陳林志;葉國暉;陳大仁;陳冠瑜;
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...

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陳林志;陳大仁;葉國暉;吳忠澄;
頁: 273-315
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 語意分析;部落格搜尋;潛在語意分析;機率潛在語意分析;奇異值分解;
Keywords: semantic analysis;blog search;latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;singular value decomposition;
摘要: 近年來線上部落格成長的速度如同其它社群網站一樣迅速。一般而言，我們使用不同部落格搜尋引擎（例如：Technorati、Blogpulse、Google Blog Search）搜尋那些我們最感興趣之部落格貼文；一般而言，當我們從部落格搜尋引擎進行搜尋時，很可能會面臨到同義詞（兩個字詞形態...

引用     導入Endnote

林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失，並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸，此模型雖然可以分成多類，但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等，當違約機率產生變動時會...

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葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...

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薛兆亨;李昇暾;
頁: 135-151
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 決策理論;知識擷取;口語草稿分析法;機率型類神經綑路;短期償債能力分析;
Keywords: Decision theory;knowledge acquisition;verbal protocol analysis;probabilistic neural network;liquidity analysis;
摘要: 財務報表分析對投資者、債權人與企業管理者而言是一項重要的決策資訊來源，然其分析過程本身即為一項複雜且耗時的非結構性決策工作，其成效端視專家或專業會計師的決策策略；於此，決策支援系統或專家系統足以扮演以模式輔助專家的角色。然如何有效擷取專家知識以建立其...

引用     導入Endnote