檢索結果(共28筆)


李明青;黃正魁;
頁: 255-286
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 遊戲化;切換;結構方程模型;沉默成本;
Keywords: gamification apps;switch;sunk cost;structural equation model (SEM);internal value;
摘要: 在遊戲化App的開發與競爭中,使用者由於諸多原因轉而使用其他同質性產品。為探究影響使用者轉換行為的重要因素,本研究進行實證調查並建立一個雙驅動SEM模型以剖析使用者轉換遊戲化App意圖的原因。此研究模型是根據個人外部力量和內部力量的觀點。研究以142份有效線上填...

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謝承勳, 莊怡欣,蕭櫓;
頁: 161-179
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 賽局理論 ; 最適訂價策略 ; 外送平台 ; 佣金率 ;
Keywords: Game Theory ; Optimal Pricing Strategy ; Food Delivery Platform ; Commission Rate;
摘要: 近年來,外送平台快速崛起改變了消費者購買餐點的習慣。人們不必親自去餐廳和手搖飲品店,利用外送平台即可獲得餐點,且疫情期間,外送平台成了重要的角色。本研究探討餐飲業者加入外送平台之最適策略選擇,以賽局理論建構一模型來分析業者加入外送平台的最適訂價策略,...

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李家瑩;李淑美;傅旋鈞;
頁: 45-74
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 遊戲化;顧客契合;電子商務;
Keywords: Gamification;Customer engagement;E-commerce;
摘要: 現今企業陸續將遊戲化融入行銷策略中,並期盼為公司帶來利益。有鑑於過去文獻鮮少將遊戲化應用於電子商務應用程式中,因此本研究將以遊戲化顧客契合體驗環境模型為理論基礎,探討電商應用程式之遊戲化顧客契合機制對於社交互動、成就、享受與顧客忠誠度的影響,並更進而...

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陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說,最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象;而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等,其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重,可能導致整個企業停擺,使得投資者血本無歸。因此,如何有效的偵測企業掏空與否,已成為舞弊審計重要...

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廖俊杰;鄭伶如;
頁: 183-214
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 認知彈性;創造力;創業自我效能;電子商務創業意圖;疫情衝擊;
Keywords: cognitive flexibility;creativity;entrepreneurial self-efficacy;e-entrepreneurial intentions;pandemic shocks;
摘要: 本研究在新型冠狀病毒疫情衝擊,電子商務商機崛起的脈絡下,探討認知彈性、創造力與電子商務創業意圖的關係,同時也探討創業自我效能在上述三者之間的中介效果。研究樣本取自社群平台之電子商務創業社團,徵求群內的大學生為研究對象,共回收195份有效問卷進行實證分析。...

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王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境,投資已成為許多企業與人們的獲利方式,股票為此領域相當普遍的交易模式,但股價波動所牽涉層面廣泛,固然難以估計與預測,人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型(Complex Neuro-Fuzzy ...

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欒斌;邱于平;楊荏傑;林玉凡;
頁: 225-242
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 小世界;臉書;粉絲專頁;關鍵粉絲;資訊類型;
Keywords: small world;Facebook;fan pages;key fans;types of message;
摘要: 根據社會網絡中的小世界現象,關係較密切的個體會產生群集,位於群集中心的個體具有較易影響他人的意見領袖特性的關鍵粉絲。本研究透過多數中心性與中介中心性的概念,實際從X百貨的13個粉絲專頁中,歸納出674位粉絲專頁中的關鍵粉絲。其中,143位屬於廣泛關鍵粉絲,而5...

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汪維揚;葉明宗;
頁: 281-313
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 軟體公司;健保申報軟體;成長;系統動力學;
Keywords: software firm;medical software;growth;system dynamics;
摘要: 軟體公司的經營充滿動態與不確定。而小型套裝軟體公司所面臨的市場、競爭與資源等條件,使公司的經營與成長更具挑戰性。相對於小型套裝軟體公司在社會與經濟上所扮演的重要角色,我們對其成長與經營挑戰的了解卻十分有限。本研究的目的即在探討小型套裝軟體公司經營的核...

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張瑋倫;張慧琪;張德民;
頁: 193-217
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 系統動力學;電子服務失敗;電子服務補救;電子信任;
Keywords: System Dynamics;E-Service Failure;E-Service Recovery;E-Trust;
摘要: 雖然過去的文獻指出信任在電子商務中扮演的調節角色,但是並沒有太多的文獻討論電子信任與電子服務補救的關聯。因此,本研究就此關聯作進一步的探討,引用系統動力學方法建立電子服務補救的架構,並使用模擬評估電子服務補救的績效。研究發現電子信任對於成功的服務補救...

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翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術,這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此,公司應該積極尋找潛在的顧客,並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的,許多公司已經開始積極收集相...

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林宜隆;顏雲生;吳柏霖;蕭勝方;
頁: 71-89
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: VoIP;攻擊;數位鑑識;
Keywords: VoIP;Attack;Digital Forensics;
摘要: 網路電話(VoIP)具有高隱匿性、移動性、低成本性,目前已經成為詐騙集團最佳的犯罪工具之一,本文首先探討網路電話的安全威脅,再針對所有的威脅逐一分析,研究出各種威脅的因應之道,並提出網路電話數位證據鑑識標準作業程序,來解決數位證據易修改的問題,以確保原始...

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林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失,並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸,此模型雖然可以分成多類,但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等,當違約機率產生變動時會...

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張玲星;游佳萍;洪智源;
頁: 201-231
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 電子化政府;利益關係人理論;策略管理;
Keywords: E-Government;Stakeholder Analysis;Strategy Management;
摘要: 隨著電子化政府創造更多競爭優勢已成為一股不可抵擋的風潮,並持續向整合的階段繼續發展,因此政府組織也會因此而產生流程改變等相關的現象。由於利益關係人(Stakeholder)在政府組織的複雜且交互影響的環境中,對於擬定策略來管理相關的議題時,所扮演的角色益形重要。因...

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葉進儀;吳泰熙;李凱平;
頁: 109-134
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 顧客終身價值;模糊理論;馬可夫鏈;RFM模型;
Keywords: Customer Lifetime Values;Fuzzy Theory;Markov Chain;RFM Model;
摘要: 隨著資訊技術的發展,企業與顧客之間的活動關係也日趨複雜,企業行銷資源的配置與行銷顧客的抉擇,在激烈的競爭商場中也愈形重要,如何將有限資源妥善分配,減少行銷預算浪費,應用顧客價值分析乃成為重要的課題之一。本研究結合模糊理論(fuzzy theory)、馬可夫鏈(Marko...

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邱光輝;張家琳;
頁: 109-126
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 創新;產品定位;產品組合;創新獲利;互補資產;
Keywords: Innovation;product positioning;product mix;profit from innovation;complementary assets;
摘要: 追求汽車本身的外觀、性能、品質、安全與舒適感,一直是汽車業者爭取顧客購買的主要策略之一。然而,競爭的結果使得業者間產品同質性高。本文以裕隆汽車為個案對象,裕隆汽車致力於發掘汽車駕駛人潛在需求後發現,汽車消費者移動中的需求被忽略。對移動中的需求進一步區...

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張心馨;王怡臻;
頁: 47-83
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 網絡結構;企業電子化;國際行銷通路;
Keywords: Network relationship;e-Business;international marketing channel performance;
摘要: 本文以國際企業行銷通路為考量因素,探討多國籍企業的海外營運據點與網絡關係對多國籍企業之通路之績效,以及企業電子化程度對國際行銷通路、網絡關係、通路績效之干擾效果。研究方法首先深入訪談三個企業個案,經由理論基礎與質性分析結果,建立研究模式之雛型架構,再...

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劉士豪;蔡義昌;廖秀莉;
頁: 127-148
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 網站經營;商業模式;手機;
Keywords: Website management;business model;cell phones;
摘要: 首機網路公司的主要業務是經營一家手機資訊與社群網站-手機王(sogi.com)。自創立起,雖然歷經2000年的網路泡沫化,但是卻仍然能夠維持成長與高獲利。但是在2006年,由於國內手機銷售減緩,影響手機王的營收,首機公司開始在年中之後進行行銷策略的調整,到了2007年八月...

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邱登裕;徐廣銘;
頁: 73-96
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 決策模式;遺傳演算法;法則式類神經網路;倒傳遞類神經網路;
Keywords: Decision model;genetic algorithm;rule-based neural network;back-propagation neural network;
摘要: 方法是結合遺傳演算法與法則式類神經網路,克服利用類神經網路進行財務預測時,其缺乏解釋能力及無法在類神經網路模組中加入專家知識的兩大缺點,而提出一個具有解釋能力的決策模式。期望能透過決策模式的解釋能力讓預測結果能更加取信投資人,並協助投資人進行股市投資...

引用     導入Endnote
陳明琪;林逾先;郭人介;
頁: 153-178
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 蟻群最佳化;KD指標;成交量;20日移動平均線;
Keywords: Ant colony optimization;KD technical indicators;stocks trading volume;20-day moving average;
摘要: 本研究的主要目的是運用蟻群最佳化演算法,針對台灣股票市場建構一個理性的投資決策系統,探討ACO系統最適化參數及其在股市投資決策上之投資績效,並研究系統參數變動對投資績效之影響。模型中以股價、20日移動平均線、KD線與成交量等技術分析指標為判斷因子,根據蟻群最...

引用     導入Endnote
連立川;葉怡成;
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數,以期末資金最大化做為適應度函數,應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示,本研究所比較之四種交易策略:遺傳神經網路策略(Genetic Neur...

引用     導入Endnote
吳榮訓;廖高賢;
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類,技術分析是頗受歡迎的一種分析方式,主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力,一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數,並使用十分鐘為一...

引用     導入Endnote
張心馨;莊雙喜;
頁: 209-235
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 電子化夥伴關係管理;通路權力;協同商務;通路合作;
Keywords: e-Partners Relationship Management e-PRM;Channel Power;Collaborative Commerce;Channel Cooperation;
摘要: 全業應用電子化可改善採購交易流程,獲得準確而即時的資訊效率,對通路營運模式更具多元化,進而促使通路商務之跨組織協同合作更為緊密。然而,流通業運用通路權力對協同夥伴合作的關係更顯複雜化,因此供應商應謹慎而適當的運用其通路權力,以創造買賣雙方長期而密切的...

引用     導入Endnote
陳靜枝;蔣明晃;何定為;
頁: 153-174
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 零售市場;推估模式;決策支援系統;銷售推估與預測;共同銷售情報;
Keywords: Market Size Estimation;Retailing;POS Data Analysis;Joint Sales Information System;Heuristic Algorithm;
摘要: 透過全業銷售情報的收集,全業可以充分掌握與了解消費者對各種商品種類、價格、通路及促銷活動的反應,做出有效的商品管理重要決策。本研究的主要目的就是提出一個流通業共同銷售情報加值處理的應用模式,亦即運用基本銷售資料對市場狀況進行推估。本研究在零售市場推估...

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黃士銘;張碩毅;蘇耿弘;
頁: 171-192
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: BS7799;ISO17799;資訊安全管理;關鍵因素;石化產業;
Keywords: BS7799;ISO17799;Information Security Management;Critical Success Factors;Petrochemical Industry;
摘要: 隨著電子交易的發展,資訊安全逐漸受到企業重視。「BS 7799」是由英國國家標準協會(BSI)於1995年所制定;企業只要做到BS 7799的要求,並通過獨立稽核機構評鑑,便可獲頒BS7799資訊安全認證。因此,可向其客戶與合作夥伴宣告,該企業網路內與他們相關的資料都受到適當的保...

引用     導入Endnote
吳文雄;
頁: 243-269
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 再仲介化;電子商務;線上旅遊網站;旅行業;
Keywords: Reintermediation;Electronic Commerce;On-line Travel Web Site;Travel Industry;
摘要: 由於電子商務的興起,使得全球傳統旅行社面臨極大的威脅,如航空公司、IT業者華紛紛建置線上旅遊網站來分享這個市場,而台灣的旅遊市場也不例外。因此,傳統仲介的策略是需要修正或改變,而企業應思考新的策略一再仲介化(reintermediation),以扭轉不利的形勢。Chircu a...

引用     導入Endnote
張心馨;蔡獻富;
頁: 161-203
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客區隔;資料採礦;自我組織;顧客獲利性;
Keywords: Customer Relationship Management CRM;Customer Segmentation;Data Mining;Self of Organization Map SOM;Profitability;
摘要: 資料庫與網路科技興起,加速資料採礦技術於顧客關係管理的應用,企業評估績效的指標由市場佔有率變成顧客佔有率。然企業資源有限,且開發新客戶的成本是舊顧客五倍以上,因而必須辨識出顧客價值與企業間的關係,以保留高價值的顧客。基於大型量販店市場快速興起,並累積...

引用     導入Endnote
陳安斌;張志良;
頁: 63-80
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 選擇權;基因演算法;類神經網路;評價;避險;
Keywords: Option;Genetic algorithm;Neural network;Pricing;Hedging;
摘要: 類神經網路具有學習與高速計算之能力,再加上非線性處理與容錯之特性,使其在行為預測上表現相當優異,雖過去曾有多篇文獻使用類神經網路對選擇權進行評價,但至今尚未見其在避險上之運用,本研究運用基因演算法自動演化之類神經網路,掌握特定認購權證之時間價值與避險...

引用     導入Endnote