黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行，消費者經常在採購或預訂產品或服務之前，瀏覽其他顧客的評論，以做為選擇產品或服務的參考。但是，針對所需的產品或服務，常常會有非常多的線上評論，並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料，因此消費者往往需要花費大量時間...

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楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展，從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則，已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句，希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外，更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...

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蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...

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黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...

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葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...

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陳慈幸;
頁: 449-481
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 性犯罪;量刑;專家系統;
Keywords: Sex Crime;Sentencing;Decision Support System;Expert System;
摘要: 本研究將應用AJAX技術開發性犯罪量刑專家系統，並有以下研究目的：其一、建構法官與觀審員個別操作介面之量刑系統。其二、以人性化的角度，設計選擇量刑條件的操作流程；同時避免量刑系統資料過於龐大，導致讀取緩慢之情形。其三、法官量刑系統之部分，保留法官根據案件...

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楊亨利;李瑄;
頁: 395-422
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 中文成語練習;成語多元詮釋資料;情境式造句;知識本體;
Keywords: Chinese Idiom Practice;Multiple Metadata Idioms;Situational Sentence-making;Knowledge Ontology;
摘要: 成語的使用有助高層次的語文認知學習和應用，無論在閱讀與寫作各方面都是重要的基礎訓練，然而目前台灣大部份的成語教學、學習平台或軟體多數提供靜態的資料查詢或教學資源，缺少以學生練習為主的環境。本研究之目的為提出一個以本體論為基礎的中文成語練習系統架構。首...

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羅靖華;黃文楨;陳欣蓉;
頁: 1-24
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 機器翻譯;本體論;主題地圖;
Keywords: Machine Translation;Ontology;Topic Maps;
摘要: 在學習語言的過程中，除了學習單字與單辭之外，能夠有完整無錯的句子更是重要。但是目前所有字典辭典系統的例句，依然侷限在編寫者依照查詢的單字或單辭來編寫的。這種作法比較傳統而且通常不能切入使用者學習上的需要。本系統的目的就是要解決這樣的語言學習困難，以目...

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蘇國瑋;許蒞彥;吳旻霙;黃博信;
頁: 111-141
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 人工智慧;本體論;教育行政法規;決策支援系統;
Keywords: Artificial Intelligence;Ontology;Educational Administrative Regulation;Decision Support System;
摘要: 一般法規草擬時在結構上及內容的安排上，最易發生錯誤的情形有以下三種：結構不完整是最常見的情形，它極易造成閱讀及檢索上的困擾。內容不一致也是另一常見的情形，使得前後的法規互相矛盾。術語不統一也是另一常見的情形，造成法規含混或模稜兩可的情形，導致使用者對...

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羅家駿;蔡宗霖;
頁: 73-101
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 電子會議;群體支援系統;衝突管理;議程輔助;隱藏式馬可夫模型;
Keywords: electronic meeting system;group support system;conflict management;agenda facilitation;hidden Markov model HMM;
摘要: 會議參與者間的互動，對會議效果有著重大的影響。然而，由於自然語言處理之複雜性，致使開放性問題領域的電子會議系統在語意分析的實作部分非常困難，進而影響會議協調輔助功能的實現。因此，本研究將衝突管理中的行為構面模式導入文字型電子會議中，以建構一個會議協調...

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陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...

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