檢索結果(共4筆)
游坤明;王子健;王冠傑;
頁: 99-122
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯式法則;漸進式探勘;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Incremental;
摘要: 有鑑於傳統關聯法則之探勘方法,需要耗費大量時間來完成資料之探勘,過去雖有學者提出漸進式探勘架構,不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略,只需對交易資料庫進行一次掃瞄,建立探勘程序使用之資料結構,...
引用 導入Endnote
頁: 99-122
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯式法則;漸進式探勘;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Incremental;
摘要: 有鑑於傳統關聯法則之探勘方法,需要耗費大量時間來完成資料之探勘,過去雖有學者提出漸進式探勘架構,不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略,只需對交易資料庫進行一次掃瞄,建立探勘程序使用之資料結構,...
引用 導入Endnote
蕭文峰;張德民;胡國信;
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一,然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件,以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...
引用 導入Endnote
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一,然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件,以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...
引用 導入Endnote
楊亨利;劉季綸;
頁: 113-137
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 詮釋學;語言行動觀點;系統維護;需求工程;有機體組織;
Keywords: Hermeneutics;Language-Action Perspective;System Maintenance;Requirements Engineering;Management;Organic Organization;
摘要: 在使用者需求總是隨時在轉變的今日,資訊系統的生命週期可視為一個不斷加入新功能並進行改版的維護過程。而全球資訊網上的資訊系統使用者往往是自願的、常各自擁有主觀需求、且難以事先確知何時會來參與使用。而在這樣的情況下,適當地讓個人表達出維護需求來做為系統改...
引用 導入Endnote
頁: 113-137
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 詮釋學;語言行動觀點;系統維護;需求工程;有機體組織;
Keywords: Hermeneutics;Language-Action Perspective;System Maintenance;Requirements Engineering;Management;Organic Organization;
摘要: 在使用者需求總是隨時在轉變的今日,資訊系統的生命週期可視為一個不斷加入新功能並進行改版的維護過程。而全球資訊網上的資訊系統使用者往往是自願的、常各自擁有主觀需求、且難以事先確知何時會來參與使用。而在這樣的情況下,適當地讓個人表達出維護需求來做為系統改...
引用 導入Endnote
吳欣怡;劉瑞瓏;
頁: 35-60
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 遞增式探掘;序列探掘;企業環境資訊;資料探掘;事件時間順序;
Keywords: incremental mining;sequences mining;business environmental information;data mining;temporal order of events;
摘要: 對於多數企業管理者而言,企業環境資訊的搜集與分析是相當必要的。適切地分析出管理者關心之事件出現之順序關係,可讓管理者及早預測重要事件的發生,及時做出適當的應對與防範。由於環境多變,遞增式探掘(incremental mining)對企業環境事件序列探掘而言相當重要。然而...
引用 導入Endnote
頁: 35-60
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 遞增式探掘;序列探掘;企業環境資訊;資料探掘;事件時間順序;
Keywords: incremental mining;sequences mining;business environmental information;data mining;temporal order of events;
摘要: 對於多數企業管理者而言,企業環境資訊的搜集與分析是相當必要的。適切地分析出管理者關心之事件出現之順序關係,可讓管理者及早預測重要事件的發生,及時做出適當的應對與防範。由於環境多變,遞增式探掘(incremental mining)對企業環境事件序列探掘而言相當重要。然而...
引用 導入Endnote