檢索結果(共3筆)
蔡泓育,陳慈佑;
頁: 63-88
日期: 2025/01
卷期: 32(1)
關鍵字: 每日遊玩電子遊戲; 同儕關係; 逃避現實; 涉入程度;經驗抽樣法;
Keywords: Daily play online game;Flow experience;Peer communication;Escapism;Experience sampling method;
摘要: 本研究以資源保存理論做為理論觀點,用以探討個人在遊玩電子遊戲的前因、後果以及中介歷程之關係,並且進一步探討涉入程度是否會調節每日遊玩電子遊戲與心流體驗之關係。為了驗證本研究架構,採取經驗抽樣法進行連續十天來自57位樣本以及總共570有效的每日樣本,並使用M...
引用 導入Endnote
頁: 63-88
日期: 2025/01
卷期: 32(1)
關鍵字: 每日遊玩電子遊戲; 同儕關係; 逃避現實; 涉入程度;經驗抽樣法;
Keywords: Daily play online game;Flow experience;Peer communication;Escapism;Experience sampling method;
摘要: 本研究以資源保存理論做為理論觀點,用以探討個人在遊玩電子遊戲的前因、後果以及中介歷程之關係,並且進一步探討涉入程度是否會調節每日遊玩電子遊戲與心流體驗之關係。為了驗證本研究架構,採取經驗抽樣法進行連續十天來自57位樣本以及總共570有效的每日樣本,並使用M...
引用 導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...
引用 導入Endnote
陳志誠;劉用貴;
頁: 1-32
日期: 2016/01
卷期: 23(1)
關鍵字: 雲端運算;資訊安全;主動驗證;優先權多級安全;分散式資料存取;
Keywords: cloud computing;information security;active authentication;multi-level security;distributed data access;
摘要: 由於在雲端環境中越權存取的威脅日益嚴重,使網路服務的風險與日遽增,雲端服務提供者本身是否具有足夠能力確保客戶的資料安全、防範非授權使用者對資料的存取或破壞,已成為雲端使用者最關切的議題。為確保雲端用戶資料的機密性和完整性,在提升大量資料存取效率的同時...
引用 導入Endnote
頁: 1-32
日期: 2016/01
卷期: 23(1)
關鍵字: 雲端運算;資訊安全;主動驗證;優先權多級安全;分散式資料存取;
Keywords: cloud computing;information security;active authentication;multi-level security;distributed data access;
摘要: 由於在雲端環境中越權存取的威脅日益嚴重,使網路服務的風險與日遽增,雲端服務提供者本身是否具有足夠能力確保客戶的資料安全、防範非授權使用者對資料的存取或破壞,已成為雲端使用者最關切的議題。為確保雲端用戶資料的機密性和完整性,在提升大量資料存取效率的同時...
引用 導入Endnote