郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...

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周韻寰;葉培琴;曾守正;
頁: 407-444
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 共乘;適地性服務;天際線運算;社群網路;
Keywords: carpooling;location-based service;skyline operation;social network;
摘要: 汽車共乘可算是友善社會環境的永續機制，因為可以藉此減少碳排放量、降低交通阻塞的機率、以及停車空間的需求，還有節省燃油成本等。然而，由於某些原因，例如，可能因為不熟悉共乘夥伴、彼此缺乏信任感、以及處於狹小汽車空間感覺不舒適等，讓人們參與的意願大大降低。...

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苑守慈;謝宜錚;
頁: 39-66
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 行動車輛資訊服務;時空資料庫;類神經網路;屬性導向歸納法;
Keywords: Telematics;spatial-temporal databases;neural network;attribute-oriented induction;
摘要: Telematics乃是結合通訊及資訊，主要概念是指汽車的通訊及資訊技術，在生活應用上是指以汽車作為與外在環境資源的互動，結合無線通訊技術將資訊及多媒體等內容作單向或雙向傳輸的系統。而Telematics之內容與服務提供部分則扮演著服務是否獲得消費者青睞的關鍵角色。本研...

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