檢索結果(共19筆)
胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展，驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而，隨著音樂作品數量的增加，有效管理這些作品並提升音樂檢索效能，成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類，缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此，本研...
引用 導入Endnote
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展，驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而，隨著音樂作品數量的增加，有效管理這些作品並提升音樂檢索效能，成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類，缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此，本研...
引用 導入Endnote
黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...
引用 導入Endnote
頁: 495-535
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...
引用 導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處，根據效率市場假設，公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時，新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上，金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息，和影響市場參與者期望的質化...
引用 導入Endnote
葉慶隆;林國中;蔡慧貞;莊茵婷;
頁: 273-306
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge engineering;semantic web;emr exchange services;
摘要: 衛生署在2009 年推動醫療影像報告、血液檢驗報告、門診用藥紀錄及出院病摘等4 項之電子病歷交換標準，其方法為將分散儲存於各醫院之病歷資料，建置交換中心（EEC）提供跨院區索引集中查詢。但因民眾大都選擇當下方便的且即時的醫院就醫，導致每位病患之病歷項目繁多，醫...
引用 導入Endnote
頁: 273-306
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 知識分享;社會網絡分析法;虛擬社群;論壇;
Keywords: knowledge engineering;semantic web;emr exchange services;
摘要: 衛生署在2009 年推動醫療影像報告、血液檢驗報告、門診用藥紀錄及出院病摘等4 項之電子病歷交換標準，其方法為將分散儲存於各醫院之病歷資料，建置交換中心（EEC）提供跨院區索引集中查詢。但因民眾大都選擇當下方便的且即時的醫院就醫，導致每位病患之病歷項目繁多，醫...
引用 導入Endnote
陳林志;葉國暉;陳大仁;陳冠瑜;
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
周韻寰;葉培琴;曾守正;
頁: 407-444
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 共乘;適地性服務;天際線運算;社群網路;
Keywords: carpooling;location-based service;skyline operation;social network;
摘要: 汽車共乘可算是友善社會環境的永續機制，因為可以藉此減少碳排放量、降低交通阻塞的機率、以及停車空間的需求，還有節省燃油成本等。然而，由於某些原因，例如，可能因為不熟悉共乘夥伴、彼此缺乏信任感、以及處於狹小汽車空間感覺不舒適等，讓人們參與的意願大大降低。...
引用 導入Endnote
頁: 407-444
日期: 2016/10
卷期: 23(4)
關鍵字: 共乘;適地性服務;天際線運算;社群網路;
Keywords: carpooling;location-based service;skyline operation;social network;
摘要: 汽車共乘可算是友善社會環境的永續機制，因為可以藉此減少碳排放量、降低交通阻塞的機率、以及停車空間的需求，還有節省燃油成本等。然而，由於某些原因，例如，可能因為不熟悉共乘夥伴、彼此缺乏信任感、以及處於狹小汽車空間感覺不舒適等，讓人們參與的意願大大降低。...
引用 導入Endnote
陳滄堯;戚玉樑;
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統，用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力，商業環境已朝向專業分工及團隊結盟，以成為具有競爭力的供應商網絡。然而，受限於管理工具及資訊不對稱問題，大多數企業不易掌握第一層...
引用 導入Endnote
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統，用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力，商業環境已朝向專業分工及團隊結盟，以成為具有競爭力的供應商網絡。然而，受限於管理工具及資訊不對稱問題，大多數企業不易掌握第一層...
引用 導入Endnote
陳林志;陳大仁;葉國暉;吳忠澄;
頁: 273-315
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 語意分析;部落格搜尋;潛在語意分析;機率潛在語意分析;奇異值分解;
Keywords: semantic analysis;blog search;latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;singular value decomposition;
摘要: 近年來線上部落格成長的速度如同其它社群網站一樣迅速。一般而言，我們使用不同部落格搜尋引擎（例如：Technorati、Blogpulse、Google Blog Search）搜尋那些我們最感興趣之部落格貼文；一般而言，當我們從部落格搜尋引擎進行搜尋時，很可能會面臨到同義詞（兩個字詞形態...
引用 導入Endnote
頁: 273-315
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 語意分析;部落格搜尋;潛在語意分析;機率潛在語意分析;奇異值分解;
Keywords: semantic analysis;blog search;latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;singular value decomposition;
摘要: 近年來線上部落格成長的速度如同其它社群網站一樣迅速。一般而言，我們使用不同部落格搜尋引擎（例如：Technorati、Blogpulse、Google Blog Search）搜尋那些我們最感興趣之部落格貼文；一般而言，當我們從部落格搜尋引擎進行搜尋時，很可能會面臨到同義詞（兩個字詞形態...
引用 導入Endnote
葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...
引用 導入Endnote
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...
引用 導入Endnote
鄒明城;韓慧林;邱景星;
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...
引用 導入Endnote
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...
引用 導入Endnote
羅濟群;程鼎元;陳志華;盧盈蓉;陳昌民;
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...
引用 導入Endnote
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...
引用 導入Endnote
戚玉樑;陳彥均;
頁: 1-24
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 知識本體;語意;感性概念;專家系統;資訊查詢;
Keywords: Ontology;Semantic;Sensory words;Expert system;Information search;
摘要: 為協助使用者能以「認知」進行資訊查詢，本研究提出以發展知識本體(Ontology)為核心的專家系統，藉由納入使用者的感覺或情緒為知識庫內涵，以期提升系統處理認知解析的能力，由於人類認知是複雜的心智過程，如何轉換為系統可處理的形式將是重要的挑戰。本研究嚐試利用感...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 知識本體;語意;感性概念;專家系統;資訊查詢;
Keywords: Ontology;Semantic;Sensory words;Expert system;Information search;
摘要: 為協助使用者能以「認知」進行資訊查詢，本研究提出以發展知識本體(Ontology)為核心的專家系統，藉由納入使用者的感覺或情緒為知識庫內涵，以期提升系統處理認知解析的能力，由於人類認知是複雜的心智過程，如何轉換為系統可處理的形式將是重要的挑戰。本研究嚐試利用感...
引用 導入Endnote
戚玉樑;蔡明宏;
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言，定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作，目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義，因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間，存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介，因此已成為收集...
引用 導入Endnote
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言，定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作，目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義，因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間，存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介，因此已成為收集...
引用 導入Endnote
楊亨利;應嗚雄;
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題，少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗，但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分，而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫，對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...
引用 導入Endnote
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題，少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗，但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分，而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫，對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...
引用 導入Endnote
楊亨利;金士俊;
頁: 143-181
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料發掘;知識發現;超文字文件結構;
Keywords: World Wide Web;Data Mining;Knowledge Discovery;HTML Structure;
摘要: 近幾年來，全球資訊網在網際網路上蓬勃發展，在網際網路上尋找資訊也變成一個熱門的課題。以目前的搜尋引擎與目錄服務的作法並無法找到真正有用的、潛在的資訊與知識。而有待進一步運用資料發掘的技術。但是，構成全球資訊網網頁之超文字遠比傳統的關連式資料庫非結構化...
引用 導入Endnote
頁: 143-181
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料發掘;知識發現;超文字文件結構;
Keywords: World Wide Web;Data Mining;Knowledge Discovery;HTML Structure;
摘要: 近幾年來，全球資訊網在網際網路上蓬勃發展，在網際網路上尋找資訊也變成一個熱門的課題。以目前的搜尋引擎與目錄服務的作法並無法找到真正有用的、潛在的資訊與知識。而有待進一步運用資料發掘的技術。但是，構成全球資訊網網頁之超文字遠比傳統的關連式資料庫非結構化...
引用 導入Endnote