龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...

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許文錦;李牧衡;呂明聲;
頁: 27-44
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: BERT;深度學習;衛生教育;謠言檢測;
Keywords: BERT;deep learning technique;health education;rumor detection;
摘要: 近年來網路上流傳大量衛生教育謠言已為醫療照護人員帶來嚴重困擾，不實謠言除了誤導病患、造成恐慌外，更可能造成錯誤用藥、延誤治療等嚴重後果，更甚者，還可能造成醫病關係惡化，傷害醫師與醫院形象, 因此發展新的闢謠與防範機制成為急需研究的重要議題。關於謠言防範...

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龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...

引用     導入Endnote

陳宗義;蔡健鴻;蔡秀琴;
頁: 235-263
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 居家照顧服務;行動技術;層級分析法;協同照顧;
Keywords: home care services;mobile technology;analytic hierarchy process (AHP);collaborative care;
摘要: 隨著社會高齡人口的增加，對健康照護系統帶來極大的壓力，且老人照顧的問題複雜多元。而符合被照顧者心中期待的社區或居家照顧服務模式，則有成本過高及人力不足的障礙。近年來，隨著行動科技（mobile technology）的發展，照顧者能夠透過行動裝置的支援，監控被照顧者的...

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邱瑞科;王祥安;吳建樺;張彥群;
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...

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李彥賢;賴家玄;蔡佳玲;
頁: 341-367
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 頭頸癌;吸入性肺炎;國民健康保險資料庫;傾向分數配對;整體學習演算法;
Keywords: head and neck cancer;aspiration pneumonia;National Health Insurance Research Database;propensity score matching;ensemble learning;
摘要: 預防醫學是指以預防疾病的發生，來代替對疾病的治療，其主要目標在於健康的促進以及疾病的預防，藉由讓民眾增加對疾病的認知、改變態度，用預防的概念來管理健康。近年來隨著人口結構與疾病型態的轉變，使得預防醫學逐漸受到重視。根據台灣衛福部2014年統計，頭頸癌死亡...

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葉慶隆;林國中;蔡慧貞;莊茵婷;
頁: 273-306
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge engineering;semantic web;emr exchange services;
摘要: 衛生署在2009 年推動醫療影像報告、血液檢驗報告、門診用藥紀錄及出院病摘等4 項之電子病歷交換標準，其方法為將分散儲存於各醫院之病歷資料，建置交換中心（EEC）提供跨院區索引集中查詢。但因民眾大都選擇當下方便的且即時的醫院就醫，導致每位病患之病歷項目繁多，醫...

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羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

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黃興進;韓懷恩;郭光明;鄭嘉挺;
頁: 407-437
日期: 2012/04
卷期: 19(2)
關鍵字: 糖尿病;個人健康記錄入口網站;創新擴散理論;科技－組織－環境架構;
Keywords: Diabetic Mellitus;Personal Health Record Portals;Innovation DiffusionTheory;Technology-Organization-Environment Framework;
摘要: 隨著病患對自我健康資訊關心程度增加及院際間電子病歷交換需求，個人健康記錄（Personal Health Records，PHR）應為一可行解決方案。本論文結合「入口網站」與PHR概念，以國內十大死因慢性疾病－糖尿病為主要內容，針對醫院資訊主管和資深資訊人員進行調查，本論文模式整...

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蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫，因而推廣慢性病連續處方箋制度，以提供病患做週期性取藥，藉以降低平均門診次數，並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓，探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件，符合慢性病連續處方箋開立條件之...

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吳瑞堯;周駿賢;
頁: 187-211
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 慢性疾病;全民健康保險研究資料庫;資料探勘;
Keywords: Chronic Disease;National Health Insurance Research Database;Data Mining;
摘要: 心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、肝臟病變、腎臟病變、高血壓性疾病等慢性疾病一直名列我國國民重大死因，衛生署公布的「2008年國人十大死因」疾病中，慢性疾病佔總死亡人數的六成以上，顯示慢性疾病已成為當前危害國人身體健康的致命殺手。國家衛生研究院的全民健康保險...

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羅濟群;程鼎元;陳志華;盧盈蓉;陳昌民;
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...

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游張松;陳志華;廖珮君;李岳縉;
頁: 97-122
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: RFID射頻辨識;病患安全保障;自動資訊封存;
Keywords: RFID;patient safety assurance;auto data safekeeping;
摘要: 醫院醫療管理一直都是社會大眾關心的焦點，而在醫院各部門中，尤以手術室人員面對的工作較為繁多且風險性高。醫療不良事件發生的場所有39.5%發生在手術室，可知手術室不良事件的發生率較醫院其他部門有偏高的情形。 因此本研究首先針對手術室容易出錯的環節，發展出一套...

引用     導入Endnote

黃景彰;周淑羚;葉怡鎮;蔡榮隆;
頁: 53-71
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 複合式文件;電子病歷;資訊真確性;真確性檢查碼;
Keywords: Compound document;Electronic patient record;Information integrity;Integrity checking code;
摘要: 在本文中，我們以傳統病歷具有的循序記錄、檢驗記錄逐件加入的特性為基礎，以系統流程的角度思考，設計適用於電子病歷的漸增式複合式文件架構，並依此架構發展出真確性保護機制。本文提出的真確性保護機制是以新增單元文件為常態，只須對新增的單元文件計算檢查碼，並用...

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簡禎富;林國勝;
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破，加上資訊科技的進展能力，使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展，也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服，特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...

引用     導入Endnote

鄭景俗;陳智賢;周鴻烈;蔡明桂;
頁: 119-136
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 血液透析;品質指標;模糊推論;
Keywords: Dialysis;Quality Index;Fuzzy Inference;
摘要: 本研究開發「智慧型模糊推論血液透析品質分類輔助系統」，由長期收集的血液透析檢驗數據去進行分析，分析結果顯示提出的方法對血液透析品質有分辨的能力。本文首先依文獻去設計專家問卷，並訪談相關的專家去萃取血液透析品質指標：Kt/V、URR、Albumin、Hct，再利用修正的...

引用     導入Endnote

龔旭陽;劉佳妮;許啟裕;林美賢;
頁: 73-107
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 緊急救護;環境認知;行動多媒體通訊;普及式運算;遠距醫療;
Keywords: Emergency Medical Services;Context-Aware Mobile Multimedia Communications;Pervasive Computing;and Telemedicine;
摘要: 近年來台灣地區各類型之天災人禍層出不窮，使得因意外而受傷之患者逐年在增加，而意外傷害發生時，緊急救護人員扮演著搶救患者的重要角色，尤其如何能在獲知意外發生的第一時間內到達意外現場，並對患者施予適當搶救措施是拯救患者生命的關鍵因素之一。但是往往受限於距...

引用     導入Endnote

陳啟斌;林進財;張恒鴻;吳文祥;陳正傑;
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析，配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code)，對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理，並運用潛在群體分析法進行分類，找出經常出現之證型...

引用     導入Endnote

陳福基;蕭世榮;陳啟元;杜素珍;
頁: 67-89
日期: 2005/03
卷期: 12(專)
關鍵字: 行動護理站;科技接受模式;
Keywords: Mobile Nursing Station;Technology Acceptance Model;
摘要: 本研究應用科技接受模式，以某財團法人醫院南部院區住院部所有使用行動護理站之護理人員進行問卷調查，以了解醫院行動護理站使用者之接受因素。本研究共寄發問卷185份，回收181份，回收率97.8%，有效問卷165份，無效問卷16份，問卷解釋率為91.2%。本研究利用變異數分析及...

引用     導入Endnote

龔旭陽;吳亮諭;劉佳妮;
頁: 207-232
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 遠距醫療;醫療資訊系統;視訊醫療系統;網際網路;多媒體串流;
Keywords: Telemedicine;Health Information System HIS;Video Remedy System;Internet Communications;Multimedia Streaming;
摘要: 企全民健保制度的實行對於國內醫療產業的經營型態有了革命性的改變，同業間彼此的競爭日趨激烈，若不持續提昇醫院的作業效率與服務品質，將會在此激烈的環境中被淘汰，因此各大小醫院皆急於引進新的資訊科技以輔助醫院的日常營運，更希望藉由醫療資訊系統的使用與功能的...

引用     導入Endnote

蔣肇慶;陳奕明;
頁: 71-84
日期: 2000/07
卷期: 07(1)
關鍵字: 代理人程式;門診醫療資訊作業系統;效能分析;智慧型程式;
Keywords: Agent;Out-Patient Medical Information System;Performance analysis;Intelligent program;
摘要: 「門診醫療資訊系統」是醫院電腦化的第一步，其所建立的資料是醫院整體醫療資訊作業電腦化資料庫的一部份，可作為成本分析、病患疾病分析、及保險申報的主要依據，此外門診醫療作業的收入，也是醫院最主要的收益來源。因此，門診醫療作業電腦化的良窳，對醫院經營效率的...

引用     導入Endnote