檢索結果(共30筆)
楊耿杰;趙文彬;林宗輝;林薏文;姜林杰祐;
頁: 153-176
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 複合式技術指標;技術分析;交易策略;
Keywords: Multiple technique indexes;technique analysis;trading strategy;
摘要: 本研究利用不同時間週期的所形成的複合式技術指標與單一技術指標進行比較，而複合式技術指標所選用的是趨勢型技術指標與擺盪型技術指標的結合，單一技術指標則僅使用擺盪型技術指標，兩兩比較來探討複合式技術指標是否能優於單一技術指標，再進一步比較複合式技術指標加...
引用 導入Endnote
頁: 153-176
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 複合式技術指標;技術分析;交易策略;
Keywords: Multiple technique indexes;technique analysis;trading strategy;
摘要: 本研究利用不同時間週期的所形成的複合式技術指標與單一技術指標進行比較，而複合式技術指標所選用的是趨勢型技術指標與擺盪型技術指標的結合，單一技術指標則僅使用擺盪型技術指標，兩兩比較來探討複合式技術指標是否能優於單一技術指標，再進一步比較複合式技術指標加...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題，由於成功預測股價 的潛在好處，它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...
引用 導入Endnote
陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
李家琪;黃秀玲;
頁: 307-348
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: Cross-period operating efficiency;Data envelopment analysis (DEA);Information service firms;Productivity matrix;Marketing ability and R&D capacity cross-analysis matrix;
Keywords: 跨期經營效率;資料包絡分析法;資訊服務產業;生產力矩陣;行銷與研發能力之交叉分析矩陣;
摘要: This paper uses data envelopment analysis (DEA) to perform a static operating efficiency evaluation and uses the Malmquist productivity index to measure cross-period changes in operating efficiency and productivity for information service firms. Two ...
引用 導入Endnote
頁: 307-348
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: Cross-period operating efficiency;Data envelopment analysis (DEA);Information service firms;Productivity matrix;Marketing ability and R&D capacity cross-analysis matrix;
Keywords: 跨期經營效率;資料包絡分析法;資訊服務產業;生產力矩陣;行銷與研發能力之交叉分析矩陣;
摘要: This paper uses data envelopment analysis (DEA) to perform a static operating efficiency evaluation and uses the Malmquist productivity index to measure cross-period changes in operating efficiency and productivity for information service firms. Two ...
引用 導入Endnote
蕭瑞祥;鄭哲斌;邱仲麟;
頁: 447-474
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 雲端運算;雲端服務特性;ISO/IEC 25010;軟體品質測試;AHP;
Keywords: cloud computing;SaaS characteristics;ISO/IEC 25010;software quality testing;AHP;
摘要: SaaS雲端服務具備靈活彈性、高擴充性以及隨選即用等特性。為確保使用者可使用高品質的SaaS服務並獲得上述實際效益，如何測試SaaS雲端服務品質是業界非常重要的議題之一。有鑑於傳統的軟體測試無法有效的檢驗雲端服務之特性與品質，本研究期望建立一個較合適之測試程序來...
引用 導入Endnote
頁: 447-474
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 雲端運算;雲端服務特性;ISO/IEC 25010;軟體品質測試;AHP;
Keywords: cloud computing;SaaS characteristics;ISO/IEC 25010;software quality testing;AHP;
摘要: SaaS雲端服務具備靈活彈性、高擴充性以及隨選即用等特性。為確保使用者可使用高品質的SaaS服務並獲得上述實際效益，如何測試SaaS雲端服務品質是業界非常重要的議題之一。有鑑於傳統的軟體測試無法有效的檢驗雲端服務之特性與品質，本研究期望建立一個較合適之測試程序來...
引用 導入Endnote
陳林志;葉國暉;陳大仁;陳冠瑜;
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展，從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則，已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句，希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外，更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...
引用 導入Endnote
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展，從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則，已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句，希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外，更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...
引用 導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
謝建成;丁依玲;陳慧倫;
頁: 25-49
日期: 2011/07
卷期: 18(3)
關鍵字: 網站資訊架構;資訊尋獲度;卡片分類法;
Keywords: Web Information Architecture;Information Findability;Card Sorting;
摘要: 網站資訊尋獲度意指網站被尋獲或瀏覽的品質、目標易於發現或查找的程度、以及支援導覽與檢索的程度。由於人們無法使用他無法找到的資訊，因此網站資訊尋獲度在現今網路環境中是較網站可用性更應被優先重視。依據研究與文獻分析發現，網站架構之資訊組織與分類標籤系統良...
引用 導入Endnote
頁: 25-49
日期: 2011/07
卷期: 18(3)
關鍵字: 網站資訊架構;資訊尋獲度;卡片分類法;
Keywords: Web Information Architecture;Information Findability;Card Sorting;
摘要: 網站資訊尋獲度意指網站被尋獲或瀏覽的品質、目標易於發現或查找的程度、以及支援導覽與檢索的程度。由於人們無法使用他無法找到的資訊，因此網站資訊尋獲度在現今網路環境中是較網站可用性更應被優先重視。依據研究與文獻分析發現，網站架構之資訊組織與分類標籤系統良...
引用 導入Endnote
黃永成;
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...
引用 導入Endnote
蕭鉢;陳靜枝;游明敏;曾國雄;
頁: 197-220
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料包絡分析DEA;模糊分段自我迴歸;效率追趕指標CIE;銀行績效評估;
Keywords: Data Eenvelopment Analysis DEA;Fuzzy Piecewise Auto-Regression;Catching-up Efficiency Index CIE;Banking Performances;
摘要: 轉換為輸入與輸出關係來預測生產力與效率已廣範應用於許多生產與服務作業管理領域，因此，作業研究與計量經濟等領域普遍認為效率分析與預測為其主要的研究議題。在過去幾年，當資料包絡分析已經成功形塑資訊經濟議題時，效率預測卻顯少有學者進行研究。效率預測在當今許...
引用 導入Endnote
頁: 197-220
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料包絡分析DEA;模糊分段自我迴歸;效率追趕指標CIE;銀行績效評估;
Keywords: Data Eenvelopment Analysis DEA;Fuzzy Piecewise Auto-Regression;Catching-up Efficiency Index CIE;Banking Performances;
摘要: 轉換為輸入與輸出關係來預測生產力與效率已廣範應用於許多生產與服務作業管理領域，因此，作業研究與計量經濟等領域普遍認為效率分析與預測為其主要的研究議題。在過去幾年，當資料包絡分析已經成功形塑資訊經濟議題時，效率預測卻顯少有學者進行研究。效率預測在當今許...
引用 導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...
引用 導入Endnote
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...
引用 導入Endnote
羅濟群;程鼎元;陳志華;盧盈蓉;陳昌民;
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...
引用 導入Endnote
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...
引用 導入Endnote
連立川;葉怡成;
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數，以期末資金最大化做為適應度函數，應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示，本研究所比較之四種交易策略：遺傳神經網路策略(Genetic Neur...
引用 導入Endnote
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數，以期末資金最大化做為適應度函數，應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示，本研究所比較之四種交易策略：遺傳神經網路策略(Genetic Neur...
引用 導入Endnote
陳柏榮;陳怡璋;陳安斌;韓復華;
頁: 63-78
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 限制規劃;投資組合模式;專家知識;技術指標;總經指標;
Keywords: portfolio model;constraint satisfaction problem;constraint programming;expert knowledge;decision support system;
摘要: 本研究應用限制規劃方法來建立投資組合模式，適當地納入技術面、總經面與股市連動關係的專家知識，使之能依據環境的變化，對投資組合操作策略做出適當之調整。此外，本研究以投資組合限制規劃模式為核心，開發出一套「智慧型投資組合決策輔助系統」，提供使用者彈性處理...
引用 導入Endnote
頁: 63-78
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 限制規劃;投資組合模式;專家知識;技術指標;總經指標;
Keywords: portfolio model;constraint satisfaction problem;constraint programming;expert knowledge;decision support system;
摘要: 本研究應用限制規劃方法來建立投資組合模式，適當地納入技術面、總經面與股市連動關係的專家知識，使之能依據環境的變化，對投資組合操作策略做出適當之調整。此外，本研究以投資組合限制規劃模式為核心，開發出一套「智慧型投資組合決策輔助系統」，提供使用者彈性處理...
引用 導入Endnote
呂奇傑;李天行;陳學群;
頁: 161-183
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 獨立成份分析;支援向量迴歸;財務時間序列預測;股價指數;
Keywords: Independent component analysis;Support vector regression;Financial time series forecasting;Stock index;
摘要: 由於財務時間序列資料具有高頻率、雜訊、非定態與混沌等性質，因此在現今時間序列預測領域中，向來被認為是一極具挑戰性的應用領域。本研究提出一結合獨立成份分析(Independent component analysis, ICA)與支援向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)之財務時間序列預...
引用 導入Endnote
頁: 161-183
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 獨立成份分析;支援向量迴歸;財務時間序列預測;股價指數;
Keywords: Independent component analysis;Support vector regression;Financial time series forecasting;Stock index;
摘要: 由於財務時間序列資料具有高頻率、雜訊、非定態與混沌等性質，因此在現今時間序列預測領域中，向來被認為是一極具挑戰性的應用領域。本研究提出一結合獨立成份分析(Independent component analysis, ICA)與支援向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)之財務時間序列預...
引用 導入Endnote
吳榮訓;廖高賢;
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類，技術分析是頗受歡迎的一種分析方式，主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力，一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數，並使用十分鐘為一...
引用 導入Endnote
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類，技術分析是頗受歡迎的一種分析方式，主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力，一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數，並使用十分鐘為一...
引用 導入Endnote
汪維揚;曾雅彩;孫培真;
頁: 175-207
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 軟體公司;成長管理;ERP;系統動力學;
Keywords: ERP;software company;growth management;system dynamics;
摘要: 本研究以系統的觀點探討軟體公司在成長時所面臨的管理挑戰。系統觀點主要著重於公司成長歷程中政策、行動與條件之間的相互影響關係，以及因而所產生的成長循環與破壞性循環。基於對個案公司ERP事業部門成長歷程的研究，發現軟體公司的成長循環會不經意地引發長、短期成長...
引用 導入Endnote
頁: 175-207
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 軟體公司;成長管理;ERP;系統動力學;
Keywords: ERP;software company;growth management;system dynamics;
摘要: 本研究以系統的觀點探討軟體公司在成長時所面臨的管理挑戰。系統觀點主要著重於公司成長歷程中政策、行動與條件之間的相互影響關係，以及因而所產生的成長循環與破壞性循環。基於對個案公司ERP事業部門成長歷程的研究，發現軟體公司的成長循環會不經意地引發長、短期成長...
引用 導入Endnote
羅家駿;蔡宗霖;
頁: 73-101
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 電子會議;群體支援系統;衝突管理;議程輔助;隱藏式馬可夫模型;
Keywords: electronic meeting system;group support system;conflict management;agenda facilitation;hidden Markov model HMM;
摘要: 會議參與者間的互動，對會議效果有著重大的影響。然而，由於自然語言處理之複雜性，致使開放性問題領域的電子會議系統在語意分析的實作部分非常困難，進而影響會議協調輔助功能的實現。因此，本研究將衝突管理中的行為構面模式導入文字型電子會議中，以建構一個會議協調...
引用 導入Endnote
頁: 73-101
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 電子會議;群體支援系統;衝突管理;議程輔助;隱藏式馬可夫模型;
Keywords: electronic meeting system;group support system;conflict management;agenda facilitation;hidden Markov model HMM;
摘要: 會議參與者間的互動，對會議效果有著重大的影響。然而，由於自然語言處理之複雜性，致使開放性問題領域的電子會議系統在語意分析的實作部分非常困難，進而影響會議協調輔助功能的實現。因此，本研究將衝突管理中的行為構面模式導入文字型電子會議中，以建構一個會議協調...
引用 導入Endnote
陳美支;黃銘嘉;陳安斌;
頁: 67-89
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 多重分類元系統;時间不變性投資組合保險;動態投資組合保險;
Keywords: Multi-Agent Classifier System;Time Invariant Portfolio Protection;Dynamic Portfolio Insurance;
摘要: 近年乘國人投資理財的風氣漸盛，金融商品日益多元化，面對台灣淺碟式經濟股市經常大起大落，如何降低投資風險，避免鉅額損失，是投資者尋求的投資之道。投資組合保險(Portfolio Insurance)的概念是籍由付出少許的保險費用，以鎖定整個投資組合所面臨價格下跌時之風險，將...
引用 導入Endnote
頁: 67-89
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 多重分類元系統;時间不變性投資組合保險;動態投資組合保險;
Keywords: Multi-Agent Classifier System;Time Invariant Portfolio Protection;Dynamic Portfolio Insurance;
摘要: 近年乘國人投資理財的風氣漸盛，金融商品日益多元化，面對台灣淺碟式經濟股市經常大起大落，如何降低投資風險，避免鉅額損失，是投資者尋求的投資之道。投資組合保險(Portfolio Insurance)的概念是籍由付出少許的保險費用，以鎖定整個投資組合所面臨價格下跌時之風險，將...
引用 導入Endnote
魏玲玉;曾守正;
頁: 153-176
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 資訊檢索;文件倉儲;多文件摘要;文件群聚;
Keywords: Information Retrieval;Document Warehouse;Multi-Document Summarization;Document Clustering;
摘要: 由於電子文件的數量成爆炸性成長，如何有效率地將文件歸納，以方便日後快速瀏覽與查詢，已經是知識管理領域中刻不容緩的課題。傳統上仰賴反轉索引檔(Inverted Index File)為基礎的全文檢索技術，往往搜尋出相當龐大且雜亂的文件資料，所以還需經過進一步的篩選，才能找到...
引用 導入Endnote
頁: 153-176
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 資訊檢索;文件倉儲;多文件摘要;文件群聚;
Keywords: Information Retrieval;Document Warehouse;Multi-Document Summarization;Document Clustering;
摘要: 由於電子文件的數量成爆炸性成長，如何有效率地將文件歸納，以方便日後快速瀏覽與查詢，已經是知識管理領域中刻不容緩的課題。傳統上仰賴反轉索引檔(Inverted Index File)為基礎的全文檢索技術，往往搜尋出相當龐大且雜亂的文件資料，所以還需經過進一步的篩選，才能找到...
引用 導入Endnote
余泰魁;吳桂森;李能慧;
頁: 189-222
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 科技接受模式;計劃行為理論;結構化方程式模型;
Keywords: technology acceptance model;theory of planned behavior;structural equation modeling;
摘要: 近年來政府積極推行國家資訊基礎建設與鼓勵上網，根據資策會所進行的「我國網路族群分析」發現網路使用者平均年齡為26.8歲，大專以上學歷者占72.6%，職業為學生者占39%（龔俊霖，2001）。本文以便利抽樣方式調查技職體系三所學校的學生有效問卷504份，結合科技接受模式(...
引用 導入Endnote
頁: 189-222
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 科技接受模式;計劃行為理論;結構化方程式模型;
Keywords: technology acceptance model;theory of planned behavior;structural equation modeling;
摘要: 近年來政府積極推行國家資訊基礎建設與鼓勵上網，根據資策會所進行的「我國網路族群分析」發現網路使用者平均年齡為26.8歲，大專以上學歷者占72.6%，職業為學生者占39%（龔俊霖，2001）。本文以便利抽樣方式調查技職體系三所學校的學生有效問卷504份，結合科技接受模式(...
引用 導入Endnote
張心馨;蔡獻富;
頁: 161-203
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客區隔;資料採礦;自我組織;顧客獲利性;
Keywords: Customer Relationship Management CRM;Customer Segmentation;Data Mining;Self of Organization Map SOM;Profitability;
摘要: 資料庫與網路科技興起，加速資料採礦技術於顧客關係管理的應用，企業評估績效的指標由市場佔有率變成顧客佔有率。然企業資源有限，且開發新客戶的成本是舊顧客五倍以上，因而必須辨識出顧客價值與企業間的關係，以保留高價值的顧客。基於大型量販店市場快速興起，並累積...
引用 導入Endnote
頁: 161-203
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客區隔;資料採礦;自我組織;顧客獲利性;
Keywords: Customer Relationship Management CRM;Customer Segmentation;Data Mining;Self of Organization Map SOM;Profitability;
摘要: 資料庫與網路科技興起，加速資料採礦技術於顧客關係管理的應用，企業評估績效的指標由市場佔有率變成顧客佔有率。然企業資源有限，且開發新客戶的成本是舊顧客五倍以上，因而必須辨識出顧客價值與企業間的關係，以保留高價值的顧客。基於大型量販店市場快速興起，並累積...
引用 導入Endnote
唐順明;王俊傑;
頁: 131-160
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 網路組織;關係網路;組織溝通協調;
Keywords: Network organization;Enterprises relationship network;communication and coordination;
摘要: 知識經濟與知識管理主導著世界的脈動，促使網路組織成為發展趨勢。網路組織剛開始只是專家學者心目中一種未來的組織型態，然而，由於資訊科技的進步一日千里，網路無遠弗屆，使得經營環境瞬息萬變，企業面臨更激烈的競爭，因而必須提昇企業的競爭優勢，因此，使得網路組...
引用 導入Endnote
頁: 131-160
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 網路組織;關係網路;組織溝通協調;
Keywords: Network organization;Enterprises relationship network;communication and coordination;
摘要: 知識經濟與知識管理主導著世界的脈動，促使網路組織成為發展趨勢。網路組織剛開始只是專家學者心目中一種未來的組織型態，然而，由於資訊科技的進步一日千里，網路無遠弗屆，使得經營環境瞬息萬變，企業面臨更激烈的競爭，因而必須提昇企業的競爭優勢，因此，使得網路組...
引用 導入Endnote
陳安斌;許育嘉;
頁: 139-165
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 投資決策;小波轉換;神經網路;時間序列;股市預測;
Keywords: Investment Decision;Wavelet Transform;Neural Network;Time Series;Stock Forecasting;
摘要: 傳統時間序列的分析，通常都植基於機率與統計學，並假設資料的性質是定性(stationary)和線性(linear)的。但是當系統動態呈現高度非線性並伴隨著非定性(non-stationary)時，這些傳統模型的適用性及準確性可能無法滿足研究的需求。因此本研究提出了『小波神經網路多尺度解...
引用 導入Endnote
頁: 139-165
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 投資決策;小波轉換;神經網路;時間序列;股市預測;
Keywords: Investment Decision;Wavelet Transform;Neural Network;Time Series;Stock Forecasting;
摘要: 傳統時間序列的分析，通常都植基於機率與統計學，並假設資料的性質是定性(stationary)和線性(linear)的。但是當系統動態呈現高度非線性並伴隨著非定性(non-stationary)時，這些傳統模型的適用性及準確性可能無法滿足研究的需求。因此本研究提出了『小波神經網路多尺度解...
引用 導入Endnote
王旭正;呂政國;
頁: 169-182
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資訊安全;資料加密法;資訊隱藏法;
Keywords: Information Hiding;Security;Cryptography;Steganography;
摘要: 在現今網際網路普及的時代，為了建立一個安全的網路傳輸環境，使秘密資訊在網路上能夠被安全的傳輸。先前許多的學者已提出許多的資料保護法，大致上可區分為兩類，一為將資料先進行加密傳輸，再進行解密輸出的「資料加密法」，另一類為將秘密資訊隱藏在備藏資料裡的「資...
引用 導入Endnote
頁: 169-182
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資訊安全;資料加密法;資訊隱藏法;
Keywords: Information Hiding;Security;Cryptography;Steganography;
摘要: 在現今網際網路普及的時代，為了建立一個安全的網路傳輸環境，使秘密資訊在網路上能夠被安全的傳輸。先前許多的學者已提出許多的資料保護法，大致上可區分為兩類，一為將資料先進行加密傳輸，再進行解密輸出的「資料加密法」，另一類為將秘密資訊隱藏在備藏資料裡的「資...
引用 導入Endnote
廖文豪;陳柏;
頁: 195-216
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 參與指標;參與關係管理;群組決策支援系統;多維群組合作系統;資料倉儲;
Keywords: participatory indexes;the management of participatory relationship;group decision support system;multi-group collaborative system;data warehouse;
摘要: 本研究之目的主要在提出參與指標及依據這些指標在多維群組合作系統中建立參與關係管理之線上控制模型。研究成果如下：（一）定義數種參與指標以便分析參與關係。本研究發現當分散率固定時，參與廣泛率隨者平衡率遞增而產生曲線型增長；當分散率遞增時，其參與廣泛率亦產...
引用 導入Endnote
頁: 195-216
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 參與指標;參與關係管理;群組決策支援系統;多維群組合作系統;資料倉儲;
Keywords: participatory indexes;the management of participatory relationship;group decision support system;multi-group collaborative system;data warehouse;
摘要: 本研究之目的主要在提出參與指標及依據這些指標在多維群組合作系統中建立參與關係管理之線上控制模型。研究成果如下：（一）定義數種參與指標以便分析參與關係。本研究發現當分散率固定時，參與廣泛率隨者平衡率遞增而產生曲線型增長；當分散率遞增時，其參與廣泛率亦產...
引用 導入Endnote
林信惠;蕭文峰;
頁: 1-19
日期: 2001/07
卷期: 08(1)
關鍵字: 模糊口語評估;歸屬函數建構;實驗法;模擬;心理屬性;
Keywords: Fuzzy verbal evaluations;Membership function construction;Experiment;Simulation;Psychological attribute;
摘要: Thurstone主張個體的意見可由三個不同指標描述：意見的全距(range)、均值(mean)、代表點(representiveness)。由於傳統數學並沒有適當的方法用以處理區間(interval)與非對稱性的運算，因此雖然這些觀點早已被提出，但後續方法卻沒能成功地擷取這些複雜性。模糊理論的出現...
引用 導入Endnote
頁: 1-19
日期: 2001/07
卷期: 08(1)
關鍵字: 模糊口語評估;歸屬函數建構;實驗法;模擬;心理屬性;
Keywords: Fuzzy verbal evaluations;Membership function construction;Experiment;Simulation;Psychological attribute;
摘要: Thurstone主張個體的意見可由三個不同指標描述：意見的全距(range)、均值(mean)、代表點(representiveness)。由於傳統數學並沒有適當的方法用以處理區間(interval)與非對稱性的運算，因此雖然這些觀點早已被提出，但後續方法卻沒能成功地擷取這些複雜性。模糊理論的出現...
引用 導入Endnote