李瑞庭;林明志;王韻茹;陳國泰;
頁: 27-49
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 子空間探勘;子空間分群;頻繁子空間;資料探勘;貪婪演算法;
Keywords: subspace mining;subspace clustering;frequent subspace;data mining;greedy algorithm;
摘要: 隨著資料維度的增加，現有利用全部資料維度的分群方法，已經不適用於分析高維度的資料。因此，近年來子空間分群的方法愈來愈受重視。在本篇論文中，我們提出一個新的方法以探勘重要的子空間。我們所提出的方法包括三個步驟，首先，我們將所有的資料點投影到二維空間，並...

引用     導入Endnote

林文揚;張耀升;
頁: 201-220
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料方體;資料倉儲;啟發式方法;線上分析處理;
Keywords: data cubes;data warehousing;heuristic method;OLAP;
摘要: 資料倉儲是針對決策支援系統的需求所發展出的新一代資料庫的觀念，其資料通常經由線上分析處理，提供管理者決策時的參考。為縮短查詢的時間，並提供使用者各個不同的觀察角度，這些資料通常在某一主題的關聯下，以多維度的資料型式儲存，稱為資料方體。資料方體選取的問...

引用     導入Endnote