李俊賢;陳玟彣;
頁: 475-507
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 類神經模糊系統（NFS）;粒子群演算法（PSO）;遞迴最小平方估計法（RLSE）;雜訊消除;計算智慧;
Keywords: Neuro-fuzzy system (NFS);Particle swarm optimization (PSO);Recursive least squares estimator (RLSE);Noise canceling;Computational intelligence;
摘要: 影像訊號進行傳輸或轉換的過程中經常會受到其它訊號的干擾，導致影像失真的情形發生。為解決此問題，本研究針對灰階影像失真之問題提出一計算智慧之方法，以Takagi-Sugeno類神經模糊系統為架構，結合粒子群最佳化演算法（PSO）與遞迴最小平方估計法（RLSE）建構出複合學...

引用     導入Endnote

侯永昌;官振宇;蔡志豐;
頁: 125-147
日期: 2011/07
卷期: 18(3)
關鍵字: 視覺密碼;漸進式視覺密碼;機密資訊分享;優先權分享影像;
Keywords: Visual Cryptography;Progressive Visual Cryptography;Secret Sharing;Priority (Weighting) Share;
摘要: 在現行漸進式視覺密碼的研究假設中，是讓每一張分享影像都擁有相同的權限等級，因此在這個限制下，管理人員無法根據參與者的重要性，針對機密影像的還原而給予差異化的能力。為了改善這個限制，本研究提出漸進式且具有不同權限等級的不擴展視覺密碼分享方法，稱之為（n,...

引用     導入Endnote

陳筱琪;徐作聖;曾國雄;胡宜中;
頁: 195-213
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 灰色預測;可能性;模糊迴歸;GM(1,1);股市加權指數;
Keywords: gray forecasting;possibility;fuzzy regression;GM (1,1);stock-market price;
摘要: 在證券市場預測的應用上，以往關於股價的趨勢預測研究，大多是利用時間數列的分析方法，如ARIMA當作預測的主要方法。但是，由於證券市場充斥著許多不明確性，且所獲得的資料有曖昧性之可能，因此本文提供新發展獨特的可能性灰色預測模型與模糊迴歸兩種預測方法，作為投資...

引用     導入Endnote

侯永昌;杜淑芬;
頁: 229-249
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 視覺密碼;半色調技術;灰階影像;
Keywords: Visual Cryptography;Halftone;Gray-level Image;
摘要: 視覺密碼是一種依靠人眼解密的一種秘密分享方法，在無法使用電腦解密的情況下，它是一個很好的解決方案。大部分的視覺密碼方法由於像素擴展的關係，所以產生的分享影像大小會比原來的機密影像大上許多倍，尤其是應用在灰階影像上，其擴展的倍數更是驚人。本研究提出一種...

引用     導入Endnote