檢索結果(共1筆)
邱哲夫;王惠嘉;
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術,它是一種非監督式的學習方法,透過相似度計算,將資料分成不同的群。在分群演算法中,啟發式分群在近年來漸漸受到重視,它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法(如:k-means),啟發式分群似有較好...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術,它是一種非監督式的學習方法,透過相似度計算,將資料分成不同的群。在分群演算法中,啟發式分群在近年來漸漸受到重視,它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法(如:k-means),啟發式分群似有較好...
引用 導入Endnote