement analysis; Process tracing; Intelligent tutoring system;;
摘要: 決策過程中，若能納入學習元素，並針對基本知識不足的決策者予以加強，將能增強決策者的分析能力及提昇決策支援系統之價值。唯有透過追蹤使用者與系統對話的過程來獲知使用者的目標·計劃等相關資訊，才能適時調整人機互動策略，以適應不同程度的使用者。因此本研究在超...
引用 導入Endnote