檢索結果(共2筆)
林東清;傅昶曄;張玲星;
頁: 137-166
日期: 2023/04
卷期: 30(2)
關鍵字: 假新聞;事實查核;謠言再傳模式;推敲可能性模式;信念回聲;品牌情感認同;
Keywords: Fake news;Fact-checking;Rumor Retransmission Model;Elaboration Likelihood Model;Belief echoes;Affection of Brand;
摘要: 網際網路發展蓬勃之此時,假新聞更易傳播,尤其是經由新聞媒體報導的假新聞,社會大眾比較容易接受,所以影響力也更大;因此,本研究以新聞媒體報導商業品牌相關的假新聞為研究對象,結合謠言再傳模式與推敲可能性模式,探討假新聞對新聞閱聽者信念回聲的影響。本研究以...
引用 導入Endnote
頁: 137-166
日期: 2023/04
卷期: 30(2)
關鍵字: 假新聞;事實查核;謠言再傳模式;推敲可能性模式;信念回聲;品牌情感認同;
Keywords: Fake news;Fact-checking;Rumor Retransmission Model;Elaboration Likelihood Model;Belief echoes;Affection of Brand;
摘要: 網際網路發展蓬勃之此時,假新聞更易傳播,尤其是經由新聞媒體報導的假新聞,社會大眾比較容易接受,所以影響力也更大;因此,本研究以新聞媒體報導商業品牌相關的假新聞為研究對象,結合謠言再傳模式與推敲可能性模式,探討假新聞對新聞閱聽者信念回聲的影響。本研究以...
引用 導入Endnote
許文錦;李牧衡;呂明聲;
頁: 27-44
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: BERT;深度學習;衛生教育;謠言檢測;
Keywords: BERT;deep learning technique;health education;rumor detection;
摘要: 近年來網路上流傳大量衛生教育謠言已為醫療照護人員帶來嚴重困擾,不實謠言除了誤導病患、造成恐慌外,更可能造成錯誤用藥、延誤治療等嚴重後果,更甚者,還可能造成醫病關係惡化,傷害醫師與醫院形象, 因此發展新的闢謠與防範機制成為急需研究的重要議題。關於謠言防範...
引用 導入Endnote
頁: 27-44
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: BERT;深度學習;衛生教育;謠言檢測;
Keywords: BERT;deep learning technique;health education;rumor detection;
摘要: 近年來網路上流傳大量衛生教育謠言已為醫療照護人員帶來嚴重困擾,不實謠言除了誤導病患、造成恐慌外,更可能造成錯誤用藥、延誤治療等嚴重後果,更甚者,還可能造成醫病關係惡化,傷害醫師與醫院形象, 因此發展新的闢謠與防範機制成為急需研究的重要議題。關於謠言防範...
引用 導入Endnote