檢索結果(共2筆)
陶蓓麗;廖則竣;吳俐瑩;
頁: 193-220
日期: 2023/04
卷期: 30(2)
關鍵字: 線上評論;線上評論反饋機制;線上評論幫助性;線上評論能見度;產品涉入;
Keywords: online reviews;consumer feedback mechanism;online review helpfulness;online review visibility;product involvement;
摘要: 線上評論已成為網路購物的重要資訊來源,一些知名電商平台提供線上評論反饋機制以幫助消費者從中提取有用的資訊以做出購買決定,但卻幾乎沒有研究探討線上評論反饋機制是否會給消費者帶來什麼實質性幫助,因此,本研究旨在探討線上評論反饋機制對消費者購物的影響。同時...
引用 導入Endnote
頁: 193-220
日期: 2023/04
卷期: 30(2)
關鍵字: 線上評論;線上評論反饋機制;線上評論幫助性;線上評論能見度;產品涉入;
Keywords: online reviews;consumer feedback mechanism;online review helpfulness;online review visibility;product involvement;
摘要: 線上評論已成為網路購物的重要資訊來源,一些知名電商平台提供線上評論反饋機制以幫助消費者從中提取有用的資訊以做出購買決定,但卻幾乎沒有研究探討線上評論反饋機制是否會給消費者帶來什麼實質性幫助,因此,本研究旨在探討線上評論反饋機制對消費者購物的影響。同時...
引用 導入Endnote
方澤翰;陳建錦;
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題,多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成,往往需要經過漫長的處理時間,導致景氣狀態發佈的延遲,而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題,本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題,多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成,往往需要經過漫長的處理時間,導致景氣狀態發佈的延遲,而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題,本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote