檢索結果(共1筆)
陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說,最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象;而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等,其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重,可能導致整個企業停擺,使得投資者血本無歸。因此,如何有效的偵測企業掏空與否,已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說,最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象;而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等,其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重,可能導致整個企業停擺,使得投資者血本無歸。因此,如何有效的偵測企業掏空與否,已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote