魏巧宜;馬麗菁;
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展，大眾對於投資理財的需求與日俱增，如何協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短、中及長期績效的基金，是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法，協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短期、中期、長期績...

引用     導入Endnote

陳良駒;范俊平;謝佳容;
頁: 99-128
日期: 2016/01
卷期: 23(1)
關鍵字: 網路作戰;文字探勘;增長階層式自組織映射圖;
Keywords: cyber warfare;text mining;growing hierarchical self-organizing map;
摘要: 網際空間係由相互依存的資訊技術與網路基礎建設所構成的複雜環境，西方國家紛紛推出網際空間戰略，以加強對網際網路的控制與主導，制網路權也是我方近年不斷推動國防現代化與軍事事務革新的重要目標。面對中國「網軍」強大的威脅，本研究目的希望「以敵為師」了解對岸在...

引用     導入Endnote

廖文忠;許中川;
頁: 185-216
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 交易型資料;自組映射圖;概念階層;交易型資料距離函數;概念樹;
Keywords: transactional data;self-organizing map;concept hierarchy;distance function on transactions;concept tree;
摘要: 在許多應用領域，交易紀錄反映個人行為上的偏好或習慣，若將交易紀錄適當分群，即可將不同行為類型的個人分到不同群組。交易型資料通常有概念階層伴隨，概念階層反映所有可能交易項目之間的相關性，然而，概念階層卻被大多數的分群演算法忽略，因此，易將相似度高的交易...

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戴偉勝;許中川;
頁: 1-25
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;資料視覺化;自組映射圖;混合型資料;
Keywords: data mining;data visualization;Self-Organization Map SOM;mixed-type data;
摘要: 現今企業資料庫中，隨處可見大量包含數值型與類別型屬性的高維度混合型資料。這些資料中常隱含有用資訊，因此如何能有效地分析這些資料從而支援決策，儼然是企業經營管理上的一項重要課題。在探勘資料時，視覺化一直是資料分析初始階段中相當重要的一環。自組映射圖能夠...

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謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序，以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見，如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複，以及因傳統關聯規則「支持度＼信賴度」機制的限制，造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...

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施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一，便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲，這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長，構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒，但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...

引用     導入Endnote

許中川;
頁: 61-84
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自組映射圖;資料探勘;概念階層;類神經網路;群集分析;
Keywords: self-organizing maps;data mining;concept hierarchy;neural networks;cluster analysis;
摘要: 自組映射圖是一種非監督式學習類神經網路，可以將高維度資料投射到低維度空間，並以視覺化方式呈現，反映高維度資料之間的相似度。自組映射圖應用廣泛，包括工程方面及商業方面，例如圖紋辨識、語音辨識、監督處理及流程控制、文件地圖及消費者資料分析等。然而，傳統自...

引用     導入Endnote

施東河;黃于爵;
頁: 183-214
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 入侵偵測系統;駭客;類神經網路;自組織映射圖網路;
Keywords: Intrusion detection system;Hacker;Neural network;Self-Organizing Map SOM;
摘要: 網路安全對MIS資訊人員來說非常重要，然而技術人員的技術與知識越來越難跟上不斷出現的安全漏洞與攻擊手法。在日新月異的資訊安全問題中，如何及時找出網路安全的弱點，適時地、有效率的定期評估稽核自我網路安全狀況，成了當前企業與MIS資訊人員首要關切的議題。本文除...

引用     導入Endnote